Deney Tasarımı ve Genelleştirilmiş Ters Matrislerle İstatistik Analiz Yöntemleri

Deneyin tasarlanması için anahtar rol oynayan araştırma nasıl yapılır Kitabın bu soruya en geniş şekilde yanıt verdiği kanısındayız Kitapta ayrıca Deney Tasarımın üç temel kuralı olan Kopyalama Rastgeleleştirme ve Bloklama ya geniş yer verilmiştir Deneyleri tasarlama prensipleri içinde problemin tanımlanması ve ifadesi faktörlerin etmenlerin seviyelerin düzeylerin ve bölgelerin seçimi cevap değişkenin seçimi deneysel tasarımın seçimi deneyin gerçekleştirilmesi verinin istatistiksel analizin yapılması çok önemlidir Kitabımızda bu konulara da yer verilmiştir Bunun yanında V A için Genelleştirilmiş Ters Matrisler G Ters yoluyla analizin yapılması normal denklemlerin nasıl kurulduğunu klasik yaklaşımdan daha farklı şekilde çözümün yapılabildiği ilk kez bu kitapta geniş şekilde anlatılmıştır Buna ek olarak kitapta ilk kez dan giderek G Ters i bulmak ve V A modellerin matrislerle nasıl çözüme kavuştuğu çok geniş şekilde anlatıldığı görülecektir Rankı tam olmayan modelleri tam ranklı modellere çevirmek için Dönüştürme ve Yeniden Parametrelendirme adını verilen yöntemin matrisyel modellerdeki rolü bazı deney planlarından tam rastgelelik rastgele bloklar latin kareler ve greko latin kareler tahmin edilebilir fonksiyonlar kitabımızın özel konuları arasında bulunmaktadır Güncel olaylardan saptanan ve planlanan gerçek Deney Tasarım örnekleri kitabın ek kısmında yer almaktadır