Makine Öğrenmesi Algoritmaları — Kolektif

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir Tanıtım Bülteninden

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir Tanıtım Bülteninden

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir

Kolektif tarafından kaleme alınan Makine Öğrenmesi Algoritmaları Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kolektif Kitap Özeti Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Kolektif Sayfa 478 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 00x24 00 cm Basım Yılı Ekim 2024 Barkod 9786253718824 Kategori Makine Mühendisliği Teknoloji Yapay Zeka

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir

Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği regresyon sınıflandırma kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir Ayrıca modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir Her bölüm uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir Veri bilimi yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir Bu kitap makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır Tüm bu yönleriyle kitap geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img