Nonparametrik Regresyon Modelleri — Ebru Çağlayan

Ekonometrik analizlerde yaygın olarak kullanılan yöntemlerin çoğunlukla parametrik yaklaşımlara dayandığı bilinmektedir Özellikle bu parametrik yöntemler uygulanabilirliklerinin kolay olması nedeniyle tercih edilmektedir Son yıllarda ekonometrik araştırmalarda önemi daha da artmaya başlayan nonparametrik yaklaşımlar dikkat çekicidir Bu yöntemlerin parametrik analizler gibi yine de çok kullanılamadığı bir gerçektir Bunun en önemli nedenlerinden biri iktisat alanında analiz yapan araştırmacıların belirli bir kısmı tarafından bu yöntemlerin kuvvetli bir şekilde redde dilmesidir Özellikle elde edilen tahminlerin yorumlanmasındaki kısıtlar düzgünleştirme de karşı laşılan problemler iktisadi verilerin bazılarının kesikli değişkenler olması yöntemlerin karmaşık olması gibi nedenler bu yöntemlerin daha az kullanılmasına neden olmaktadır Bunların aksine bu yöntemlerin parametrik yöntemler gibi ağır varsayımlar içermemesi ise cazibesini arttırmaktadır Ülkemizdeki araştırmacıların da son yıllarda varsayımların geçerliliğinde esneklik sağlayan nonparametrik yöntemlere ve bu yöntemler aracığıyla tahmin edilen nonparametrik regresyona olan ilgilerinin arttığını görülmektedir Nonparametrik regresyon ile ilgili temel konuları anlatan bu kitapta yer alan konular örneklerle açıklanmadan sadece klasik nonparametrik regresyon ve nonparametrik yöntemlere dayanan diğer regresyon modellerinin teorik yapısı açıklanmıştır Bu kitap sadece akademisyenler için değil aynı zamanda yüksek lisans ve doktora öğrencilerini de hedef almaktadır