Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi — Tuğba Kıral Özkan

Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi

BİRİNCİ BÖLÜMMAKİNE ÖĞRENMESİ1 MAKİNE ÖĞRENMESİ1 1 Makine Öğrenmesi Kavramı1 2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar1 3 Makine Öğrenmesinin Amaçları1 4 Makine Öğrenmesi Türleri1 5 Performans Değerlendirmesi1 6 Öznitelik Seçimi Feature Selection İKİNCİ BÖLÜMSINIFLANDIRMA2 SINIFLANDIRMA2 1 Destek Vektör Makineleri2 2 k En Yakın Komşu Algoritması2 3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri2 4 Çapraz Geçerleme YöntemleriÜÇÜNCÜ BÖLÜMTÜRKİYE DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ3 TÜRKİYE DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ3 1 Türkiye de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı3 2 Türkiye de Yükseköğretim Kurumları3 3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme SistemiDÖRDÜNCÜ BÖLÜMUYGULAMA4 UYGULAMA4 1 Uygulamanın Amacı4 2 Verinin Toplanması4 3 Verinin Hazırlanması Ön İşleme 4 4 Deneysel Bulgular Tanıtım Bülteninden

BİRİNCİ BÖLÜM MAKİNE ÖĞRENMESİ 1 MAKİNE ÖĞRENMESİ 1 1 Makine Öğrenmesi Kavramı 1 2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar 1 3 Makine Öğrenmesinin Amaçları 1 4 Makine Öğrenmesi Türleri 1 5 Performans Değerlendirmesi 1 6 Öznitelik Seçimi Feature Selection İKİNCİ BÖLÜM SINIFLANDIRMA 2 SINIFLANDIRMA 2 1 Destek Vektör Makineleri 2 2 k En Yakın Komşu Algoritması 2 3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri 2 4 Çapraz Geçerleme Yöntemleri ÜÇÜNCÜ BÖLÜM TÜRKİYE DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3 TÜRKİYE DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3 1 Türkiye de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı 3 2 Türkiye de Yükseköğretim Kurumları 3 3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve YerleştirmeSistemi DÖRDÜNCÜ BÖLÜM UYGULAMA 4 UYGULAMA 4 1 Uygulamanın Amacı 4 2 Verinin Toplanması 4 3 Verinin Hazırlanması Ön İşleme 4 4 Deneysel Bulgular

BİRİNCİ BÖLÜM MAKİNE ÖĞRENMESİ 1 MAKİNE ÖĞRENMESİ 1 1 Makine Öğrenmesi Kavramı 1 2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar 1 3 Makine Öğrenmesinin Amaçları 1 4 Makine Öğrenmesi Türleri 1 5 Performans Değerlendirmesi 1 6 Öznitelik Seçimi Feature Selection İKİNCİ BÖLÜM SINIFLANDIRMA 2 SINIFLANDIRMA 2 1 Destek Vektör Makineleri 2 2 k En Yakın Komşu Algoritması 2 3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri 2 4 Çapraz Geçerleme Yöntemleri ÜÇÜNCÜ BÖLÜM TÜRKİYE DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3 TÜRKİYE DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ 3 1 Türkiye de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı 3 2 Türkiye de Yükseköğretim Kurumları 3 3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi DÖRDÜNCÜ BÖLÜM UYGULAMA 4 UYGULAMA 4 1 Uygulamanın Amacı 4 2 Verinin Toplanması 4 3 Verinin Hazırlanması Ön İşleme 4 4 Deneysel Bulgular