Biyometri RStudio Uygulamalı — İsmail Keskin

Bilimsel çalışmaların olmazsa olmazı istatistiktir Yapılan araştırmaların istatistik temelden yoksun olması aynı zamanda bilimsel bir temelinin de olmaması anlamına gelir Bu nedenle istatistik temelden yoksun araştırma sonuçları veya makaleleri bilim adamlarınca bilimsel kabul edilmemektedir İstatistik günümüzde sadece bilimsel araştırmaların omurgası olmakla kalmayıp aynı zamanda hayatın her alanında yaygın bir şekilde kullanılmaktadır Öyle ki istatistik biliminin kullanılmadığı bir bilimsel alan neredeyse yoktur İstatistik Sosyoloji de kullanıldığı zaman Sosyometri Ekonomi de kullanıldığı zaman Ekonometri Antropolojide Antropometri Kimya da Kemometri ve Biyoloji ve Sağlık Bilimleri nde kullanıldığı zaman ise Biyometri veya Biyoistatistik adını almaktadır Günümüzde bazı araştırıcılar konunun uzmanı bir istatistikçiden yardım almak yerine bazı istatistik paket programlarını kullanarak kendi analizlerini yapmaya çalışmaktadırlar Ancak verilerin yapısını kesikli sürekli ve bu verilere uygulanacak yöntemleri bilmeden yapılan istatistik analizin doğru olma ihtimali neredeyse yok denecek kadar azdır Bu nedenle araştırıcıların analiz aşamasında istatistik yöntemlerini bilme ve uygulama becerisi gerekmektedir Bazı araştırıcılar ise çalışmalarını tamamladıktan sonra istatistik yöntemlerle analizlerini yapmakta veya analiz yapmak için gerekli bazı temel bilgileri yoksa bu durumda bir istatistik uzmanına başvurmaktadırlar Oysaki istatistik sadece sonuçları değerlendirme analiz aşamasında değil denemelerin planlanması verilerin elde edilmesi sonuçların değerlendirilmesi analizi ve yorumlanması aşamalarında da başvurulması gereken uygulamalı bir bilimdir Unutulmamalıdır ki yanlış olarak elde edilen verilerden doğru sonucu verecek hiçbir yöntem bulunmamaktadır Bu kitap lisans düzeyinde okutulan Biyometri Biyoistatistik İstatistik dersleri için yazılmıştır Her bölümün sonunda mümkün olduğunca farklı bilim dallarından örnekler verilerek bazıları çözümlü okuyucu kitlesinin geniş olmasına çalışılmıştır Ayrıca bu kitap kapsamında verilen örneklerin hem elle hem de RStudio ile çözümleri yapılmış ve sonuçların nasıl yorumlanacağı anlatılmıştır Bu nedenle yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin de yararlanabileceği bir kaynak haline getirilmiştir