Öneri Motorları — Micheal Schrage

Öneri her zaman hayatımızdaydı Antik çağlarda kâhinlerle başlayan bu serüvenin baş aktörü artık makineler Öneri motorları bize ailelerimizden veya arkadaşlarımızdan daha hızlı isabetli zekice ve kişisel tavsiyeler vermeye başladı Bu sistemler hayatın vazgeçilmez bir parçası hâline gelmiş olsa da onlar hakkında pek çok soru aklımızı kurcalamayadevam ediyor Bir inovasyon uzmanı olan MichaelSchrage bu kitabında önerinin kökenlerini ve kişilerin tavsiye arayışının kaynağını inceliyor Teknolojik atılımlarlamakineleşen tavsiyenin gelişimi üzerinde duruyor Bu sistemler nasıl çalışıyor Nesnelerin veya deneyimlerin sayılara dönüştüğü algoritmalar güvenilir midir Schrage karmaşık matematiksel hesaplamalara girmeden makine öğrenimi ve derinöğrenme algoritmalarını açıklıyor Doğru zamanda doğru önerinin dönüştürücü etkisinden bahsederken kullanıcı deneyiminin önemini vurguluyor Spotify TikTok Stitch Fix gibi şirket ve platformlar öneri konusunda nasıl öne çıktılar Peki kişilerin gerçek bir seçim hakkı yoksa orada öneriden bahsedilebilir mi Öneri insan kaynağı dönüşümünün fitili ve ateşi olacaktır

Öneri her zaman hayatımızdaydı Antik çağlarda kâhinlerle başlayan bu serüvenin baş aktörü artık makineler Öneri motorları bize ailelerimizden veya arkadaşlarımızdan daha hızlı isabetli zekice ve kişisel tavsiyeler vermeye başladı Bu sistemler hayatın vazgeçilmez bir parçası hâline gelmiş olsa da onlar hakkında pek çok soru aklımızı kurcalamayadevam ediyor Bir inovasyon uzmanı olan MichaelSchrage bu kitabında önerinin kökenlerini ve kişilerin tavsiye arayışının kaynağını inceliyor Teknolojik atılımlarlamakineleşen tavsiyenin gelişimi üzerinde duruyor Bu sistemler nasıl çalışıyor Nesnelerin veya deneyimlerin sayılara dönüştüğü algoritmalar güvenilir midir Schrage karmaşık matematiksel hesaplamalara girmeden makine öğrenimi ve derinöğrenme algoritmalarını açıklıyor Doğru zamanda doğru önerinin dönüştürücü etkisinden bahsederken kullanıcı deneyiminin önemini vurguluyor Spotify TikTok Stitch Fix gibi şirket ve platformlar öneri konusunda nasıl öne çıktılar Peki kişilerin gerçek bir seçim hakkı yoksa orada öneriden bahsedilebilir mi Öneri insan kaynağı dönüşümünün fitili ve ateşi olacaktır img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img

Öneri her zaman hayatımızdaydı Antik çağlarda kâhinlerle başlayan bu serüvenin baş aktörü artık makineler Öneri motorları bize ailelerimizden veya arkadaşlarımızdan daha hızlı isabetli zekice ve kişisel tavsiyeler vermeye başladı Bu sistemler hayatın vazgeçilmez bir parçası hâline gelmiş olsa da onlar hakkında pek çok soru aklımızı kurcalamayadevam ediyor Bir inovasyon uzmanı olan MichaelSchrage bu kitabında önerinin kökenlerini ve kişilerin tavsiye arayışının kaynağını inceliyor Teknolojik atılımlarlamakineleşen tavsiyenin gelişimi üzerinde duruyor Bu sistemler nasıl çalışıyor Nesnelerin veya deneyimlerin sayılara dönüştüğü algoritmalar güvenilir midir Schrage karmaşık matematiksel hesaplamalara girmeden makine öğrenimi ve derinöğrenme algoritmalarını açıklıyor Doğru zamanda doğru önerinin dönüştürücü etkisinden bahsederken kullanıcı deneyiminin önemini vurguluyor Spotify TikTok Stitch Fix gibi şirket ve platformlar öneri konusunda nasıl öne çıktılar Peki kişilerin gerçek bir seçim hakkı yoksa orada öneriden bahsedilebilir mi Öneri insan kaynağı dönüşümünün fitili ve ateşi olacaktır