Enerjide Veri Analitiği ve Yapay Zeka
Enerjide Veri Analitiği ve Yapay Zeka
Hiperlink Yayınları
Enerjide Veri Analitiği ve Yapay Zeka
Du nyadaki verinin bu yu k çoğunluğu son 3 4 yılda u retilmiştir Enerji kurum kuruluşlarındaki mevcut veriler hem sayı hem de tu r açısından u stel olarak artmaktadır Hesaplama gu cu ndeki ve verimliliğindeki gelişmeler yapay zekâ gibi daha gu çlu ve sofistike analitik uygulamalara imkân vermektedir Enerji 4 0 akıllı enerji sistemlerinde piyasalarında toplanan bu yu k hacimli verilerden eyleme geçirilebilir iç göru ler elde etmeye giderek daha fazla bağlı olmaktadır Elektrik santrallerinden ve yenilenebilir u retim kaynaklarından gelen işlem ve performans verileri elektrik şebekesi iletim ve dağıtım sistemi verileri ve elektrik kullanımına ilişkin akıllı sayaç verileri zengin veri kaynaklarıdır Bu veriler sektör oyuncularının bu yu k veri analitiğinin ekonomik ve diğer faydalarını anlamasına yardımcı olmaktadır Alanında Tu rkiye de ilk olan bu kitabın amacı enerji 4 0 kapsamında veri analitiği ve yapay zekâ nın hem potansiyel faydalarını hem de zorluklarını ortaya çıkarmaktır Bu bilimsel eserde bölu m yazarları enerjide veri analitiği ve yapay zekanın kullanımı u zerine hem literatu r taramaları gerçekleştirmişler hem de detaylı uygulama örnekleri vermişlerdir İnsanlığa fayda sağlayacağı temennisi ile keyifle okunacağı du şu nu len bu eserde çalışmalarını paylasan değerli hocalarımıza ve iş adamlarımıza özverili ve titiz çalışmalarından dolayı teşekku r ederiz Dr Ezgi AVCI Dr Sabri ÖZ Dağıtım şirketlerinin faaliyet bazlı teknoloji penetrasyonu yu ksek bağımlılığımız ise örnegin telekom ya da bankacılık sektöru ile karşılaştırıldığımızda görece du şu ktu r Faaliyete esas veri miktarımız bu yu du kçe ve hassasiyeti artıkça bağımlılığımız artacak ancak bu işletme verimliliğini ve etkinliğini de arttırarak maliyet optimizasyonu ve mu şteri memnuniyeti getirecektir Simdi bize du şen şirketlerimizin veri analitiği ve yapay zekâ yetkinliklerini ve deneyimlerini zenginleştirmektir Bu kitabın yazarları bu su rece hem teorik hem de pratik çok değerli katkılar sağlamaktadır Sektördeki her paydaş gibi teşekku rlerimi sunuyorum Uğur YÜKSEL GDZ Elektrik Dağıtım A Ş Genel Mu du r
Akademisyen Kitabevi
Gelişen sağlık sistemi ve teknolojileri ile beraber üretilen verinin miktarı ve hacmi her geçen gün artmaktadır Böylesi verilerin analiz edilmesinde gelenek sel teknoloji ve alt yapılar yetersiz kaldığı için bu sorunu aşmak amacıyla büyük veri kavramı ortaya çıkmış ve bu alandaki ihtiyaçların karşılanmasında güçlü bir teknoloji olmuştur Büyük sağlık verilerinden değer üretmek her ne kadar kıy metli olsa da bu verilerin sahiplerinin de mahremiyetini korumak aynı derecede önemlidir Günümüzde kişisel verilerin sıklıkla üretildiği bir alan olan sağlıkta verilerin toplanmasından depolanmasına analiz edilmesinden yayınlanmasına kadar geçen süreçte veri mahremiyetine en üst seviyede riayet edilmesi gerek mektedir Bu çalışmada büyük sağlık verilerinin yayınlanmasında veri mahremi yeti problemi ele alınmış büyük sağlık verilerine yönelik mahremiyet saldırıları ve koruma modelleri açıklanmış ve çeşitli değerlendirmeler sunulmuştur Bölüm 1 Büyük Sağlık Verilerinde Mahremiyet Bölüm 2 Sağlıkta Yapay Zeka Makine Öğrenmesi Yöntemleri ve Uygulamaları Bölüm 3 Sağlıkta Yapay Zeka Derin Öğrenme Teknikleri ve Uygulamaları Bölüm 4 Derin Öğrenme Mimarisi Bölüm 5 Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme Yöntemleri ve Konvolüsyonel Sinir Ağları Bölüm 6 Yapay Zeka ve Malpraktis Bölüm 7 Robotik Rehabilitasyon Bölüm 8 Dermatoloji ve Yapay Zeka Bölüm 9 Oftalmolojide Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulamaları Bölüm 10 Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Alanında Yapay Zeka Bölüm 11 Ürolojide Yapay Zekanın Yeri ve Önemi Bölüm 12 Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahide Yapay Zekanın Kullanımı Bölüm 13 Pediatride Yapay Zeka Uygulamaları Bölüm 14 Ruh Sağlığı ve Hastalıklarında Yapay Zekâ Uygulamaları Bölüm 15 Nükleer Tıpta Yapay Zekâ Uygulamaları Bölüm 16 Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü Bölüm 17 Radyolojide Derin Öğrenme İndeks
Nobel Bilimsel Eserler
Yarının Teknolojik Vizyonu ve Yapay Zekâ Yapay Zeka Politikaları Derneği AIPA Kurucusu ve Başkanı Zafer Küçükşabanoğlu nun vizyonu ve Dr Mustafa Umut Demirezen in titiz editörlüğünde ortaya çıkan bir başyapıt Kitap yapay zekânın buzlarla kaplı Arktik ten otomotiv sektörüne havacılık ve uzay sanayinden finansal analizlere ekonomiden eğitime sağlıktan sosyal bilimlere kadar uzanan geniş bir yelpazede nasıl bir devrim yarattığını gözler önüne seriyor Kitapta Arktik Bölgesi Yapay Zekâ İklim Değişikliği ve Uluslararası Hukukun Etkileşimi Otomotiv Havacılık ve Uzay Sanayinde Yapay Zekâ Ekonomi Eğitim ve Sağlık gibi bölümlerle yapay zekânın farklı sektörlerdeki etkileri ve potansiyeli detaylı bir şekilde ele alınmıştır Bu bölümler yapay zekânın günümüzdeki ve gelecekteki potansiyelini farklı sektörlerde nasıl bir etki yaratabileceğini ve bu teknolojinin toplum üzerindeki olası etkilerini ortaya koymaktadır Yapay zekâ teknolojisinin sadece teknolojik bir araç olmadığını aynı zamanda sosyal ekonomik ve politik etkileri olan bir güç olduğunu gösteren bu kitap yapay zekânın geleceğini anlamak teknolojik vizyonu keşfetmek ve bu alandaki yenilikleri takip etmek isteyen herkes için değerli bir kaynaktır