Olasılık Kuramı ve Uygulama Alanları — Ali Erdoğan

Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır Özellikle 17 yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır Olasılık teorisi matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum Tanıtım Bülteninden

Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır Özellikle 17 yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır Olasılık teorisi matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum

Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır Özellikle 17 yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır Olasılık teorisi matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum

Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır Özellikle 17 yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır Olasılık teorisi matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum

Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır Özellikle 17 yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır Olasılık teorisi matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum Tanıtım Bülteninden

Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır Özellikle 17 yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır Olasılık teorisi matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum

Herhangi bir olayın gerçekleşebilme ölçüsü olarak tanımlanan olasılık ve olasılık kavramının ölçtüğü olayların analizi ile ilgilenen istatistik sayısız uygulama alanı olan iki önemli yapı taşıdır Özellikle 17 yüzyılda önemli bir ivme kazanan olasılık kavramı matematik biliminin önemli bir dalı hâlini almıştır Olasılık teorisi matematik istatistik fizik finans bilgi işlem yapay zekâ güvenilirlik teorisi başta olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır Olasılık kuramının altyapısını açıklayan ve farklı alanlardaki uygulamalarına çözümlü örneklerle yer veren bu kitapta ilk üç bölüm olasılık kavramı ve mantığının etkin biçimde öğrenilmesini sağlayan kümeler permütasyon ve kombinasyon ile Fonksiyonlar konularına ayrılmıştır Dördüncü bölümde olasılık kuramının temel ilkeleri ve kavramları açıklanarak çözümlü örneklere yer verilmiştir Beşinci bölüm olasılık dağılımlarına ve bu dağılımların uygulama alanlarına ayrılmıştır Altıncı bölümde olasılık kavramıyla ilişkili olan tanımlayıcı istatistikler açıklanmıştır Yedinci bölümde aktüeryal matematik alanında önemli bir rolü olan mortalite tabloları ile ilgili olasılık hesapları yapılmıştır Sekizinci bölümde stokastik süreçler içinde önemli bir role sahip olan Markov süreci ile ilgili uygulamalar gösterilmiştir Soyut bir nitelik taşıyan olasılık kavramının özellikle sosyal bilimler alanındaki uygulamalarla somutlaştırılarak açıklandığı ve muhakeme yeteneğinin artırılmasının amaçlandığı bu kitaptan okuyucuların etkin biçimde faydalanmasını diliyorum

Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir Sayısal veriler içinde gerçek aranırken ilişkiler analiz edilirken öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak sadece teorik bilgi vermektir Oysa standart sapma sayesinde hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek yararlı bir istatistiksel uygulamadır Temel İstatistiksel Kavramlar Ortalama Türleri Dağılım Ölçüleri Olasılık Teorisi Olasılık Dağılımları Korelasyon ve Regresyon Analizi Zaman Serileri Analizi Endeks Türleri ve Uygulama Alanları Altı Sigma Yaklaşımı Makroekonomik İlişkilerin Analizi İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler SWOT Analizi ve Diagnostic Interne Externe Analizi Sayısal Yöntemler Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım Bilimsel çalışmalarda ve lisans lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum Tanıtım Bülteninden

Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir Sayısal veriler içinde gerçek aranırken ilişkiler analiz edilirken öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak sadece teorik bilgi vermektir Oysa standart sapma sayesinde hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek yararlı bir istatistiksel uygulamadır Temel İstatistiksel Kavramlar Ortalama Türleri Dağılım Ölçüleri Olasılık Teorisi Olasılık Dağılımları Korelasyon ve Regresyon Analizi Zaman Serileri Analizi Endeks Türleri ve Uygulama Alanları Altı Sigma Yaklaşımı Makroekonomik İlişkilerin Analizi İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler SWOT Analizi ve Diagnostic Interne Externe Analizi Sayısal Yöntemler Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım Bilimsel çalışmalarda ve lisans lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum

Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir Sayısal veriler içinde gerçek aranırken ilişkiler analiz edilirken öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak sadece teorik bilgi vermektir Oysa standart sapma sayesinde hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek yararlı bir istatistiksel uygulamadır Temel İstatistiksel Kavramlar Ortalama Türleri Dağılım Ölçüleri Olasılık Teorisi Olasılık Dağılımları Korelasyon ve Regresyon Analizi Zaman Serileri Analizi Endeks Türleri ve Uygulama Alanları Altı Sigma Yaklaşımı Makroekonomik İlişkilerin Analizi İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler SWOT Analizi ve Diagnostic Interne Externe Analizi Sayısal Yöntemler Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım Bilimsel çalışmalarda ve lisans lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum

Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir Sayısal veriler içinde gerçek aranırken ilişkiler analiz edilirken öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak sadece teorik bilgi vermektir Oysa standart sapma sayesinde hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek yararlı bir istatistiksel uygulamadır Temel İstatistiksel Kavramlar Ortalama Türleri Dağılım Ölçüleri Olasılık Teorisi Olasılık Dağılımları Korelasyon ve Regresyon Analizi Zaman Serileri Analizi Endeks Türleri ve Uygulama Alanları Altı Sigma Yaklaşımı Makroekonomik İlişkilerin Analizi İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler SWOT Analizi ve Diagnostic Interne Externe Analizi Sayısal Yöntemler Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım Bilimsel çalışmalarda ve lisans lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum

Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir Sayısal veriler içinde gerçek aranırken ilişkiler analiz edilirken öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak sadece teorik bilgi vermektir Oysa standart sapma sayesinde hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek yararlı bir istatistiksel uygulamadır Temel İstatistiksel Kavramlar Ortalama Türleri Dağılım Ölçüleri Olasılık Teorisi Olasılık Dağılımları Korelasyon ve Regresyon Analizi Zaman Serileri Analizi Endeks Türleri ve Uygulama Alanları Altı Sigma Yaklaşımı Makroekonomik İlişkilerin Analizi İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler SWOT Analizi ve Diagnostic Interne Externe Analizi Sayısal Yöntemler Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım Bilimsel çalışmalarda ve lisans lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum

Ali Erdoğan tarafından kaleme alınan İstatistiksel Analizler ve İktisadi Uygulamalar Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor İstatistiksel Analizler ve İktisadi Uygulamalar Ali Erdoğan Kitap Özeti Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir Sayısal veriler içinde gerçek aranırken ilişkiler analiz edilirken öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak sadece teorik bilgi vermektir Oysa standart sapma sayesinde hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek yararlı bir istatistiksel uygulamadır Temel İstatistiksel Kavramlar Ortalama Türleri Dağılım Ölçüleri Olasılık Teorisi Olasılık Dağılımları Korelasyon ve Regresyon Analizi Zaman Serileri Analizi Endeks Türleri ve Uygulama Alanları Altı Sigma Yaklaşımı Makroekonomik İlişkilerin Analizi İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler SWOT Analizi ve Diagnostic Interne Externe Analizi Sayısal Yöntemler Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım Bilimsel çalışmalarda ve lisans lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Ali Erdoğan Sayfa 588 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 00x23 50 cm Basım Yılı Ocak 2025 Barkod 9786254173684 Kategori Diğer Eğitim Kitapları