Doğrusal Regresyon Analizi ve Uygulamaları — Aşır Genç
Doğrusal Regresyon Analizi ve Uygulamaları
Aşır GençNecmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları
Doğrusal Regresyon Analizi ve Uygulamaları
Aşır GençBilimsel alanda çalışma yapanlar ve araştırmacılar için hazırlanan bu kitap üniversitelerimizin İstatistik İşletme İktisat Ekonometri Aktüerya biyoistatistik mühendislik alanlarında zootekni biyometri sosyometri eğitim bilimleri matematik ve bilgisayar bilgisayar mühendisliği harita mühendisliği hukuk jeometri kemometri vb alanlarında çalışan ve akademik çalışma yapan araştırmacılara yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır Kitabın içeriği kategorik verinin tanımı kategorik veriyi kullanarak yapılan kontenjans tabloları ve ilişki analizi iki durumlu modeller multinomiyal logit modeller sıralı regresyon modeli aşamalı logit modeller sayım verileri için regresyon modelleri sansürlü modeller markov rejim değişimi modelleri Bric T ülkeleri için otomotiv pazarının incelenmesinde panel veri kullanımı yaşam analizi kategorik verilerde doğrusal olmayan modeller ve nested logit modeller ele alınmıştır Tüm bu çalışmalar yapılırken kategorik veri gözönünde tutularak teorik yapıya değinilmiş ve STATA programı dikkate alınarak uygulamalar genelde gerçek veri üzerinde gerçekleştirilmiştir Değerlendirme ve yorumlarla daha anlaşılır hale getirilmeye çalışılmıştır
Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları
Bu bilimsel kitap içeriği üniversitelerimizin İstatistik İşletme İktisat Ekonometri Aktüerya Biyoistatistik Mühendislik alanları ile Zootekni Matematik ve Bilgisayar mühendisliği alanlarında çalışan ve akademik çalışma yapan araştırmacıların yanı sıra istatistiksel modelleme çalışması yapanlara yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır Doğrusal regresyon analizinin uygulamalarının olduğu bu çalışma doğrusal regresyon analizinde ihtiyaç duyulan temel matematiksel bilgileri Giriş bölümünde Regresyon konusunun temeli Basit Doğrusal Regresyon Analizi bölümünde daha geniş alan ve anlatım araştırmacıların çok kullandığı Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi bölümünde varsayımların sağlanması için olması istenen varsayımların sırasıyla Normallik varsayımı Değişen Varyanslılık Otokorelasyon ve Çoklu Bağlantı problemleri ayrı bölümler halinde sunulmuştur Ayrıca Polinomiyal regresyon Regresyon analizinde kısıtlara ilişkin doğrusal hipotezler konusu detaylı verilmiştir Bunların yanısıra kukla değişken kullanımı değişken seçimi model yeterliliği model spesifikasyonu ve genelleştirilmiş doğrusal model konuları araştırıcaların anlayabileceği şekilde sunulmuştur Tüm anlatım örneklendirilmiş ve uygulamaları hem SPSS hem de R programları ile iyice anlaşılır bir şekilde sunulmuştur Çoğu örnek uygulamalar gerçek çalışmalardan anlatılmaya çalışılmıştır
Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları
Bu bilimsel kitap içeriği üniversitelerimizin İstatistik İşletme İktisat Ekonometri Aktüerya Biyoistatistik Mühendislik alanları ile Zootekni Matematik ve Bilgisayar mühendisliği alanlarında çalışan ve akademik çalışma yapan araştırmacıların yanı sıra istatistiksel modelleme çalışması yapanlara yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır Doğrusal regresyon analizinin uygulamalarının olduğu bu çalışma doğrusal regresyon analizinde ihtiyaç duyulan temel matematiksel bilgileri Giriş bölümünde Regresyon konusunun temeli Basit Doğrusal Regresyon Analizi bölümünde daha geniş alan ve anlatım araştırmacıların çok kullandığı Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi bölümünde varsayımların sağlanması için olması istenen varsayımların sırasıyla Normallik varsayımı Değişen Varyanslılık Otokorelasyon ve Çoklu Bağlantı problemleri ayrı bölümler halinde sunulmuştur Ayrıca Polinomiyal regresyon Regresyon analizinde kısıtlara ilişkin doğrusal hipotezler konusu detaylı verilmiştir Bunların yanısıra kukla değişken kullanımı değişken seçimi model yeterliliği model spesifikasyonu ve genelleştirilmiş doğrusal model konuları araştırıcaların anlayabileceği şekilde sunulmuştur Tüm anlatım örneklendirilmiş ve uygulamaları hem SPSS hem de R programları ile iyice anlaşılır bir şekilde sunulmuştur Çoğu örnek uygulamalar gerçek çalışmalardan anlatılmaya çalışılmıştır