Excel 365 İle Veri Analizi Ve İş Uygulamaları — Faruk Çubukçu

Excel 365 İle Veri Analizi Ve İş Uygulamaları
Faruk ÇubukçuKodlab
Excel 365 İle Veri Analizi Ve İş Uygulamaları
Faruk ÇubukçuKitabımız Microsoft Power Query ve Power Pivot araçlarının veri analizi ve raporlama uygulamalarında kullanımı için açıklayıcı ve uygulamaya yönelik bilgiler vermek için hazırlanmıştır Kitap içerisinde çoğunlukla Microsoft Excel dosyalarında yer alan tipik verilerin satışlar siparişler üretim müşteriler vs işlenmesi aralarında ilişkilerin kurulması ve Pivot Tablo ve Pivot Grafikler aracılığıyla raporlanması açıklanmaktır Kitap beş ana bölümden oluşmaktadır Birinci bölümde Microsoft Power Query ve Power Pivot un genel olarak özellikleri ve ETL Extract Transform and Load süreci açıklanmaktadır Bu bölümde Power Query ve Power Pivot ile yapılabilecek şeyler anlatılmaktadır İkinci bölümde Power Query anlatılmaktadır Power Query ile verilerin alınması ve verilerin işlenmesini sağlayan araçlar açıklanmaktadır Bu bölümde detaylı olarak farklı veri kaynaklarından verilerin alınması işlenmesi düzenlenmesi verilerin temizlenmesi veri türlerinin düzenlenmesi vb işlemler ve raporlanması amacıylaExcel ya da veri modeli ortamına yüklenmesi açıklanmaktadır Bu bölümde ayrıca birleştirme ve ekleme sorguları ayrıca M Language olarak bilinen ve Power Query ye özgü bir dil olan kodlama sistemiyle yapılan veri işleme uygulamaları da yer almaktadır Üçüncü bölümde Power Pivot anlatılmaktadır Power Pivot kendi araçlarıyla verilerin alınmasını veri modelinin oluşturulmasını ve buraya yüklenen tablolar arasında ilişkiler kurularak topluca raporlanmasını sağlar Power Pivot ayrıca ölçü measure olarak adlandırılan bir programlama aracına sahiptir Bu ölçüler DAX dili ile yazılmaktadır Dördüncü bölümde DAX Data Analysis eXpression dili yer almaktadır DAX dili ya da DAX fonksiyonları Power Pivot ortamında hesaplanmış sütunların ve ölçülerin measures yazılmasında kullanılmaktadır Bu bölümde DAX a ilişkin detaylı kullanım şekilleri ve formüller yer almaktadır DAX fonksiyonları Excel fonksiyonlarının gelişmiş şekilleridir diye düşünebiliriz kitabın hedeflerinden birisi de DAX ı öğrenmenizi sağlamaktır Beşinci bölümde ise Power Query ve Power Pivot ile yapılacak rapor uygulaması yer almaktadır Bu uygulamada çok sayıda veri kaynağından alınan verilerin işlenerek ve aralarında ilişkiler kurularak Pivot Tablo aracılığıyla görsel grafikler ve veri tablolarıyla raporlanması yer almaktadır Bu kitap öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışarak Power Query ve Power Pivot u öğrenebilecekleri bir kaynaktır Tanıtım Bülteninden

Kodlab
Kitabımız Microsoft Power Query ve Power Pivot araçlarının veri analizi ve raporlama uygulamalarında kullanımı için açıklayıcı ve uygulamaya yönelik bilgiler vermek için hazırlanmıştır Kitap içerisinde çoğunlukla Microsoft Excel dosyalarında yer alan tipik verilerin satışlar siparişler üretim müşteriler vs işlenmesi aralarında ilişkilerin kurulması ve Pivot Tablo ve Pivot Grafikler aracılığıyla raporlanması açıklanmaktır Kitap beş ana bölümden oluşmaktadır Birinci bölümde Microsoft Power Query ve Power Pivot un genel olarak özellikleri ve ETL Extract Transform and Load süreci açıklanmaktadır Bu bölümde Power Query ve Power Pivot ile yapılabilecek şeyler anlatılmaktadır İkinci bölümde Power Query anlatılmaktadır Power Query ile verilerin alınması ve verilerin işlenmesini sağlayan araçlar açıklanmaktadır Bu bölümde detaylı olarak farklı veri kaynaklarından verilerin alınması işlenmesi düzenlenmesi verilerin temizlenmesi veri türlerinin düzenlenmesi vb işlemler ve raporlanması amacıyla Excel ya da veri modeli ortamına yüklenmesi açıklanmaktadır Bu bölümde ayrıca birleştirme ve ekleme sorguları ayrıca M Language olarak bilinen ve Power Query ye özgü bir dil olan kodlama sistemiyle yapılan veri işleme uygulamaları da yer almaktadır Üçüncü bölümde Power Pivot anlatılmaktadır Power Pivot kendi araçlarıyla verilerin alınmasını veri modelinin oluşturulmasını ve buraya yüklenen tablolar arasında ilişkiler kurularak topluca raporlanmasını sağlar Power Pivot ayrıca ölçü measure olarak adlandırılan bir programlama aracına sahiptir Bu ölçüler DAX dili ile yazılmaktadır Dördüncü bölümde DAX Data Analysis eXpression dili yer almaktadır DAX dili ya da DAX fonksiyonları Power Pivot ortamında hesaplanmış sütunların ve ölçülerin measures yazılmasında kullanılmaktadır Bu bölümde DAX a ilişkin detaylı kullanım şekilleri ve formüller yer almaktadır DAX fonksiyonları Excel fonksiyonlarının gelişmiş şekilleridir diye düşünebiliriz kitabın hedeflerinden birisi de DAX ı öğrenmenizi sağlamaktır Beşinci bölümde ise Power Query ve Power Pivot ile yapılacak rapor uygulaması yer almaktadır Bu uygulamada çok sayıda veri kaynağından alınan verilerin işlenerek ve aralarında ilişkiler kurularak Pivot Tablo aracılığıyla görsel grafikler ve veri tablolarıyla raporlanması yer almaktadır Bu kitap öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışarak Power Query ve Power Pivot u öğrenebilecekleri bir kaynaktır

Kodlab
Kitabımız Microsoft Power Query ve Power Pivot araçlarının veri analizi ve raporlama uygulamalarında kullanımı için açıklayıcı ve uygulamaya yönelik bilgiler vermek için hazırlanmıştır Kitap içerisinde çoğunlukla Microsoft Excel dosyalarında yer alan tipik verilerin satışlar siparişler üretim müşteriler vs işlenmesi aralarında ilişkilerin kurulması ve Pivot Tablo ve Pivot Grafikler aracılığıyla raporlanması açıklanmaktır Kitap beş ana bölümden oluşmaktadır Birinci bölümde Microsoft Power Query ve Power Pivot un genel olarak özellikleri ve ETL Extract Transform and Load süreci açıklanmaktadır Bu bölümde Power Query ve Power Pivot ile yapılabilecek şeyler anlatılmaktadır İkinci bölümde Power Query anlatılmaktadır Power Query ile verilerin alınması ve verilerin işlenmesini sağlayan araçlar açıklanmaktadır Bu bölümde detaylı olarak farklı veri kaynaklarından verilerin alınması işlenmesi düzenlenmesi verilerin temizlenmesi veri türlerinin düzenlenmesi vb işlemler ve raporlanması amacıyla Excel ya da veri modeli ortamına yüklenmesi açıklanmaktadır Bu bölümde ayrıca birleştirme ve ekleme sorguları ayrıca M Language olarak bilinen ve Power Query ye özgü bir dil olan kodlama sistemiyle yapılan veri işleme uygulamaları da yer almaktadır Üçüncü bölümde Power Pivot anlatılmaktadır Power Pivot kendi araçlarıyla verilerin alınmasını veri modelinin oluşturulmasını ve buraya yüklenen tablolar arasında ilişkiler kurularak topluca raporlanmasını sağlar Power Pivot ayrıca ölçü measure olarak adlandırılan bir programlama aracına sahiptir Bu ölçüler DAX dili ile yazılmaktadır Dördüncü bölümde DAX Data Analysis eXpression dili yer almaktadır DAX dili ya da DAX fonksiyonları Power Pivot ortamında hesaplanmış sütunların ve ölçülerin measures yazılmasında kullanılmaktadır Bu bölümde DAX a ilişkin detaylı kullanım şekilleri ve formüller yer almaktadır DAX fonksiyonları Excel fonksiyonlarının gelişmiş şekilleridir diye düşünebiliriz kitabın hedeflerinden birisi de DAX ı öğrenmenizi sağlamaktır Beşinci bölümde ise Power Query ve Power Pivot ile yapılacak rapor uygulaması yer almaktadır Bu uygulamada çok sayıda veri kaynağından alınan verilerin işlenerek ve aralarında ilişkiler kurularak Pivot Tablo aracılığıyla görsel grafikler ve veri tablolarıyla raporlanması yer almaktadır Bu kitap öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışarak Power Query ve Power Pivot u öğrenebilecekleri bir kaynaktır Tanıtım Bülteninden

Kodlab Yayın Dağıtım
Kitabımız Microsoft Power Query ve Power Pivot araçlarının veri analizi ve raporlama uygulamalarında kullanımı için açıklayıcı ve uygulamaya yönelik bilgiler vermek için hazırlanmıştır Kitap içerisinde çoğunlukla Microsoft Excel dosyalarında yer alan tipik verilerin satışlar siparişler üretim müşteriler vs işlenmesi aralarında ilişkilerin kurulması ve Pivot Tablo ve Pivot Grafikler aracılığıyla raporlanması açıklanmaktır Kitap beş ana bölümden oluşmaktadır Birinci bölümde Microsoft Power Query ve Power Pivot un genel olarak özellikleri ve ETL Extract Transform and Load süreci açıklanmaktadır Bu bölümde Power Query ve Power Pivot ile yapılabilecek şeyler anlatılmaktadır İkinci bölümde Power Query anlatılmaktadır Power Query ile verilerin alınması ve verilerin işlenmesini sağlayan araçlar açıklanmaktadır Bu bölümde detaylı olarak farklı veri kaynaklarından verilerin alınması işlenmesi düzenlenmesi verilerin temizlenmesi veri türlerinin düzenlenmesi vb işlemler ve raporlanması amacıylaExcel ya da veri modeli ortamına yüklenmesi açıklanmaktadır Bu bölümde ayrıca birleştirme ve ekleme sorguları ayrıca M Language olarak bilinen ve Power Query ye özgü bir dil olan kodlama sistemiyle yapılan veri işleme uygulamaları da yer almaktadır Üçüncü bölümde Power Pivot anlatılmaktadır Power Pivot kendi araçlarıyla verilerin alınmasını veri modelinin oluşturulmasını ve buraya yüklenen tablolar arasında ilişkiler kurularak topluca raporlanmasını sağlar Power Pivot ayrıca ölçü measure olarak adlandırılan bir programlama aracına sahiptir Bu ölçüler DAX dili ile yazılmaktadır Dördüncü bölümde DAX Data Analysis eXpression dili yer almaktadır DAX dili ya da DAX fonksiyonları Power Pivot ortamında hesaplanmış sütunların ve ölçülerin measures yazılmasında kullanılmaktadır Bu bölümde DAX a ilişkin detaylı kullanım şekilleri ve formüller yer almaktadır DAX fonksiyonları Excel fonksiyonlarının gelişmiş şekilleridir diye düşünebiliriz kitabın hedefl

Kodlab Yayıncılık
Kitabımız Microsoft Power Query ve Power Pivot araçlarının veri analizi ve raporlama uygulamalarında kullanımı için açıklayıcı ve uygulamaya yönelik bilgiler vermek için hazırlanmıştır Kitap içerisinde çoğunlukla Microsoft Excel dosyalarında yer alan tipik verilerin satışlar siparişler üretim müşteriler vs işlenmesi aralarında ilişkilerin kurulması ve Pivot Tablo ve Pivot Grafikler aracılığıyla raporlanması açıklanmaktır Kitap beş ana bölümden oluşmaktadır Birinci bölümde Microsoft Power Query ve Power Pivot un genel olarak özellikleri ve ETL Extract Transform and Load süreci açıklanmaktadır Bu bölümde Power Query ve Power Pivot ile yapılabilecek şeyler anlatılmaktadır İkinci bölümde Power Query anlatılmaktadır Power Query ile verilerin alınması ve verilerin işlenmesini sağlayan araçlar açıklanmaktadır Bu bölümde detaylı olarak farklı veri kaynaklarından verilerin alınması işlenmesi düzenlenmesi verilerin temizlenmesi veri türlerinin düzenlenmesi vb işlemler ve raporlanması amacıyla Excel ya da veri modeli ortamına yüklenmesi açıklanmaktadır Bu bölümde ayrıca birleştirme ve ekleme sorguları ayrıca M Language olarak bilinen ve Power Query ye özgü bir dil olan kodlama sistemiyle yapılan veri işleme uygulamaları da yer almaktadır Üçüncü bölümde Power Pivot anlatılmaktadır Power Pivot kendi araçlarıyla verilerin alınmasını veri modelinin oluşturulmasını ve buraya yüklenen tablolar arasında ilişkiler kurularak topluca raporlanmasını sağlar Power Pivot ayrıca ölçü measure olarak adlandırılan bir programlama aracına sahiptir Bu ölçüler DAX dili ile yazılmaktadır Dördüncü bölümde DAX Data Analysis eXpression dili yer almaktadır DAX dili ya da DAX fonksiyonları Power Pivot ortamında hesaplanmış sütunların ve ölçülerin measures yazılmasında kullanılmaktadır Bu bölümde DAX a ilişkin detaylı kullanım şekilleri ve formüller yer almaktadır DAX fonksiyonları Excel fonksiyonlarının gelişmiş şekilleridir diye düşünebiliriz kitabın hedeflerinden birisi de DAX ı öğrenmenizi sağlamaktır Beşinci bölümde ise Power Query ve Power Pivot ile yapılacak rapor uygulaması yer almaktadır Bu uygulamada çok sayıda veri kaynağından alınan verilerin işlenerek ve aralarında ilişkiler kurularak Pivot Tablo aracılığıyla görsel grafikler ve veri tablolarıyla raporlanması yer almaktadır Bu kitap öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışarak Power Query ve Power Pivot u öğrenebilecekleri bir kaynaktır

Kodlab
Kitap özellikle Microsoft Excel programını kendi işinde ya da çalıştığı şirket ortamda kullanmak isteyen ve kendisini bu konuda geliştirmek isteyen kullanıcılar içindir Ayrıca üniversite öğrencileri başta olmak üzere mesleki okullar ve özel kurs öğrencilerinin de yararlanabileceği geniş bir kaynaktır Öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışıp Excel i iş hayatında kullanabilecekleri özellikleriyle öğrenip geliştirebilecekleri ve profesyonel bir kullanıcı olmalarını sağlayacak bir kaynaktır Kitapta Microsoft EXCEL in son sürümü Office 365 Microsoft 365 Türkçe ve İngilizce olarak kullanılmış yeni fonksiyonları ve özellikleri anlatılmış ve uygulamalara yer verilmiştir Microsoft Office 365 Sürümü Türkçe ve İngilizce Ekranlarıyla Görsel AnlatımGeniş Kapsamlı Bir Şekilde Hazırlanmış Excel BilgisiTemel ve İleri Düzey Konular170 Uygulama Uygulama dosyaları ve Video ÇözümleriOffice 365 Yeni Fonksiyonları ve Yeni Özellikleri ÇAPRAZARA FİLTRE BENZERSİZ gibi yeni fonksiyonlar Şelale Waterflow Huni Funnel gibi yeni grafik türleri İş Uygulamaları Hesaplamalar Grafikler DÜŞEYARA VLOOKUP gibi fonksiyonların iş çözümlerine kullanımları ve Veri Analizi Formlar veri doğrulama ve şirketlerde kullanabileceğiniz tablolarGelişmiş Pivot Tablo Uygulamaları ve Veri Modeli Data Model Power Query Sorgular ve Power Pivot Uygulamaları Çok sayıda veri dosyasının veri modeline yüklenmesi ilişkiler birleştirme sorguları ve Power Pivot uygulamaları Etkin Yöntemler İpuçları Kısayol tuşları ve Zaman Kazandıran KullanımlarMakrolar Kaydedilen Makrolar ve Programlama Tanıtım Bülteninden

Kodlab Yayın Dağıtım
Kitap özellikle Microsoft Excel programını kendi işinde ya da çalıştığı şirket ortamda kullanmak isteyen ve kendisini bu konuda geliştirmek isteyen kullanıcılar içindir Ayrıca üniversite öğrencileri başta olmak üzere mesleki okullar ve özel kurs öğrencilerinin de yararlanabileceği geniş bir kaynaktır Öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışıp Excel i iş hayatında kullanabilecekleri özellikleriyle öğrenip geliştirebilecekleri ve profesyonel bir kullanıcı olmalarını sağlayacak bir kaynaktır Kitapta Microsoft EXCEL in son sürümü Office 365 Microsoft 365 Türkçe ve İngilizce olarak kullanılmış yeni fonksiyonları ve özellikleri anlatılmış ve uygulamalara yer verilmiştir Microsoft Office 365 Sürümü Türkçe ve İngilizce Ekranlarıyla Görsel AnlatımGeniş Kapsamlı Bir Şekilde Hazırlanmış Excel BilgisiTemel ve İleri Düzey Konular170 Uygulama Uygulama dosyaları ve Video ÇözümleriOffice 365 Yeni Fonksiyonları ve Yeni Özellikleri Çaprazara Filtre Benzersiz gibi yeni fonksiyonlar Şelale Waterflow Huni Funnel gibi yeni grafik türleri İş Uygulamaları Hesaplamalar Grafikler Düşeyara Vlookup gibi fonksiyonların iş çözümlerine kullanımları ve Veri Analizi Formlar veri doğrulama ve şirketlerde kullanabileceğiniz tablolarGelişmiş Pivot Tablo Uygulamaları ve Veri Modeli Data Model Power Query Sorgular ve Power Pivot Uygulamaları Çok sayıda veri dosyasının veri modeline yüklenmesi ilişkiler birleştirme sorguları ve Power Pivot uygulamaları Etkin Yöntemler İpuçları Kısayol tuşları ve Zaman Kazandıran KullanımlarMakrolar Kaydedilen Makrolar ve Programlama

Kodlab Yayın Dağıtım
Kitap özellikle Microsoft Excel programını kendi işinde ya da çalıştığı şirket ortamda kullanmak isteyen ve kendisini bu konuda geliştirmek isteyen kullanıcılar içindir Ayrıca üniversite öğrencileri başta olmak üzere mesleki okullar ve özel kurs öğrencilerinin de yararlanabileceği geniş bir kaynaktır Öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışıp Excel i iş hayatında kullanabilecekleri özellikleriyle öğrenip geliştirebilecekleri ve profesyonel bir kullanıcı olmalarını sağlayacak bir kaynaktır Kitapta Microsoft EXCEL in son sürümü Office 365 Microsoft 365 Türkçe ve İngilizce olarak kullanılmış yeni fonksiyonları ve özellikleri anlatılmış ve uygulamalara yer verilmiştir Microsoft Office 365 Sürümü Türkçe ve İngilizce Ekranlarıyla Görsel Anlatım Geniş Kapsamlı Bir Şekilde Hazırlanmış Excel Bilgisi Temel ve İleri Düzey Konular 170 Uygulama Uygulama dosyaları ve Video Çözümleri Office 365 Yeni Fonksiyonları ve Yeni Özellikleri Çaprazara Filtre Benzersiz gibi yeni fonksiyonlar Şelale Waterflow Huni Funnel gibi yeni grafik türleri İş Uygulamaları Hesaplamalar Grafikler Düşeyara Vlookup gibi fonksiyonların iş çözümlerine kullanımları ve Veri Analizi Formlar veri doğrulama ve şirketlerde kullanabileceğiniz tablolar Gelişmiş Pivot Tablo Uygulamaları ve Veri Modeli Data Model Power Query Sorgular ve Power Pivot Uygulamaları Çok sayıda veri dosyasının veri modeline yüklenmesi ilişkiler birleştirme sorguları ve Power Pivot uygulamaları Etkin Yöntemler İpuçları Kısayol tuşları ve Zaman Kazandıran Kullanımlar Makrolar Kaydedilen Makrolar ve Programlama

Kodlab
Kitap özellikle Microsoft Excel programını kendi işinde ya da çalıştığı şirket ortamda kullanmak isteyen ve kendisini bu konuda geliştirmek isteyen kullanıcılar içindir Ayrıca üniversite öğrencileri başta olmak üzere mesleki okullar ve özel kurs öğrencilerinin de yararlanabileceği geniş bir kaynaktır Öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışıp Excel i iş hayatında kullanabilecekleri özellikleriyle öğrenip geliştirebilecekleri ve profesyonel bir kullanıcı olmalarını sağlayacak bir kaynaktır Kitapta Microsoft EXCEL in son sürümü Office 365 Microsoft 365 Türkçe ve İngilizce olarak kullanılmış yeni fonksiyonları ve özellikleri anlatılmış ve uygulamalara yer verilmiştir Microsoft Office 365 Sürümü Türkçe ve İngilizce Ekranlarıyla Görsel Anlatım Geniş Kapsamlı Bir Şekilde Hazırlanmış Excel Bilgisi Temel ve İleri Düzey Konular 170 Uygulama Uygulama dosyaları ve Video Çözümleri Office 365 Yeni Fonksiyonları ve Yeni Özellikleri ÇAPRAZARA FİLTRE BENZERSİZ gibi yeni fonksiyonlar Şelale Waterflow Huni Funnel gibi yeni grafik türleri İş Uygulamaları Hesaplamalar Grafikler DÜŞEYARA VLOOKUP gibi fonksiyonların iş çözümlerine kullanımları ve Veri Analizi Formlar veri doğrulama ve şirketlerde kullanabileceğiniz tablolar Gelişmiş Pivot Tablo Uygulamaları ve Veri Modeli Data Model Power Query Sorgular ve Power Pivot Uygulamaları Çok sayıda veri dosyasının veri modeline yüklenmesi ilişkiler birleştirme sorguları ve Power Pivot uygulamaları Etkin Yöntemler İpuçları Kısayol tuşları ve Zaman Kazandıran Kullanımlar Makrolar Kaydedilen Makrolar ve Programlama Tanıtım Bülteninden

Kodlab Yayın Dağıtım
Kitap özellikle Microsoft Excel programını kendi işinde ya da çalıştığı şirket ortamda kullanmak isteyen ve kendisini bu konuda geliştirmek isteyen kullanıcılar içindir Ayrıca üniversite öğrencileri başta olmak üzere mesleki okullar ve özel kurs öğrencilerinin de yararlanabileceği geniş bir kaynaktır Öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışıp Excel i iş hayatında kullanabilecekleri özellikleriyle öğrenip geliştirebilecekleri ve profesyonel bir kullanıcı olmalarını sağlayacak bir kaynaktır Kitapta Microsoft EXCEL in son sürümü Office 365 Microsoft 365 Türkçe ve İngilizce olarak kullanılmış yeni fonksiyonları ve özellikleri anlatılmış ve uygulamalara yer verilmiştir Microsoft Office 365 Sürümü Türkçe ve İngilizce Ekranlarıyla Görsel AnlatımGeniş Kapsamlı Bir Şekilde Hazırlanmış Excel BilgisiTemel ve İleri Düzey Konular170 Uygulama Uygulama dosyaları ve Video ÇözümleriOffice 365 Yeni Fonksiyonları ve Yeni Özellikleri Çaprazara Filtre Benzersiz gibi yeni fonksiyonlar Şelale Waterflow Huni Funnel gibi yeni grafik türleri İş Uygulamaları Hesaplamalar Grafikler Düşeyara Vlookup gibi fonksiyonların iş çözümlerine kullanımları ve Veri Analizi Formlar veri doğrulama ve şirketlerde kullanabileceğiniz tablolarGelişmiş Pivot Tablo Uygulamaları ve Veri Modeli Data Model Power Query Sorgular ve Power Pivot Uygulamaları Çok sayıda veri dosyasının veri modeline yüklenmesi ilişkiler birleştirme sorguları ve Power Pivot uygulamaları Etkin Yöntemler İpuçları Kısayol tuşları ve Zaman Kazandıran KullanımlarMakrolar Kaydedilen Makrolar ve Programlama

Kodlab Yayıncılık
Kitap özellikle Microsoft Excel programını kendi işinde ya da çalıştığı şirket ortamda kullanmak isteyen ve kendisini bu konuda geliştirmek isteyen kullanıcılar içindir Ayrıca üniversite öğrencileri başta olmak üzere mesleki okullar ve özel kurs öğrencilerinin de yararlanabileceği geniş bir kaynaktır Öğrenmeye yönelik olarak adım adım açıklamaları ve uygulamalarıyla hem eğitim ortamında hem de kullanıcıların kendi kendilerine de çalışıp Excel i iş hayatında kullanabilecekleri özellikleriyle öğrenip geliştirebilecekleri ve profesyonel bir kullanıcı olmalarını sağlayacak bir kaynaktır Kitapta Microsoft EXCEL in son sürümü Office 365 Microsoft 365 Türkçe ve İngilizce olarak kullanılmış yeni fonksiyonları ve özellikleri anlatılmış ve uygulamalara yer verilmiştir Microsoft Office 365 Sürümü Türkçe ve İngilizce Ekranlarıyla Görsel Anlatım Geniş Kapsamlı Bir Şekilde Hazırlanmış Excel Bilgisi Temel ve İleri Düzey Konular 170 Uygulama Uygulama dosyaları ve Video Çözümleri Office 365 Yeni Fonksiyonları ve Yeni Özellikleri ÇAPRAZARA FİLTRE BENZERSİZ gibi yeni fonksiyonlar Şelale Waterflow Huni Funnel gibi yeni grafik türleri İş Uygulamaları Hesaplamalar Grafikler DÜŞEYARA VLOOKUP gibi fonksiyonların iş çözümlerine kullanımları ve Veri Analizi Formlar veri doğrulama ve şirketlerde kullanabileceğiniz tablolar Gelişmiş Pivot Tablo Uygulamaları ve Veri Modeli Data Model Power Query Sorgular ve Power Pivot Uygulamaları Çok sayıda veri dosyasının veri modeline yüklenmesi ilişkiler birleştirme sorguları ve Power Pivot uygulamaları Etkin Yöntemler İpuçları Kısayol tuşları ve Zaman Kazandıran Kullanımlar Makrolar Kaydedilen Makrolar ve Programlama