İSTATİSTİKOLAY 2 Çok Değişkenli İstatistik — Ayşe Bilicioğlu Güneş Emel Ilıcan Evrim Yalçın Ezgi Mor Dirlik Kaan Zülfikar Deniz Münevver İlgün Dibek Şerife Zeybekoğlu Şerife Zeybekoğlu Zekeriya Çam

İSTATİSTİKOLAY 1 ı yazdığımda istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi Hâlâ aynı görüşteyim Dahası İSTATİSTİKOLAY 2 içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama yla analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir Bunlar da Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır Kitabın kapsamında veri temizliği kayıp veri uç değer çoklu uç değer ve gereklerin normallik çoklu doğrusallık vb MANOVA ve MANCOVA Diskriminant Analizi Lojistik Regresyon Analizi Kümeleme Analizi Yapısal Eşitlik Modeli Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı Bu konuda size kitabın başında yer alan Kolay İstatistik Rehberi yardımcı olacaktır Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2 nin vereceğine eminiz Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin Tanıtım Bülteninden

İSTATİSTİKOLAY 1 ı yazdığımda istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi Hâlâ aynı görüşteyim Dahası İSTATİSTİKOLAY 2 içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama yla analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir Bunlar da Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır Kitabın kapsamında veri temizliği kayıp veri uç değer çoklu uç değer ve gereklerin normallik çoklu doğrusallık vb MANOVA ve MANCOVA Diskriminant Analizi Lojistik Regresyon Analizi Kümeleme Analizi Yapısal Eşitlik Modeli Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı Bu konuda size kitabın başında yer alan Kolay İstatistik Rehberi yardımcı olacaktır Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2 nin vereceğine eminiz Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin

İSTATİSTİKOLAY 1 ı yazdığımda istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi Hâlâ aynı görüşteyim Dahası İSTATİSTİKOLAY 2 içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama yla analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir Bunlar da Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır Kitabın kapsamında veri temizliği kayıp veri uç değer çoklu uç değer ve gereklerin normallik çoklu doğrusallık vb MANOVA ve MANCOVA Diskriminant Analizi Lojistik Regresyon Analizi Kümeleme Analizi Yapısal Eşitlik Modeli Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı Bu konuda size kitabın başında yer alan Kolay İstatistik Rehberi yardımcı olacaktır Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2 nin vereceğine eminiz Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin

İSTATİSTİKOLAY 1 ı yazdığımda istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi Hâlâ aynı görüşteyim Dahası İSTATİSTİKOLAY 2 içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama yla analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir Bunlar da Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır Kitabın kapsamında veri temizliği kayıp veri uç değer çoklu uç değer ve gereklerin normallik çoklu doğrusallık vb MANOVA ve MANCOVA Diskriminant Analizi Lojistik Regresyon Analizi Kümeleme Analizi Yapısal Eşitlik Modeli Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı Bu konuda size kitabın başında yer alan Kolay İstatistik Rehberi yardımcı olacaktır Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2 nin vereceğine eminiz Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin

Ayşe Bilicioğlu Güneş tarafından kaleme alınan İstatistikolay 2 Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor İstatistikolay 2 Ayşe Bilicioğlu Güneş Kitap Özeti İSTATİSTİKOLAY 1 ı yazdığımda istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi Hâlâ aynı görüşteyim Dahası İSTATİSTİKOLAY 2 içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama yla analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir Bunlar da Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır Kitabın kapsamında veri temizliği kayıp veri uç değer çoklu uç değer ve gereklerin normallik çoklu doğrusallık vb MANOVA ve MANCOVA Diskriminant Analizi Lojistik Regresyon Analizi Kümeleme Analizi Yapısal Eşitlik Modeli Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı Bu konuda size kitabın başında yer alan Kolay İstatistik Rehberi yardımcı olacaktır Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2 nin vereceğine eminiz Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Ayşe Bilicioğlu Güneş Sayfa 488 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 00x23 50 cm Basım Yılı Aralık 2021 Barkod 9786254174674 Kategori Diğer Ekonomi Kitapları