Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi — Handan Yolsal
Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi
Handan YolsalDetay Yayıncılık
Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analizi
Handan YolsalModern işletmecilik anlayışının doğuşu ile birlikte işletme pek çok gelişim yaşayan önemli bir bilim dalı olmuştur Aynı yönde işletmecilik eğitimi de gelişmekte ön lisans lisans ya da lisansüstü düzeyinde işletme eğitimi almak bireylerin profesyonel hayatta rekabet avantajı elde etmelerini sağlamaktadır Bu kitap çeşitli düzeylerde genel işletme derslerini veren akademisyenlerin bir araya gelerek ilgili konularda önemli olduğunu düşünülen noktaların net bir şekilde ifade edilmesi gereksiniminden doğmuştur
Detay Yayıncılık
Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analiziİstatistik ve ekonometride iki temel yaklaşım olan parametrik ve parametrik olmayan yöntemler çoğu kere birbirini tamamlayıcı olarak kullanılmaktadır Analizlerde genel olarak önce parametrik yöntemler tercih edilmekte ardından parametrik yöntemin sonuçlarını güçlendirmek amacıyla parametrik olmayan yöntemlerden de destek alınmaktadır Parametrik modeller belli bir dağılıma uyduğu varsayılan bir anakütleden çekilen örneklem aracılığıyla bilinmeyen anakütle parametrelerini tahmin etmektedir Bu durumda anakütle dağılımı varsayılandan farklı ise tahmin başarısız olacaktır Parametrik yöntemlerin katı varsayımları araştırmacıların parametrik olmayan yöntemler üzerinde yoğunlaşmasına yol açmıştır Böylece parametrik olmayan yöntemlerde önemli gelişmeler yaşanmıştır Bu gelişmeler klasik parametrik olmayan testlerden farklı olarak parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri ile ilgilidir Başta çekirdek yoğunluk tahmincileri olmak üzere tüm parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri Bırak Veri konuşsun ilkesinden hareket etmektedir Böylece parametrik yöntemlerin varsayımlarında esneme sağlanmaktadır Son yıllarda çalışmaların bu alanda yoğunlaşması ve gelişmelere açık olması kitabın yazımını teşvik eden en önemli unsurdur
Detay Yayıncılık
İstatistik ve ekonometride iki temel yaklaşım olan parametrik ve parametrik olmayan yöntemler çoğu kere birbirini tamamlayıcı olarak kullanılmaktadır Analizlerde genel olarak önce parametrik yöntemler tercih edilmekte ardından parametrik yöntemin sonuçlarını güçlendirmek amacıyla parametrik olmayan yöntemlerden de destek alınmaktadır Parametrik modeller belli bir dağılıma uyduğu varsayılan bir anakütleden çekilen örneklem aracılığıyla bilinmeyen anakütle parametrelerini tahmin etmektedir Bu durumda anakütle dağılımı varsayılandan farklı ise tahmin başarısız olacaktır Parametrik yöntemlerin katı varsayımları araştırmacıların parametrik olmayan yöntemler üzerinde yoğunlaşmasına yol açmıştır Böylece parametrik olmayan yöntemlerde önemli gelişmeler yaşanmıştır Bu gelişmeler klasik parametrik olmayan testlerden farklı olarak parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri ile ilgilidir Başta çekirdek yoğunluk tahmincileri olmak üzere tüm parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri Bırak Veri konuşsun ilkesinden hareket etmektedir Böylece parametrik yöntemlerin varsayımlarında esneme sağlanmaktadır Son yıllarda çalışmaların bu alanda yoğunlaşması ve gelişmelere açık olması kitabın yazımını teşvik eden en önemli unsurdur
Detay Yayıncılık
Parametrik Olmayan Yoğunluk Tahmincileri Ve Regresyon Analiziİstatistik ve ekonometride iki temel yaklaşım olan parametrik ve parametrik olmayan yöntemler çoğu kere birbirini tamamlayıcı olarak kullanılmaktadır Analizlerde genel olarak önce parametrik yöntemler tercih edilmekte ardından parametrik yöntemin sonuçlarını güçlendirmek amacıyla parametrik olmayan yöntemlerden de destek alınmaktadır Parametrik modeller belli bir dağılıma uyduğu varsayılan bir anakütleden çekilen örneklem aracılığıyla bilinmeyen anakütle parametrelerini tahmin etmektedir Bu durumda anakütle dağılımı varsayılandan farklı ise tahmin başarısız olacaktır Parametrik yöntemlerin katı varsayımları araştırmacıların parametrik olmayan yöntemler üzerinde yoğunlaşmasına yol açmıştır Böylece parametrik olmayan yöntemlerde önemli gelişmeler yaşanmıştır Bu gelişmeler klasik parametrik olmayan testlerden farklı olarak parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri ile ilgilidir Başta çekirdek yoğunluk tahmincileri olmak üzere tüm parametrik olmayan yoğunluk tahmincileri ve parametrik olmayan regresyon modelleri Bırak Veri konuşsun ilkesinden hareket etmektedir Böylece parametrik yöntemlerin varsayımlarında esneme sağlanmaktadır Son yıllarda çalışmaların bu alanda yoğunlaşması ve gelişmelere açık olması kitabın yazımını teşvik eden en önemli unsurdur