Çok Düzeyli Regresyon Modelleri R ve Jamovi Uygulamalı — Özlem Yorulmaz

Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli modeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir

Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli modeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir Tanıtım Bülteninden

Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeylimodeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir Tanıtım Bülteninden

Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli modeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir

Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli modeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir

Özlem Yorulmaz tarafından kaleme alınan Çok Düzeyli Regresyon Modelleri R ve Jamovi Uygulamalı Der Yayınları eseri olarak okurlarla buluşuyor Çok Düzeyli Regresyon Modelleri R ve Jamovi Uygulamalı Özlem Yorulmaz Kitap Özeti Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli modeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir Yayınevi Der Yayınları Yazar Özlem Yorulmaz Sayfa 158 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x23 50 cm Basım Yılı 2023 Barkod 9789753537247 Kategori Araştırma İnceleme Kuram

Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli modeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir

Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir Bu ilişkili birimler tabakalı örneklemenin sonucundan tekrarlanan ölçümlerden ya da boylamsal Longitudinal veri türünden kaynaklı olabilir İlişkili birimler hiyerarşik diğer bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir Uygulanacak istatistiksel analizlerde birimlerin benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir Çok düzeyli modeller veri kümesindeki ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli modeller literatürde hiyerarşik doğrusal modeller karma modeller ve rastlantısal etkili modeller şeklinde de isimlendirilir Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli regresyon modelleri oluşturmaktadır Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu modeller bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ programları ile incelenmiştir Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu olmasıdır Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer verilmiştir Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır Bu kitabın regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan özellikle anket yaparak birincil veri derleyen ekonomi işletme psikoloji eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması beklenmektedir