İleri İstatistik Uygulamaları — Abdullah Faruk Kılıç Ahmet Serhat Gözütok Ali O İlhan Beyza Aksu Dünya Burak Aydın Cahit Polat Derya Evran Eren Halil Özberk Ergün Kara Erkan Atalmış Erkan Hasan Atalmış Esin Yılmaz Koğar Gökhan Aksu Gül Güler Hakan Koğar Hamza Yalçın İbrahim Yıldırım İlhan Koyuncu Lokman Akbay M

İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker Tanıtım Bülteninden

İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker

İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker

İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker

İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker Tanıtım Bülteninden

Kolektif tarafından kaleme alınan İleri İstatistik Uygulamaları Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor İleri İstatistik Uygulamaları Kolektif Kitap Özeti İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Kolektif Sayfa 648 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Nisan 2025 Barkod 9786253713423 Kategori İstatistik

İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker

İleri İstatistik Uygulamaları kitabı çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır Her bölümde önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır Kitap bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi kayıp değerler uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır Bu konuları varyans analizi parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta analiz konuları da işlenmiştir Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir Kitabın son bölümü diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img