MejelleKitap fiyat karşılaştırma

Derin Öğrenme — Zeynep Ünal

Derin Öğrenme
167,78
DiğerRobot TeknolojisiAnasayfa

Derin Öğrenme

Zeynep Ünal

Nobel Bilimsel Eserler

20201. baskı140 sf.
13,5 x 21,52. HamurTürkçe
D&REn ucuz

Derin Öğrenme

Zeynep Ünal

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir Tanıtım Bülteninden

Şehadet Kitap
170,24

Nobel Bilimsel Eserler

2020140 sf.
Şehadet Kitap

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir

Kitap Ambarı
172,48

Nobel Bilimsel Eserler

2020140 sf.
İnce Kapak13,5 x 21,5
Kitap Ambarı

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir Tanıtım Bülteninden

Kitap Store
176,96

Nobel Bilimsel

2020140 sf.
Karton Kapak
Kitap Store

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir

Tamadres
190,40

Nobel Bilimsel Eserler

Mart 2020140 sf.
Ciltsiz
Tamadres

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir

Ekin Kitap
194,88

Nobel Bilimsel Eserler

2022140 sf.
Ekin Kitap

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir

Benli Kitap
201,60

Nobel Bilimsel Eserler

2020-03-301. baskı140 sf.
Karton135-215-01.HamurTürkçe
Benli Kitap

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir

Pandora

Nobel Bilimsel Eserler

140 sf.
Pandora

Son yıllarda yapay zekâ tekniklerinden insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilen ve yapay sinir ağları ilkeleri üzerine inşa edilen derin öğrenme yaklaşımları verilerin tanınması ve sınıflandırılmasında etkin yöntem olması sebebiyle büyük önem kazanmıştır Kitabın ilk bölümünde yapay zekâ kavramı detaylı şekilde ele alınmıştır Yapay zekâ kavramı açıklanmaya çalışılırken tarihsel gelişiminde yer alan önemli detaylara yer verilmiş ilkel tekniklerden daha gelişmiş tekniklere doğru bir akış takip edilmiştir Bazı geleneksel tekniklerin sağladığı avantajlardan dolayı günümüzde hâlen kullanıldığı ve gelişmiş teknikler için bir temel oluşturduğu vurgulanmıştır Derin öğrenme temelini oluşturan yapay sinir ağlarından kısaca bahsedildikten sonra derin öğrenme açıklanmıştır Derin öğrenme tekniğinde kullanılan güncel aktivasyon ve kayıp fonksiyonlarına optimizasyon algoritmalarına aşırı öğrenme probleminin çözüm yollarına öğrenme sürecini verimli hâle getirecek parametre ayarlarına ve derin öğrenme platformlarına yer verilmiştir Derin öğrenme konusunda Türkçe literatürün sınırlı olması sebebiyle bu çalışmanın Türkçe literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir