İstatistik II Uygulama Parametrik Olmayan Testler — Filiz Ersöz Taner Ersöz

Güncellenmiş 6 Baskısını yapan İstatistik II isimli bu kitap tüm bilim dallarında okuyan öğrencilere yönelik olduğu kadar teorik ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine ve bu alanda çalışmak isteyen araştırmacıların problemlerini çözmek için oluşturulmuştur Kitap üniversitelerdeki ilgili derse uygun olarak hazırlanmış olsa da bu konuyla ilgilenen tüm araştırmacıların ve uygulamacıların aradığı bir başvuru kaynağı olacaktır Eser parametrik olmayan istatistik yöntemlerini kapsamaktadır Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler verilerin belirli bir dağılım özelliği göstermediği ve parametrik istatistik varsayımları sağlamadığında başvurulan ölçüm yöntemlerini içerir Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler istatistiksel çıkarımlarda bulunmak ve özellikle küçük verilere sahip deney tasarımlarında yaygın olarak kullanılmaktadır Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup parametrik olmayan istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümler ile açıklanmıştır Kitapta yer alan konulara ilişkin örnek sayıları arttırılarak IBM SPSS Statistics Minitab ve R programlama dillerindeki çözüm yolları görsel şekillerle detaylı bir şekilde anlatılmıştır Kitabın birinci bölümünde parametrik olmayan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi verilmiş ve tarihsel gelişimi açıklanmıştır Kitabın ikinci bölümü parametrik ile parametrik olmayan istatistik yöntemler arasındaki farklar ele alınmıştır Üçüncü bölümde ise parametrik olmayan yöntemler uygulamalı olarak anlatılmıştır Kitabın Konu Başlıkları Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Farklar Ki Kare Testleri Ki Kare Uygunluk Testi Bağımsızlık Testi ve Homojenlik Testi Uyum İyiliği Testleri Kolmogorov Smirnov K S Uyum İyiliği Testleri Tek Örneklem ve İki Bağımsız Örneklemler için K S Uyum İyiliği Testi İşaret Testi Mann Whitney U Testi Bağımlı İki Örneklem için Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi Medyan Testi Kruskal Wallis Varyans Analizi Bağımsız K Örnekleme Testleri Friedman S Testi Bağımlı K Örneklem Testleri Cochran Q Testi İkiden Fazla Bağımlı Örneklemler için Testler Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı

Güncellenmiş 6 Baskısını yapan İstatistik II isimli bu kitap tüm bilim dallarında okuyan öğrencilere yönelik olduğu kadar teorik ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine ve bu alanda çalışmak isteyen araştırmacıların problemlerini çözmek için oluşturulmuştur Kitap üniversitelerdeki ilgili derse uygun olarak hazırlanmış olsa da bu konuyla ilgilenen tüm araştırmacıların ve uygulamacıların aradığı bir başvuru kaynağı olacaktır Eser parametrik olmayan istatistik yöntemlerini kapsamaktadır Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler verilerin belirli bir dağılım özelliği göstermediği ve parametrik istatistik varsayımları sağlamadığında başvurulan ölçüm yöntemlerini içerir Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler istatistiksel çıkarımlarda bulunmak ve özellikle küçük verilere sahip deney tasarımlarında yaygın olarak kullanılmaktadır Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup parametrik olmayan istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümler ile açıklanmıştır Kitapta yer alan konulara ilişkin örnek sayıları arttırılarak IBM SPSS Statistics Minitab ve R programlama dillerindeki çözüm yolları görsel şekillerle detaylı bir şekilde anlatılmıştır Kitabın birinci bölümünde parametrik olmayan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi verilmiş ve tarihsel gelişimi açıklanmıştır Kitabın ikinci bölümü parametrik ile parametrik olmayan istatistik yöntemler arasındaki farklar ele alınmıştır Üçüncü bölümde ise parametrik olmayan yöntemler uygulamalı olarak anlatılmıştır

Güncellenmiş 6 Baskısını yapan İstatistik II isimli bu kitap tüm bilim dallarında okuyan öğrencilere yönelik olduğu kadar teorik ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine ve bu alanda çalışmak isteyen araştırmacıların problemlerini çözmek için oluşturulmuştur Kitap üniversitelerdeki ilgili derse uygun olarak hazırlanmış olsa da bu konuyla ilgilenen tüm araştırmacıların ve uygulamacıların aradığı bir başvuru kaynağı olacaktır Eser parametrik olmayan istatistik yöntemlerini kapsamaktadır Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler verilerin belirli bir dağılım özelliği göstermediği ve parametrik istatistik varsayımları sağlamadığında başvurulan ölçüm yöntemlerini içerir Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler istatistiksel çıkarımlarda bulunmak ve özellikle küçük verilere sahip deney tasarımlarında yaygın olarak kullanılmaktadır Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup parametrik olmayan istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümler ile açıklanmıştır Kitapta yer alan konulara ilişkin örnek sayıları arttırılarak IBM SPSS Statistics Minitab ve R programlama dillerindeki çözüm yolları görsel şekillerle detaylı bir şekilde anlatılmıştır Kitabın birinci bölümünde parametrik olmayan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi verilmiş ve tarihsel gelişimi açıklanmıştır Kitabın ikinci bölümü parametrik ile parametrik olmayan istatistik yöntemler arasındaki farklar ele alınmıştır Üçüncü bölümde ise parametrik olmayan yöntemler uygulamalı olarak anlatılmıştır Kitabın Konu Başlıkları Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Farklar Ki Kare Testleri Ki Kare Uygunluk Testi Bağımsızlık Testi ve Homojenlik Testi Uyum İyiliği Testleri Kolmogorov Smirnov K S Uyum İyiliği Testleri Tek Örneklem ve İki Bağımsız Örneklemler için K S Uyum İyiliği Testi İşaret Testi Mann Whitney U Testi Bağımlı İki Örneklem için Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi Medyan Testi Kruskal Wallis Varyans Analizi Bağımsız K Örnekleme Testleri Friedman S Testi Bağımlı K Örneklem Testleri Cochran Q Testi İkiden Fazla Bağımlı Örneklemler için Testler Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı

SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi isimli bu kitap fen mühendislik ve sosyal tüm bilim dallarında çalışan araştırmacılara bilim insanlarına ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine yöneliktir Kitap araştırma sorularının veya problemlerinin çözümünde istatistiksel nitel ve nicel veri analizi yöntemlerinin uygulanması ve istatistiksel karar vermeyi içerir Günümüzde tüm disiplinler arasındaki teorik yapıların pratik bir yorumu istatistik ve istatistik programlarıyla yapılmaktadır İyi bir karar verebilmek için iyi istatistik uygulamalarına ihtiyaç vardır Bu kitapta parametrik ve parametrik olmayan tüm istatistiksel yöntemlere ilişkin kısa bir teori ve geniş bir SPSS ile istatistiksel veri analizi çalışmaları verilmiştir Konu Başlıkları IBM SPSS Tarihçesi Veri ve Değişken Kavramları IBM SPSS de Verilerin Girişi ve Verilerin Düzenlenmesi IBM SPSS ile Tanımlayıcı İstatistikler Tek Örneklem T Testi Bağımlı İki Örneklem T Testi Bağımsız İki Örneklem T Testi Varyans Analizi Anova Tek Yönlü İki Yönlü Anova Faktöriyel Anova Kovaryans Analizi Tek Yönlü Manova Regresyon ve Korelasyon Analizi Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Tek Örneklem İki bağımlı ve Bağımsız Örneklem Testleri İkiden Fazla Bağımlı ve Bağımsız Örneklem için Testler Ki Kare Testleri Ki Kare Uygunluk Testi Ki Kare Homojenlik Testi Ki Kare Bağımsızlık Testi Hipotez Testlerinde Kullanılan İstatistiksel Yöntemlere İlişkin Soru ve Cevaplar

SPSS ile İstatistiksel Veri Analizi isimli bu kitap fen mühendislik ve sosyal tüm bilim dallarında çalışan araştırmacılara bilim insanlarına ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine yöneliktir Kitap araştırma sorularının veya problemlerinin çözümünde istatistiksel nitel ve nicel veri analizi yöntemlerinin uygulanması ve istatistiksel karar vermeyi içerir Günümüzde tüm disiplinler arasındaki teorik yapıların pratik bir yorumu istatistik ve istatistik programlarıyla yapılmaktadır İyi bir karar verebilmek için iyi istatistik uygulamalarına ihtiyaç vardır Bu kitapta parametrik ve parametrik olmayan tüm istatistiksel yöntemlere ilişkin kısa bir teori ve geniş bir SPSS ile istatistiksel veri analizi çalışmaları verilmiştir