Python ile Makine Öğrenmesi — Engin Sorhun

100 Soru 100 Cevap Konu özetleri Kodların açıklamaları İktisatçılar İşletmeciler ve Mühendisler için ortak rehber Ekonomi ve işletme derslerinin gizli silahı Basit sade anlaşılır Python ile ekonomi ve işletmenin sayısal derslerini kolayca çöz Lisans yüksek lisans doktora Herkes için ideal kaynak Ekonomi ve veri bilimi dünyasında gücünü göster Akademik ve profesyonel kariyerinde fark yarat TCBM FED Dünya Bankası ndan veri çek analizini yap İktisat İşletme Finans Muhasebe Matematik İstatistik Ekonometri Veri Bilimi Teori ve pratik tek bir kitapta buluşuyor İçindekiler Makro Mikro İktisat Maliyet Muhasebesi Finansal Muhasebe İstatistik Finans İşletme Matematiği Veri Görselleştirme Oyun Teorisi Davranış İktisadı Uluslararası İktisat Genel Muhasebe İktisat Matematiği Matematik Ekonometri Makine Öğrenmesi

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekiler Veri Bilimi Ve Python Basit Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Analizi Çıkarım Çoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik Özellikleri Çoklu Regresyon Analizi İleri Konular Nitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla Değişkenler Değişen Varyans Tanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha Fazlası Zaman Serisi İle Regresyon Analizi Zaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave Konular Zaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen Varyans Havuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleri İleri Panel Veri Yöntemleri Araç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük Kareler Eş Anlı Denklem Modelleri Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Örnek Seçimi Düzeltmeleri İleri Zaman Serisi Konuları Tanıtım Bülteninden

İnsanların makineler üzerinde nasıl söz sahibi olduğunu hiç merak ettiniz mi Programlama dilleri makineler ve insanlar arasında bir köprü görevi görür Bu amaçla kullanılan programlama dilleri arasında en çok tercih edilen Python ın geniş bir kullanım alanı bulunur Dünyada ilk kez yapay zekâ modülünü ekonomi bölümü müfredatına entegre eden Prof Dr Engin Sorhun un Python ile Makine Öğrenmesi isimli eseri bu alanda kaleme alınmış önemli bir kaynak Gelin anlaşılır anlatımıyla dikkat çeken bu eseri daha detaylı inceleyelim Python ile Makine Öğrenmesi adlı kitap hazırlık sürecinize nasıl katkı sağlar Yapay zekâ alanının bir parçası olan makine öğreniminde veriler üzerinde çalışılıyor Derin öğrenme makine öğrenimi alanlarına yoğunlaşan Prof Dr Engin Sorhun verilerle çalışma yapan veya yapmak isteyen herkesin bu alanla ilgili merak ettiği soruların cevaplarını bulabileceği kapsamlı bir eseri okurla buluşturuyor Eserde ekonomi işletme finans gibi alanlarla ilgili örnek uygulamalar bulunuyor 464 sayfadan oluşan bu önemli çalışmada 33 Python kütüphanesi 22 makine öğrenmesi yöntemi 31 makine öğrenmesi algoritması ve 14 özgün veri seti yer alıyor Elinizdeki veri setlerini görselleştirmek veya Türkçeye çevirmek istediğinizde de yararlanabileceğiniz eser emlak piyasasından döviz ve hisse senedi alım satımıyla ilgili algoritmik işlemlere kadar geniş bir konu yelpazesine sahip 2021 senesinde Abaküs Kitap tarafından yayımlanan Python ile Makine Öğrenmesi kitabında Veri Bilimi ve Python Denetimli Öğrenme Supervised Learning Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları Makine Öğrenmesinin Aşamaları Regresyon Denetimsiz Öğrenme Unsupervised Learning Kümeleme Boyut Azaltma Sınıflandırma Birliktelik Kuralları Arayüz Oluşturma 3D Veri Görselleştirme Web Sayfalarından Veri Tırtıklama Scraping ve Veri Setlerini Türkçeye Çevirme başlıkları bulunuyor Siz de Python ile makine öğreniminin merak uyandırıcı dünyasına adım atmak istiyorsanız bu eseri gönül rahatlığıyla alabilirsiniz Bu kitabı faydalı bulanlar için diğer önerilerimiz Eğer Engin Sorhun un Python ile Makine Öğrenmesi isimli kitabını faydalı bulduysanız yazarın kodlama becerinize önemli katkı sunacak bir diğer eseri Python ile Ekonometri yi inceleyebilirsiniz Dilerseniz yazılım alanında okurlara geniş ürün seçeneği sunan Abaküs Yayınları tarafından yayımlanan Ahmet Aksoy a ait Yeni Başlayanlar için Python OpenCV ve Python ile Eğlenceli Projeler ve Oyunlar kitapları ile Hakan Ataş ile beraber çocuklar için kaleme aldığı Çocuklar için Raspberry Pi ve Python ile Programlama kitaplarına göz atabilirsiniz Python ile ilgili okumalarınıza devam etmek için Ercan Bozkurt ile Hakan Yalçınkaya nın yazdığı Sorularla Python Öğreniyorum kitabını da inceleyebilirsiniz

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekilerVeri Bilimi Ve Python Basit Regresyon ModeliÇoklu Regresyon ModeliÇoklu Regresyon Analizi ÇıkarımÇoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik ÖzellikleriÇoklu Regresyon Analizi İleri KonularNitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla DeğişkenlerDeğişen VaryansTanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha FazlasıZaman Serisi İle Regresyon AnaliziZaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave KonularZaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen VaryansHavuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleriİleri Panel Veri YöntemleriAraç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük KarelerEş Anlı Denklem ModelleriSınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Örnek Seçimi Düzeltmeleriİleri Zaman Serisi Konuları Tanıtım Bülteninden

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bu çalışmanın amacı Amazon un 2010 2020 Best seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge ın Ekonometriye Giriş Modern Yaklaşım isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bu çalışmanın amacı Amazon un 2010 2020 Best seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge ın Ekonometriye Giriş Modern Yaklaşım isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekiler Veri Bilimi Ve Python Basit Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Analizi Çıkarım Çoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik Özellikleri Çoklu Regresyon Analizi İleri Konular Nitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla Değişkenler Değişen Varyans Tanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha Fazlası Zaman Serisi İle Regresyon Analizi Zaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave Konular Zaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen Varyans Havuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleri İleri Panel Veri Yöntemleri Araç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük Kareler Eş Anlı Denklem Modelleri Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Örnek Seçimi Düzeltmeleri İleri Zaman Serisi Konuları

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bu çalışmanın amacı Amazon un 2010 2020 Best seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge ın Ekonometriye Giriş Modern Yaklaşım isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekiler Veri Bilimi Ve Python Basit Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Analizi Çıkarım Çoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik Özellikleri Çoklu Regresyon Analizi İleri Konular Nitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla Değişkenler Değişen Varyans Tanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha Fazlası Zaman Serisi İle Regresyon Analizi Zaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave Konular Zaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen Varyans Havuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleri İleri Panel Veri Yöntemleri Araç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük Kareler Eş Anlı Denklem Modelleri Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Örnek Seçimi Düzeltmeleri İleri Zaman Serisi Konuları

İnsanların makineler üzerinde nasıl söz sahibi olduğunu hiç merak ettiniz mi Programlama dilleri makineler ve insanlar arasında bir köprü görevi görür Bu amaçla kullanılan programlama dilleri arasında en çok tercih edilen Python ın geniş bir kullanım alanı bulunur Dünyada ilk kez yapay zekâ modülünü ekonomi bölümü müfredatına entegre eden Prof Dr Engin Sorhun un Python ile Makine Öğrenmesi isimli eseri bu alanda kaleme alınmış önemli bir kaynak Gelin anlaşılır anlatımıyla dikkat çeken bu eseri daha detaylı inceleyelim Python ile Makine Öğrenmesi adlı kitap hazırlık sürecinize nasıl katkı sağlar Yapay zekâ alanının bir parçası olan makine öğreniminde veriler üzerinde çalışılıyor Derin öğrenme makine öğrenimi alanlarına yoğunlaşan Prof Dr Engin Sorhun verilerle çalışma yapan veya yapmak isteyen herkesin bu alanla ilgili merak ettiği soruların cevaplarını bulabileceği kapsamlı bir eseri okurla buluşturuyor Eserde ekonomi işletme finans gibi alanlarla ilgili örnek uygulamalar bulunuyor 464 sayfadan oluşan bu önemli çalışmada 33 Python kütüphanesi 22 makine öğrenmesi yöntemi 31 makine öğrenmesi algoritması ve 14 özgün veri seti yer alıyor Elinizdeki veri setlerini görselleştirmek veya Türkçeye çevirmek istediğinizde de yararlanabileceğiniz eser emlak piyasasından döviz ve hisse senedi alım satımıyla ilgili algoritmik işlemlere kadar geniş bir konu yelpazesine sahip 2021 senesinde Abaküs Kitap tarafından yayımlanan Python ile Makine Öğrenmesi kitabında Veri Bilimi ve Python Denetimli Öğrenme Supervised Learning Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları Makine Öğrenmesinin Aşamaları Regresyon Denetimsiz Öğrenme Unsupervised Learning Kümeleme Boyut Azaltma Sınıflandırma Birliktelik Kuralları Arayüz Oluşturma 3D Veri Görselleştirme Web Sayfalarından Veri Tırtıklama Scraping ve Veri Setlerini Türkçeye Çevirme başlıkları bulunuyor Siz de Python ile makine öğreniminin merak uyandırıcı dünyasına adım atmak istiyorsanız bu eseri gönül rahatlığıyla alabilirsiniz Bu kitabı faydalı bulanlar için diğer önerilerimiz Eğer Engin Sorhun un Python ile Makine Öğrenmesi isimli kitabını faydalı bulduysanız yazarın kodlama becerinize önemli katkı sunacak bir diğer eseri Python ile Ekonometri yi inceleyebilirsiniz Dilerseniz yazılım alanında okurlara geniş ürün seçeneği sunan Abaküs Yayınları tarafından yayımlanan Ahmet Aksoy a ait Yeni Başlayanlar için Python OpenCV ve Python ile Eğlenceli Projeler ve Oyunlar kitapları ile Hakan Ataş ile beraber çocuklar için kaleme aldığı Çocuklar için Raspberry Pi ve Python ile Programlama kitaplarına göz atabilirsiniz Python ile ilgili okumalarınıza devam etmek için Ercan Bozkurt ile Hakan Yalçınkaya nın yazdığı Sorularla Python Öğreniyorum kitabını da inceleyebilirsiniz

Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması 22 makine öğrenmesi metodu 33 Python kütüphanesi 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi finans işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır Bunun yanı sıra Python ile arayüz oluşturma özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri tırtıklama veri setlerini Türkçeye çevirme veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı Emlak piyasası ikinci el araç piyasası üretim satış müşteri süreçlerinin optimizasyonu döviz ve hisse senedi alım satımı için algortimik işlemler ve al sat sinyalleri oluşturma makro ekonomi seçim tahmini ve koalisyon analizi market sepeti analizi Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes öğrenciler araştırmacılar özel sektör temsilcileri ama özellikle de ekonomi finans işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar veri tutkunları dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek İÇİNDEKİLER MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARI VERİ BİLİMİ VE PYTHON DENETİMLİ ÖĞRENME SUPERVISED LEARNING REGRESYON SINIFLANDIRMA DENETİMSİZ ÖĞRENME UNSUPERVISED LEARNING KÜMELEME BOYUT AZALTMA BİRLİKTELİK KURALLARI ARAYÜZ OLUŞTURMA WEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA SCRAPING 3D VERİ GÖRSELLEŞTİRME VERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bu çalışmanın amacı Amazon un 2010 2020 Best seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge ın Ekonometriye Giriş Modern Yaklaşım isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekilerVeri Bilimi Ve Python Basit Regresyon ModeliÇoklu Regresyon ModeliÇoklu Regresyon Analizi ÇıkarımÇoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik ÖzellikleriÇoklu Regresyon Analizi İleri KonularNitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla DeğişkenlerDeğişen VaryansTanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha FazlasıZaman Serisi İle Regresyon AnaliziZaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave KonularZaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen VaryansHavuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleriİleri Panel Veri YöntemleriAraç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük KarelerEş Anlı Denklem ModelleriSınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Örnek Seçimi Düzeltmeleriİleri Zaman Serisi Konuları

Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması 22 makine öğrenmesi metodu 33 Python kütüphanesi 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi finans işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır Bunun yanı sıra Python ile arayüz oluşturma özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri tırtıklama veri setlerini Türkçeye çevirme veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı Emlak piyasası ikinci el araç piyasası üretim satış müşteri süreçlerinin optimizasyonu döviz ve hisse senedi alım satımı için algortimik işlemler ve al sat sinyalleri oluşturma makro ekonomi seçim tahmini ve koalisyon analizi market sepeti analizi Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes öğrenciler araştırmacılar özel sektör temsilcileri ama özellikle de ekonomi finans işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar veri tutkunları dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek İçindekiler Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları Makine Öğrenmesinin Aşamaları Veri Bilimi Ve Python Denetimli Öğrenme Supervısed Learnıng Regresyon Sınıflandırma Denetimsiz Öğrenme Unsupervısed Learnıng Kümeleme Boyut Azaltma Birliktelik Kuralları Arayüz Oluşturma Web Sayfalarından Veri Tırtıklama Scrapıng 3d Veri Görselleştirme Veri Setlerini Türkçeye Çevirme

Bu Çalışmada 31 Makine Öğrenmesi Algoritması 22 Makine Öğrenmesi Metodu 33 Python Kütüphanesi 14 Özgün Veri Seti İle Sosyal Bilimlerin Özellikle Ekonomi Finans İşletme Alanlarına Dair Örnek Uygulamalar Yer Almaktadır Bunun Yanı Sıra Python İle Arayüz Oluşturma Özgün Veri Seti Oluşturmak İçin Web Sayfalarından Veri Tırtıklama Veri Setlerini Türkçeye Çevirme Veri Görselleştirme Gibi Uygulamalar Da İlaveten Ele Alındı Emlak Piyasası İkinci El Araç Piyasası Üretim Satış Müşteri Süreçlerinin Optimizasyonu Döviz Ve Hisse Senedi Alım Satımı İçin Algortimik İşlemler Ve Al Sat Sinyalleri Oluşturma Makro Ekonomi Seçim Tahmini Ve Koalisyon Analizi Market Sepeti Analizi Veriye Dayalı Çalışma Yapmak İsteyen Herkes Öğrenciler Araştırmacılar Özel Sektör Temsilcileri Ama Özellikle De Ekonomi Finans İşletme Gibi Sosyal Bilim Eğitimi Almış Olanlar Veri Tutkunları Dünyanın En Kolay Öğrenilen Kodlama Dili Python İle Dünya Çapında Binlerce Gönüllü Tarafından Hazırlanmış Tamamen Ücretsiz Kolay Uygulanabilen Paketlerle Kısa Sürede Kolayca Sonuç Alabilecek İçindekiler Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları Makine Öğrenmesinin Aşamaları Veri Bilimi Ve Python Denetimli Öğrenme Supervısed Learnıng Regresyon Sınıflandırma Denetimsiz Öğrenme Unsupervısed Learnıng Kümeleme Boyut Azaltma Birliktelik Kuralları Arayüz Oluşturma Web Sayfalarından Veri Tırtıklama Scrapıng 3d Veri Görselleştirme Veri Setlerini Türkçeye Çevirme

Engin Sorhun tarafından kaleme alınan Python ile Ekonometri Abaküs Kitap eseri olarak okurlarla buluşuyor Python ile Ekonometri Engin Sorhun Kitap Özeti İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bu çalışmanın amacı Amazon un 2010 2020 Best seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge ın Ekonometriye Giriş Modern Yaklaşım isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekiler Veri Bilimi Ve Python Basit Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Analizi Çıkarım Çoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik Özellikleri Çoklu Regresyon Analizi İleri Konular Nitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla Değişkenler Değişen Varyans Tanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha Fazlası Zaman Serisi İle Regresyon Analizi Zaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave Konular Zaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen Varyans Havuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleri İleri Panel Veri Yöntemleri Araç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük Kareler Eş Anlı Denklem Modelleri Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Örnek Seçimi Düzeltmeleri İleri Zaman Serisi Konuları Yayınevi Abaküs Kitap Yazar Engin Sorhun Sayfa 352 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Ekim 2021 Barkod 9786257407038 Kategori Diğer Eğitim Kitapları

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bu çalışmanın amacı Amazon un 2010 2020 Best seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge ın Ekonometriye Giriş Modern Yaklaşım isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekilerVeri Bilimi Ve Python Basit Regresyon ModeliÇoklu Regresyon ModeliÇoklu Regresyon Analizi ÇıkarımÇoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik ÖzellikleriÇoklu Regresyon Analizi İleri KonularNitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla DeğişkenlerDeğişen VaryansTanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha FazlasıZaman Serisi İle Regresyon AnaliziZaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave KonularZaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen VaryansHavuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleriİleri Panel Veri YöntemleriAraç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük KarelerEş Anlı Denklem ModelleriSı

Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması 22 makine öğrenmesi metodu 33 Python kütüphanesi 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi finans işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır Bunun yanı sıra Python ile arayüz oluşturma özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri tırtıklama veri setlerini Türkçeye çevirme veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı Emlak piyasası ikinci el araç piyasası üretim satış müşteri süreçlerinin optimizasyonu döviz ve hisse senedi alım satımı için algortimik işlemler ve al sat sinyalleri oluşturma makro ekonomi seçim tahmini ve koalisyon analizi market sepeti analizi Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes öğrenciler araştırmacılar özel sektör temsilcileri ama özellikle de ekonomi finans işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar veri tutkunları dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek İÇİNDEKİLER MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARI VERİ BİLİMİ VE PYTHON DENETİMLİ ÖĞRENME SUPERVISED LEARNING REGRESYON SINIFLANDIRMA DENETİMSİZ ÖĞRENME UNSUPERVISED LEARNING KÜMELEME BOYUT AZALTMA BİRLİKTELİK KURALLARI ARAYÜZ OLUŞTURMA WEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA SCRAPING 3D VERİ GÖRSELLEŞTİRME VERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME

Engin Sorhun tarafından kaleme alınan Python ile Makine Öğrenmesi Abaküs Kitap eseri olarak okurlarla buluşuyor Python ile Makine Öğrenmesi Engin Sorhun Kitap Özeti Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması 22 makine öğrenmesi metodu 33 Python kütüphanesi 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi finans işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır Bunun yanı sıra Python ile arayüz oluşturma özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri tırtıklama veri setlerini Türkçeye çevirme veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı Emlak piyasası ikinci el araç piyasası üretim satış müşteri süreçlerinin optimizasyonu döviz ve hisse senedi alım satımı için algortimik işlemler ve al sat sinyalleri oluşturma makro ekonomi seçim tahmini ve koalisyon analizi market sepeti analizi Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes öğrenciler araştırmacılar özel sektör temsilcileri ama özellikle de ekonomi finans işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar veri tutkunları dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek İÇİNDEKİLER MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARI VERİ BİLİMİ VE PYTHON DENETİMLİ ÖĞRENME SUPERVISED LEARNING REGRESYON SINIFLANDIRMA DENETİMSİZ ÖĞRENME UNSUPERVISED LEARNING KÜMELEME BOYUT AZALTMA BİRLİKTELİK KURALLARI ARAYÜZ OLUŞTURMA WEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA SCRAPING 3D VERİ GÖRSELLEŞTİRME VERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME Yayınevi Abaküs Kitap Yazar Engin Sorhun Sayfa 464 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Ekim 2023 Barkod 9786257407007 Kategori Programlama

Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması 22 makine öğrenmesi metodu 33 Python kütüphanesi 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi finans işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır Bunun yanı sıra Python ile arayüz oluşturma özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri tırtıklama veri setlerini Türkçeye çevirme veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı Emlak piyasası ikinci el araç piyasası üretim satış müşteri süreçlerinin optimizasyonu döviz ve hisse senedi alım satımı için algortimik işlemler ve al sat sinyalleri oluşturma makro ekonomi seçim tahmini ve koalisyon analizi market sepeti analizi Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes öğrenciler araştırmacılar özel sektör temsilcileri ama özellikle de ekonomi finans işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar veri tutkunları dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek İÇİNDEKİLER MAKİNE ÖĞRENMESİNİN TEMEL KAVRAMLARI MAKİNE ÖĞRENMESİNİN AŞAMALARIVERİ BİLİMİ VE PYTHONDENETİMLİ ÖĞRENME SUPERVISED LEARNING REGRESYON SINIFLANDIRMADENETİMSİZ ÖĞRENME UNSUPERVISED LEARNING KÜMELEME BOYUT AZALTMA BİRLİKTELİK KURALLARIARAYÜZ OLUŞTURMAWEB SAYFALARINDAN VERİ TIRTIKLAMA SCRAPING 3D VERİ GÖRSELLEŞTİRMEVERİ SETLERİNİ TÜRKÇEYE ÇEVİRME

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz özel ve kamu sektörü kuruluşları araştırma merkezleri bilim insanları öğrenciler Şimdi dünyanın açık kaynaklı ücretsiz araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli Bu çalışmanın amacı Amazon un 2010 2020 Best seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge ın Ekonometriye Giriş Modern Yaklaşım isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir Bunun ötesinde Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek yüzlerce binlerce dolardan tasarruf edecek Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan evinizden köşedeki kahve zincirinde kütüphanede plajdaki şezlongda ödevinizi projenizi çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız İçindekiler Veri Bilimi Ve Python Basit Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Modeli Çoklu Regresyon Analizi Çıkarım Çoklu Regresyon Analizi Skk nin Asimptotik Özellikleri Çoklu Regresyon Analizi İleri Konular Nitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri İkili VEYA Kukla Değişkenler Değişen Varyans Tanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha Fazlası Zaman Serisi İle Regresyon Analizi Zaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave Konular Zaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen Varyans Havuzlanmış Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleri İleri Panel Veri Yöntemleri Araç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük Kareler Eş Anlı Denklem Modelleri Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Örnek Seçimi Düzeltmeleri İleri Zaman Serisi Konuları img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img

Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması 22 makine öğrenmesi metodu 33 Python kütüphanesi 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi finans işletme alanlarına dair örnek uygulamalar yer almaktadır Bunun yanı sıra Python ile arayüz oluşturma özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri tırtıklama veri setlerini Türkçeye çevirme veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alındı Emlak piyasası ikinci el araç piyasası üretim satış müşteri süreçlerinin optimizasyonu döviz ve hisse senedi alım satımı için algortimik işlemler ve al sat sinyalleri oluşturma makro ekonomi seçim tahmini ve koalisyon analizi market sepeti analizi Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkes öğrenciler araştırmacılar özel sektör temsilcileri ama özellikle de ekonomi finans işletme gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlar veri tutkunları dünyanın en kolay öğrenilen kodlama dili Python ile dünya çapında binlerce gönüllü tarafından hazırlanmış tamamen ücretsiz kolay uygulanabilen paketlerle kısa sürede kolayca sonuç alabilecek İçindekiler Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları Makine Öğrenmesinin Aşamaları Veri Bilimi Ve Python Denetimli Öğrenme Supervısed Learnıng Regresyon Sınıflandırma Denetimsiz Öğrenme Unsupervısed Learnıng Kümeleme Boyut Azaltma Birliktelik Kuralları Arayüz Oluşturma Web Sayfalarından Veri Tırtıklama Scrapıng 3d Veri Görselleştirme Veri Setlerini Türkçeye Çevirme img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img