Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler — Utku Köse Buket Karatop Emel Güler Esma Nur Özen Eyüp Akbulut

Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler
Utku Köse Buket Karatop Emel Güler Esma Nur Özen Eyüp AkbulutPegem Akademi Yayıncılık
Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler
Utku Köse Buket Karatop Emel Güler Esma Nur Özen Eyüp AkbulutYazar lar Rabia Sarıca Ozan Şenkal Buket Karatop Emel Güler Sinan Hopcan Esma Nur Özen Elif Polat Nursel Yalçın Eyüp Akbulut Serap Uğur Gülsün Kurubacak Yapay Zekâ nın ham maddesi olan veri dijital dünya sayesinde hayatın her alanını sarmaladığı için Yapay Zekâ nın olmadığı bir gelecek hayal bile edilememektedir Nitekim eğitim alanı da bu kapsamda zeki ve esnek çözümlerin farklı problemler bağlamında işe koşulduğu bir alan olarak Yapay Zekâ ile yakından ilgilidir Dijital dünyanın ve dönüşümün özünde yer alan verinin işlenişi ve kullanımı dikkate alındığında sadece Yapay Zekâ değil nispeten analitik basit çözümlerle etkin sonuca ulaşmamızı sağlayan Veri Madenciliği de bu konuda eğitim literatüründe takdire şayan bir yer edinmiş durumdadır Neticede Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği gibi alanların sunmuş oldukları zeki ve esnek çözümlerin genel bir perspektifte ele alınması gerekmektedir Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler adı altında literatüre sunulan bu kitap çalışmasının temel amacı başta Yapay Zekâ olmak üzere eğitimde gerekli dijitalleşmeyi ve esnekliği sağlayacak çözümlere ilişkin genel bir perspektif ortaya koymaktır Bu noktada toplamda yedi bölüm altında şu konular ele alınmaktadır Birinci bölüm altında eğitimde Yapay Zekâ ya ilişkin bilinmesi gereken temel kavramlar ele alınmaktadır Bölüm ilgili literatüre giriş bağlamında oldukça önemlidir İkinci bölüm altında eğitimde dijital dönüşümün ve beraberinde ortaya çıkardığı zeki teknolojilerin kullanımı yönünde genel bir değerlendirme sunulmaktadır Üçüncü bölüm altında bütün dünyanın tecrübe etmekte olduğu COVID 19 nedeniyle önemi daha fazla anlaşılan açık ve uzaktan öğrenmenin Yapay Zekâ kapsamında ve esnek ortamlar açısından incelenmesi gerçekleştirilmektedir Dördüncü bölüm bağlamında esneklik faktörü açısından Yapay Zekâ nın eğitimde getirileri arasında yer alan uyarlanabilir sistemler konusu ele alınmaktadır Beşinci bölümde Yapay Zekâ nın en önemli alt alanı olan Makine Öğrenmesi nin eğitim alanında kullanımı değerlendirmeye tabi tutulmaktadır Altıncı bölüm içerisinde eğitim alanındaki önemli konulardan olan eğitimin yönetiminin Veri Madenciliği taraflı çözümlenmesine ilişkin bir uygulama açıklanmaktadır Yedinci bölümde Yapay Zekâ nın geleceği açısından önem arz eden Yapay Süper Zeka ve Teknolojik Tekillik konuları yönünde Transhümanizm ve yeni öğrenme ortamlarına ilişkin ışık tutucu yorumlara yer verilmektedir

Pegem Akademi Yayıncılık
Yapay Zekâ nın ham maddesi olan veri dijital dünya sayesinde hayatın her alanını sarmaladığı için Yapay Zekâ nın olmadığı bir gelecek hayal bile edilememektedir Nitekim eğitim alanı da bu kapsamda zeki ve esnek çözümlerin farklı problemler bağlamında işe koşulduğu bir alan olarak Yapay Zekâ ile yakından ilgilidir Dijital dünyanın ve dönüşümün özünde yer alan verinin işlenişi ve kullanımı dikkate alındığında sadece Yapay Zekâ değil nispeten analitik basit çözümlerle etkin sonuca ulaşmamızı sağlayan Veri Madenciliği de bu konuda eğitim literatüründe takdire şayan bir yer edinmiş durumdadır Neticede Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği gibi alanların sunmuş oldukları zeki ve esnek çözümlerin genel bir perspektifte ele alınması gerekmektedir Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler adı altında literatüre sunulan bu kitap çalışmasının temel amacı başta Yapay Zekâ olmak üzere eğitimde gerekli dijitalleşmeyi ve esnekliği sağlayacak çözümlere ilişkin genel bir perspektif ortaya koymaktır Bu noktada toplamda yedi bölüm altında şu konular ele alınmaktadır Birinci bölüm altında eğitimde Yapay Zekâ ya ilişkin bilinmesi gereken temel kavramlar ele alınmaktadır Bölüm ilgili literatüre giriş bağlamında oldukça önemlidir İkinci bölüm altında eğitimde dijital dönüşümün ve beraberinde ortaya çıkardığı zeki teknolojilerin kullanımı yönünde genel bir değerlendirme sunulmaktadır Üçüncü bölüm altında bütün dünyanın tecrübe etmekte olduğu COVID 19 nedeniyle önemi daha fazla anlaşılan açık ve uzaktan öğrenmenin Yapay Zekâ kapsamında ve esnek ortamlar açısından incelenmesi gerçekleştirilmektedir Dördüncü bölüm bağlamında esneklik faktörü açısından Yapay Zekâ nın eğitimde getirileri arasında yer alan uyarlanabilir sistemler konusu ele alınmaktadır Beşinci bölümde Yapay Zekâ nın en önemli alt alanı olan Makine Öğrenmesi nin eğitim alanında kullanımı değerlendirmeye tabi tutulmaktadır Altıncı bölüm içerisinde eğitim alanındaki önemli konulardan olan eğitimin yönetiminin Veri Madenciliği taraflı çözümlenmesine ilişkin bir uygulama açıklanmaktadır Yedinci bölümde Yapay Zekâ nın geleceği açısından önem arz eden Yapay Süper Zeka ve Teknolojik Tekillik konuları yönünde Transhümanizm ve yeni öğrenme ortamlarına ilişkin ışık tutucu yorumlara yer verilmektedir

Pegem Akademi Yayıncılık
Yapay Zekâ nın ham maddesi olan veri dijital dünya sayesinde hayatın her alanını sarmaladığı için Yapay Zekâ nın olmadığı bir gelecek hayal bile edilememektedir Nitekim eğitim alanı da bu kapsamda zeki ve esnek çözümlerin farklı problemler bağlamında işe koşulduğu bir alan olarak Yapay Zekâ ile yakından ilgilidir Dijital dünyanın ve dönüşümün özünde yer alan verinin işlenişi ve kullanımı dikkate alındığında sadece Yapay Zekâ değil nispeten analitik basit çözümlerle etkin sonuca ulaşmamızı sağlayan Veri Madenciliği de bu konuda eğitim literatüründe takdire şayan bir yer edinmiş durumdadır Neticede Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği gibi alanların sunmuş oldukları zeki ve esnek çözümlerin genel bir perspektifte ele alınması gerekmektedir Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler adı altında literatüre sunulan bu kitap çalışmasının temel amacı başta Yapay Zekâ olmak üzere eğitimde gerekli dijitalleşmeyi ve esnekliği sağlayacak çözümlere ilişkin genel bir perspektif ortaya koymaktır Bu nok

Pegem Akademi Yayıncılık
Yapay Zekâ nın ham maddesi olan veri dijital dünya sayesinde hayatın her alanını sarmaladığı için Yapay Zekâ nın olmadığı bir gelecek hayal bile edilememektedir Nitekim eğitim alanı da bu kapsamda zeki ve esnek çözümlerin farklı problemler bağlamında işe koşulduğu bir alan olarak Yapay Zekâ ile yakından ilgilidir Dijital dünyanın ve dönüşümün özünde yer alan verinin işlenişi ve kullanımı dikkate alındığında sadece Yapay Zekâ değil nispeten analitik basit çözümlerle etkin sonuca ulaşmamızı sağlayan Veri Madenciliği de bu konuda eğitim literatüründe takdire şayan bir yer edinmiş durumdadır Neticede Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği gibi alanların sunmuş oldukları zeki ve esnek çözümlerin genel bir perspektifte ele alınması gerekmektedir Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler adı altında literatüre sunulan bu kitap çalışmasının temel amacı başta Yapay Zekâ olmak üzere eğitimde gerekli dijitalleşmeyi ve esnekliği sağlayacak çözümlere ilişkin genel bir perspektif ortaya koymaktır Bu noktada toplamda yedi bölüm altında şu konular ele alınmaktadır Birinci bölüm altında eğitimde Yapay Zekâ ya ilişkin bilinmesi gereken temel kavramlar ele alınmaktadır Bölüm ilgili literatüre giriş bağlamında oldukça önemlidir İkinci bölüm altında eğitimde dijital dönüşümün ve beraberinde ortaya çıkardığı zeki teknolojilerin kullanımı yönünde genel bir değerlendirme sunulmaktadır Üçüncü bölüm altında bütün dünyanın tecrübe etmekte olduğu COVID 19 nedeniyle önemi daha fazla anlaşılan açık ve uzaktan öğrenmenin Yapay Zekâ kapsamında ve esnek ortamlar açısından incelenmesi gerçekleştirilmektedir Dördüncü bölüm bağlamında esneklik faktörü açısından Yapay Zekâ nın eğitimde getirileri arasında yer alan uyarlanabilir sistemler konusu ele alınmaktadır Beşinci bölümde Yapay Zekâ nın en önemli alt alanı olan Makine Öğrenmesi nin eğitim alanında kullanımı değerlendirmeye tabi tutulmaktadır Altıncı bölüm içerisinde eğitim alanındaki önemli konulardan olan eğitimin yönetiminin Veri Madenciliği taraflı çözümlenmesine ilişkin bir uygulama açıklanmaktadır Yedinci bölümde Yapay Zekâ nın geleceği açısından önem arz eden Yapay Süper Zeka ve Teknolojik Tekillik konuları yönünde Transhümanizm ve yeni öğrenme ortamlarına ilişkin ışık tutucu yorumlara yer verilmektedir Tanıtım Bülteninden

Pegem Akademi Yayıncılık
Yapay Zekâ nın ham maddesi olan veri dijital dünya sayesinde hayatın her alanını sarmaladığı için Yapay Zekâ nın olmadığı bir gelecek hayal bile edilememektedir Nitekim eğitim alanı da bu kapsamda zeki ve esnek çözümlerin farklı problemler bağlamında işe koşulduğu bir alan olarak Yapay Zekâ ile yakından ilgilidir Dijital dünyanın ve dönüşümün özünde yer alan verinin işlenişi ve kullanımı dikkate alındığında sadece Yapay Zekâ değil nispeten analitik basit çözümlerle etkin sonuca ulaşmamızı sağlayan Veri Madenciliği de bu konuda eğitim literatüründe takdire şayan bir yer edinmiş durumdadır Neticede Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği gibi alanların sunmuş oldukları zeki ve esnek çözümlerin genel bir perspektifte ele alınması gerekmektedir Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler adı altında literatüre sunulan bu kitap çalışmasının temel amacı başta Yapay Zekâ olmak üzere eğitimde gerekli dijitalleşmeyi ve esnekliği sağlayacak çözümlere ilişkin genel bir perspektif ortaya koymaktır Bu noktada toplamda yedi bölüm altında şu konular ele alınmaktadır Birinci bölüm altında eğitimde Yapay Zekâ ya ilişkin bilinmesi gereken temel kavramlar ele alınmaktadır Bölüm ilgili literatüre giriş bağlamında oldukça önemlidir İkinci bölüm altında eğitimde dijital dönüşümün ve beraberinde ortaya çıkardığı zeki teknolojilerin kullanımı yönünde genel bir değerlendirme sunulmaktadır Üçüncü bölüm altında bütün dünyanın tecrübe etmekte olduğu COVID 19 nedeniyle önemi daha fazla anlaşılan açık ve uzaktan öğrenmenin Yapay Zekâ kapsamında ve esnek ortamlar açısından incelenmesi gerçekleştirilmektedir Dördüncü bölüm bağlamında esneklik faktörü açısından Yapay Zekâ nın eğitimde getirileri arasında yer alan uyarlanabilir sistemler konusu ele alınmaktadır Beşinci bölümde Yapay Zekâ nın en önemli alt alanı olan Makine Öğrenmesi nin eğitim alanında kullanımı değerlendirmeye tabi tutulmaktadır Altıncı bölüm içerisinde eğitim alanındaki önemli konulardan olan eğitimin yönetiminin Veri Madenciliği taraflı çözümlenmesine ilişkin bir uygulama açıklanmaktadır Yedinci bölümde Yapay Zekâ nın geleceği açısından önem arz eden Yapay Süper Zeka ve Teknolojik Tekillik konuları yönünde Transhümanizm ve yeni öğrenme ortamlarına ilişkin ışık tutucu yorumlara yer verilmektedir Tanıtım Bülteninden

Pegem Akademi Yayıncılık
Yapay Zekâ nın ham maddesi olan veri dijital dünya sayesinde hayatın her alanını sarmaladığı için Yapay Zekâ nın olmadığı bir gelecek hayal bile edilememektedir Nitekim eğitim alanı da bu kapsamda zeki ve esnek çözümlerin farklı problemler bağlamında işe koşulduğu bir alan olarak Yapay Zekâ ile yakından ilgilidir Dijital dünyanın ve dönüşümün özünde yer alan verinin işlenişi ve kullanımı dikkate alındığında sadece Yapay Zekâ değil nispeten analitik basit çözümlerle etkin sonuca ulaşmamızı sağlayan Veri Madenciliği de bu konuda eğitim literatüründe takdire şayan bir yer edinmiş durumdadır Neticede Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği gibi alanların sunmuş oldukları zeki ve esnek çözümlerin genel bir perspektifte ele alınması gerekmektedir Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler adı altında literatüre sunulan bu kitap çalışmasının temel amacı başta Yapay Zekâ olmak üzere eğitimde gerekli dijitalleşmeyi ve esnekliği sağlayacak çözümlere ilişkin genel bir perspektif ortaya koymaktır Bu noktada toplamda yedi bölüm altında şu konular ele alınmaktadır Birinci bölüm altında eğitimde Yapay Zekâ ya ilişkin bilinmesi gereken temel kavramlar ele alınmaktadır Bölüm ilgili literatüre giriş bağlamında oldukça önemlidir İkinci bölüm altında eğitimde dijital dönüşümün ve beraberinde ortaya çıkardığı zeki teknolojilerin kullanımı yönünde genel bir değerlendirme sunulmaktadır Üçüncü bölüm altında bütün dünyanın tecrübe etmekte olduğu COVID 19 nedeniyle önemi daha fazla anlaşılan açık ve uzaktan öğrenmenin Yapay Zekâ kapsamında ve esnek ortamlar açısından incelenmesi gerçekleştirilmektedir Dördüncü bölüm bağlamında esneklik faktörü açısından Yapay Zekâ nın eğitimde getirileri arasında yer alan uyarlanabilir sistemler konusu ele alınmaktadır Beşinci bölümde Yapay Zekâ nın en önemli alt alanı olan Makine Öğrenmesi nin eğitim alanında kullanımı değerlendirmeye tabi tutulmaktadır Altıncı bölüm içerisinde eğitim alanındaki önemli konulardan olan eğitimin yönetiminin Veri Madenciliği taraflı çözümlenmesine ilişkin bir uygulama açıklanmaktadır Yedinci bölümde Yapay Zekâ nın geleceği açısından önem arz eden Yapay Süper Zeka ve Teknolojik Tekillik konuları yönünde Transhümanizm ve yeni öğrenme ortamlarına ilişkin ışık tutucu yorumlara yer verilmektedir

Pegem Akademi Yayıncılık
Kolektif tarafından kaleme alınan Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojileri Pegem Akademi Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojileri Kolektif Kitap Özeti Yapay Zekâ nın ham maddesi olan veri dijital dünya sayesinde hayatın her alanını sarmaladığı için Yapay Zekâ nın olmadığı bir gelecek hayal bile edilememektedir Nitekim eğitim alanı da bu kapsamda zeki ve esnek çözümlerin farklı problemler bağlamında işe koşulduğu bir alan olarak Yapay Zekâ ile yakından ilgilidir Dijital dünyanın ve dönüşümün özünde yer alan verinin işlenişi ve kullanımı dikkate alındığında sadece Yapay Zekâ değil nispeten analitik basit çözümlerle etkin sonuca ulaşmamızı sağlayan Veri Madenciliği de bu konuda eğitim literatüründe takdire şayan bir yer edinmiş durumdadır Neticede Yapay Zekâ ve Veri Madenciliği gibi alanların sunmuş oldukları zeki ve esnek çözümlerin genel bir perspektifte ele alınması gerekmektedir Eğitimde Zeki ve Esnek Teknolojiler adı altında literatüre sunulan bu kitap çalışmasının temel amacı başta Yapay Zekâ olmak üzere eğitimde gerekli dijitalleşmeyi ve esnekliği sağlayacak çözümlere ilişkin genel bir perspektif ortaya koymaktır Bu noktada toplamda yedi bölüm altında şu konular ele alınmaktadır Birinci bölüm altında eğitimde Yapay Zekâ ya ilişkin bilinmesi gereken temel kavramlar ele alınmaktadır Bölüm ilgili literatüre giriş bağlamında oldukça önemlidir İkinci bölüm altında eğitimde dijital dönüşümün ve beraberinde ortaya çıkardığı zeki teknolojilerin kullanımı yönünde genel bir değerlendirme sunulmaktadır Üçüncü bölüm altında bütün dünyanın tecrübe etmekte olduğu COVID 19 nedeniyle önemi daha fazla anlaşılan açık ve uzaktan öğrenmenin Yapay Zekâ kapsamında ve esnek ortamlar açısından incelenmesi gerçekleştirilmektedir Dördüncü bölüm bağlamında esneklik faktörü açısından Yapay Zekâ nın eğitimde getirileri arasında yer alan uyarlanabilir sistemler konusu ele alınmaktadır Beşinci bölümde Yapay Zekâ nın en önemli alt alanı olan Makine Öğrenmesi nin eğitim alanında kullanımı değerlendirmeye tabi tutulmaktadır Altıncı bölüm içerisinde eğitim alanındaki önemli konulardan olan eğitimin yönetiminin Veri Madenciliği taraflı çözümlenmesine ilişkin bir uygulama açıklanmaktadır Yedinci bölümde Yapay Zekâ nın geleceği açısından önem arz eden Yapay Süper Zeka ve Teknolojik Tekillik konuları yönünde Transhümanizm ve yeni öğrenme ortamlarına ilişkin ışık tutucu yorumlara yer verilmektedir Yayınevi Pegem Akademi Yayıncılık Yazar Kolektif Sayfa 170 Sayfa Kağıt 2 Hamur Boyut 16 00x23 50 cm Basım Yılı Ocak 2021 Barkod 9786257676182 Kategori Diğer Eğitim Kitapları Eğitim Bilimleri