Makine Öğrenmesi — Necmi Gürsakal

R uygulamalı bu kitap makine öğrenmesi ile ilgili genel kavramlar ve teknikler yanında çok sayıda uygulamaya yer veriyor Makine öğrenmesini anlamada en önemli şey onun yazılım üretimine temelde yeni bir yaklaşım getirmesidir Makine öğrenmesi belirli bir amaç için programlama yerine örneklerden öğrenir ve bu önceki pratiğe göre önemli bir kırılmadır Bir öğrenme algoritması çok sayıda veriyle diğer bir deyiş ile milyonlarca sayı ile uğraşır Makine öğrenmesi yolu ile nesneleri yüzleri sözcükleri tanıyabilir kredi kartı ile yapılan alışveriş dizisindeki veya bir fabrikadaki algılayıcının okuduğu sayılardaki anomalileri normalden uzaklaşmaları belirleyebilir bir hisse senedinin değerini veya kimin neyi satın alabileceğini kestirebiliriz

1 Makine öğrenmesi 2 Verilere ilişkin ön işlemler 3 Denetimli öğrenme algoritmaları 4 Denetimsiz öğrenme algoritmaları 5 Topluluk öğrenmesi 6 Takviyeli öğrenme

R uygulamalı bu kitap makine öğrenmesi ile ilgili genel kavramlar ve teknikler yanında çok sayıda uygulamaya yer veriyor Makine öğrenmesini anlamada en önemli şey onun yazılım üretimine temelde yeni bir yaklaşım getirmesidir Makine öğrenmesi belirli bir amaç için programlama yerine örneklerden öğrenir ve bu önceki pratiğe göre önemli bir kırılmadır Bir öğrenme algoritması çok sayıda veriyle diğer bir deyiş ile milyonlarca sayı ile uğraşır Makine öğrenmesi yolu ile nesneleri yüzleri sözcükleri tanıyabilir kredi kartı ile yapılan alışveriş dizisindeki veya bir fabrikadaki algılayıcının okuduğu sayılardaki anomalileri normalden uzaklaşmaları belirleyebilir bir hisse senedinin değerini veya kimin neyi satın alabileceğini kestirebiliriz