İktisat ve İşletme Uygulamaları içinR ile Veri Analizi İstatistik Modelleme Uygulama Yayınlama — Suat Atan Hakan Emekçi

Kitap genişletilmiş 2 Baskısını yapmıştır Dünyada her gün ortalama 2 5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için excel veya spss gibi geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için Google Boston Consulting Group Novartis McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır Herkes Tarafından Kolayca Öğrenilebilir Ve Kullanılabilir Bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygulanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir Kitap okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedeflemektedir Başta sosyal bilimler alanında çalışan Akademisyenler olmak üzere tüm araştırmacılar bioenformatik uzmanları finansal analistler veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşılabilir ve akıcı bir dile sahiptir Bu kitap özellikle daha önce programlama deneyimi olmayan okurlar için R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilmeleri amacıyla yazılmıştır Konu BaşlıklarıUfuk Turu R İle Neler Yapılabilir Hızlı Bir BaşlangıçR ve RStudio Kurulumu İlk AdımlarVeri yapıları Fonksiyonlar Döngüler Matris OperasyonlarıR ile Süreçlerin KodlanmasıStandart Sapma Korelasyon Kovaryans Gibi İstatistiksel FonksiyonlarExcel SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşlemeAkıllı Döngülerle Toplu Veri İşlemeTarihsel Verileri İşlemeEkonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test UygulamalarıRMarkdown ile Akıllı RaporlamaVeri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama