Dereceli Bulanık Sistem Modelleri — İ Burhan Türkşen

Dereceli Bulanık Sistem Modelleri
İ Burhan TürkşenAbaküs Kitap
Dereceli Bulanık Sistem Modelleri
İ Burhan TürkşenKesin olan hiçbir iddia yoktur fakat bu yeni iddialar üretmemize engel olmaz Carneades M Ö 214 129 Prof Dr İ Burhan Türkşen den Dereceli Bulanık Sistem Modelleri Üzerine Bir Başyapıt Bu kitap yeni bulanık sistem modelleme yaklaşımları üzerine odaklanmaktadır Bu yeni yaklaşımlar tip 1 ve tip 2 bulanık kümelerini ve genetik algoritmalar ve destek vektör makinaları gibi diğer esnek hesaplama yöntemlerini parametre optimizasyonu üyelik fonksiyonu tanımlama belirsiz aralık yakalama ve yerel fonksiyon yakınsama için kullanmaktadır Geçerlilik ölçütleriyle birlikte yeni bir bulanık öbekleme yönteminin iki farklı versiyonu sunulmaktadır Bu kitapta sunulan yeni yöntemler aşağıda detaylı olarak listelenmiştir Regresyon ve sınıflama problem alanları için iki yeni geliştirilmiş bulanık öbekleme yöntemi Bulanık kural tabanlar yerine yeni bir tip 1 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar yaklaşımı Belirsizlik modellemesi için yeni bir tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar yaklaşımı Sınıflama problem alanları için tip 1 ve tip 2 bulanık fonksiyonların genişletmeleri Evrimsel hesaplama yöntemlerini kullanan iki yeni melez tip 1 ve tip 2 bulanık fonksiyonlar yaklaşımı Sınıflama problem alanları için melez yaklaşımların genişletmeleri Regresyon ve sınıflama problem alanları için yeni geliştirilmiş bulanık öbekleme yöntemlerinin değerlendirilmesinde kullanılacak iki yeni öbekleme geçerlilik indeksi Tip 1 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar için bir yeni yarı parametrik durum tabanlı çıkarım yöntemi Tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar için yeni bir durum tabanlı tip azaltma yöntemi Tip 1 ve Tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonların genişletmeleri ve geliştirilmiş bulanık öbekleme yöntemi yerine klasik bulanık c ortalamalar öbekleme yöntemini kullanan melez tip 1 ve tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar Özellikle hisse senedi fiyat tahmin sistemleri için kullanılmış yeni bir performans ölçütü Bulanık fuzzy kelimesi 1965 yılında L A Zadeh tarafından ilk kullanıldığından bu yana bazen tartışmalara ya da yanlış anlaşılmalara neden olabilmektedir Profesör Zadeh in kullandığı bulanık terimi için İyi düşünüldüğünde bu terimin önemli olduğu kadar da ironik olduğu anlaşılır ifadesini belirtmiştir Türkçe ye bulanık olarak çevirdiğimiz bu ifade gün geçtikçe daha iyi anlaşılmaya ve dilimizde gerçek anlamını bulmaya başlamıştır Zadeh in öne sürmüş olduğu bu önemli fikrin felsefesini anlayan kişiler için bulanık kelimesi sözlük anlamının dışında Zadeh in öne sürdüğü bu fikrin Türkçe deki temsilcisi olmuştur Bulanık Mantık yerine bu kitapta Dereceli Mantık ifadesi de yer yer kullanılmıştır Bunun nedeni bulanık kelimesinin kullanımında bir karışıklık yaratmanın tam tersine bu fikri ilk kez tanıyacak okurların aklında bulanık kelimesinin daha iyi şekillenebilmesini sağlamaktır Dereceli Bulanık Kümeler ve Sistemler Tip 1 Dereceli Kümeler ve Dereceli Mantık Tip 2 Dereceli Kümeler Geliştirilmiş Bulanık Öbekleme

Abaküs Kitap
Kesin olan hiçbir iddia yoktur fakat bu yeni iddialar üretmemize engel olmaz Carneades M Ö 214 129 Prof Dr İ Burhan Türkşen den Dereceli Bulanık Sistem Modelleri Üzerine Bir Başyapıt Bu kitap yeni bulanık sistem modelleme yaklaşımları üzerine odaklanmaktadır Bu yeni yaklaşımlar tip 1 ve tip 2 bulanık kümelerini ve genetik algoritmalar ve destek vektör makinaları gibi diğer esnek hesaplama yöntemlerini parametre optimizasyonu üyelik fonksiyonu tanımlama belirsiz aralık yakalama ve yerel fonksiyon yakınsama için kullanmaktadır Geçerlilik ölçütleriyle birlikte yeni bir bulanık öbekleme yönteminin iki farklı versiyonu sunulmaktadır Bu kitapta sunulan yeni yöntemler aşağıda detaylı olarak listelenmiştir Regresyon ve sınıflama problem alanları için iki yeni geliştirilmiş bulanık öbekleme yöntemi Bulanık kural tabanlar yerine yeni bir tip 1 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar yaklaşımı Belirsizlik modellemesi için yeni bir tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar yaklaşımı Sınıflama problem alanları için tip 1 ve tip 2 bulanık fonksiyonların genişletmeleri Evrimsel hesaplama yöntemlerini kullanan iki yeni melez tip 1 ve tip 2 bulanık fonksiyonlar yaklaşımı Sınıflama problem alanları için melez yaklaşımların genişletmeleri Regresyon ve sınıflama problem alanları için yeni geliştirilmiş bulanık öbekleme yöntemlerinin değerlendirilmesinde kullanılacak iki yeni öbekleme geçerlilik indeksi Tip 1 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar için bir yeni yarı parametrik durum tabanlı çıkarım yöntemi Tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar için yeni bir durum tabanlı tip azaltma yöntemi Tip 1 ve Tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonların genişletmeleri ve geliştirilmiş bulanık öbekleme yöntemi yerine klasik bulanık c ortalamalar öbekleme yöntemini kullanan melez tip 1 ve tip 2 geliştirilmiş bulanık fonksiyonlar Özellikle hisse senedi fiyat tahmin sistemleri için kullanılmış yeni bir performans ölçütü Bulanık fuzzy kelimesi 1965 yılında L A Zadeh tarafından ilk kullanıldığından bu yana bazen tartışmalara ya da yanlış anlaşılmalara neden olabilmektedir Profesör Zadeh in kullandığı bulanık terimi için İyi düşünüldüğünde bu terimin önemli olduğu kadar da ironik olduğu anlaşılır ifadesini belirtmiştir Türkçe ye bulanık olarak çevirdiğimiz bu ifade gün geçtikçe daha iyi anlaşılmaya ve dilimizde gerçek anlamını bulmaya başlamıştır Zadeh in öne sürmüş olduğu bu önemli fikrin felsefesini anlayan kişiler için bulanık kelimesi sözlük anlamının dışında Zadeh in öne sürdüğü bu fikrin Türkçe deki temsilcisi olmuştur Bulanık Mantık yerine bu kitapta Dereceli Mantık ifadesi de yer yer kullanılmıştır Bunun nedeni bulanık kelimesinin kullanımında bir karışıklık yaratmanın tam tersine bu fikri ilk kez tanıyacak okurların aklında bulanık kelimesinin daha iyi şekillenebilmesini sağlamaktır Dereceli Bulanık Kümeler ve Sistemler Tip 1 Dereceli Kümeler ve Dereceli Mantık Tip 2 Dereceli Kümeler Geliştirilmiş Bulanık Öbekleme Bulanık Öbekleme Algoritmaları Geliştirilmiş Bulanık Öbekleme Algoritması GBÖ IFC GBÖ ve SGBÖ için İki Yeni Geçerlilik İndeksi Dereceli Regresyon Fonksiyon Yapıları Yaklaşımı Bco Kullanan Tip 1 Dereceli Regresyon Fonksiyonlar Yaklaşımı T1BRF GBÖ Kullanılarak Tip 1 Geliştirilmiş Dereceli Regresyon Fonksiyonlar Yaklaşımı T1GBRF Geliştirilmiş Dereceli Fonksiyonlar ile Belirsizliğin Modellenmesi Ayrık Aralık Tip 2 Gelişmiş Dereceli Fonksiyonlar Belirsizlik Modellemenin Avantajları Deneyler Deneylerin Analizi Deneylerdeki Tüm Tartışmalar Prof Dr İ Burhan Türkşen 1937 yılında Manisa nın Turgutlu ilçesinde doğmuş 1960 yılında Lisans 1962 yılında Yüksek Lisans 1969 yılında Doktora çalışmalarını Pittsburg Üniversitesi ABD Endüstri Mühendisliği Bölümü nde tamamlamıştır Toronto Üniversitesi Kanada Endüstri Mühendisliği Bölümü nde 1970 1974 yılları arasında Yardımcı Doçent 1974 1981 yılları arasında Doçent 1981 2003 yılları arasında Profesör olarak görev yapmış olup 2005 yılında TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü nde Profesör Öğretim üyesi olarak başladığı görevine halen devam etmektedir Dünyaca bilinen Dereceli Mantık Bulanık Mantık Fuzzy Logic yapay zekâ yöntemini ortaya atan Loutfi Asker Zadeh in öğrencisi ve çalışma arkadaşı olarak Zadeh ile bu alanda yakın çalışmalarda bulunmuş bu yöntemin bilim dünyasında tanıtılması ve geliştirilmesinde öncü rol oynamıştır 1996 yılından itibaren Sakarya Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü tarafından düzenlenen IMS Intelligent Manufacturing Systems Zeki İmalat Sistemleri Uluslararası Sempozyumlarının Konferans Başkanlığını yapan Prof Türkşen IFSA International Fuzzy Systems Association ve IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers gibi uluslararası birçok bilimsel derneğin üyesidir Dereceli Bulanık Fuzzy Sistemler Bilgi Sistemleri Zeki İmalat Sistemleri başta olmak üzere çok sayıda uluslararası projeyi başarıyla tamamlamış uluslararası birçok derginin bilim kurulunda bulunmuş bu alanlarda 300 e yakın uluslararası kitap makale ve bildiri yayınlamıştır img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img