Python ile Uçtan Uca Veri Bilimi — Engin Bozaba

Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz Jupyter QtConsole Jupyter Lab NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Denetimli Öğrenme Sınıflandırma Regresyon Denetimsiz Öğrenme Kümeleme Boyutsallık Azaltma Veri Toplama Veri Hazırlama Eksik Değer Tedavisi Aykırı Değer Tespiti Öznitelik Seçimi Öznitelik Seçiminde Filtreleme Yöntemleri Öznitelik Seçiminde Sarmal Yöntemler Öznitelik Seçiminde Gömülü Yöntemler Model Seçimi Lineer Regresyon Lojistik Regresyon K En Yakın Komşular Destek Vektör Makineleri Destek Vektör Regresyonu Karar Ağaçları Rassal Orman Değerlendirme Metrikleri ve daha fazlası Tanıtım Bülteninden

Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz Jupyter QtConsole Jupyter Lab NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Denetimli Öğrenme Sınıflandırma Regresyon Denetimsiz Öğrenme Kümeleme Boyutsallık Azaltma Veri Toplama Veri Hazırlama Eksik Değer Tedavisi Aykırı Değer Tespiti Öznitelik Seçimi Öznitelik Seçiminde Filtreleme Yöntemleri Öznitelik Seçiminde Sarmal Yöntemler Öznitelik Seçiminde Gömülü Yöntemler Model Seçimi Lineer Regresyon Lojistik Regresyon K En Yakın Komşular Destek Vektör Makineleri Destek Vektör Regresyonu Karar Ağaçları Rassal Orman Değerlendirme Metrikleri ve daha fazlası

Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz Jupyter QtConsoleJupyter LabNumPyPandasMatplotlibSeabornDenetimli ÖğrenmeSınıflandırmaRegresyonDenetimsiz ÖğrenmeKümelemeBoyutsallık AzaltmaVeri ToplamaVeri HazırlamaEksik Değer TedavisiAykırı Değer TespitiÖznitelik SeçimiÖznitelik Seçiminde Filtreleme YöntemleriÖznitelik Seçiminde Sarmal YöntemlerÖznitelik Seçiminde Gömülü YöntemlerModel SeçimiLineer RegresyonLojistik RegresyonK En Yakın KomşularDestek Vektör MakineleriDestek Vektör RegresyonuKarar AğaçlarıRassal OrmanDeğerlendirme Metrikleri ve daha fazlası Tanıtım Bülteninden

Engin Bozaba tarafından kaleme alınan Python ile Uçtan Uca Veri Bilimi Dikeyeksen Yayın Dağıtım eseri olarak okurlarla buluşuyor Python ile Uçtan Uca Veri Bilimi Engin Bozaba Kitap Özeti Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz Jupyter QtConsole Jupyter Lab NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Denetimli Öğrenme Sınıflandırma Regresyon Denetimsiz Öğrenme Kümeleme Boyutsallık Azaltma Veri Toplama Veri Hazırlama Eksik Değer Tedavisi Aykırı Değer Tespiti Öznitelik Seçimi Öznitelik Seçiminde Filtreleme Yöntemleri Öznitelik Seçiminde Sarmal Yöntemler Öznitelik Seçiminde Gömülü Yöntemler Model Seçimi Lineer Regresyon Lojistik Regresyon K En Yakın Komşular Destek Vektör Makineleri Destek Vektör Regresyonu Karar Ağaçları Rassal Orman Değerlendirme Metrikleri ve daha fazlası Yayınevi Dikeyeksen Yayın Dağıtım Yazar Engin Bozaba Sayfa 280 Sayfa Kağıt 2 Hamur Boyut 16 00x24 00 cm Basım Yılı 2022 Barkod 9786054898930 Kategori Teknoloji Yapay Zeka

Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz Jupyter QtConsoleJupyter LabNumPyPandasMatplotlibSeabornDenetimli ÖğrenmeSınıflandırmaRegresyonDenetimsiz ÖğrenmeKümelemeBoyutsallık AzaltmaVeri ToplamaVeri HazırlamaEksik Değer TedavisiAykırı Değer TespitiÖznitelik SeçimiÖznitelik Seçiminde Filtreleme YöntemleriÖznitelik Seçiminde Sarmal YöntemlerÖznitelik Seçiminde Gömülü YöntemlerModel SeçimiLineer RegresyonLojistik RegresyonK En Yakın KomşularDestek Vektör MakineleriDestek Vektör RegresyonuKarar AğaçlarıRassal OrmanDeğerlendirme Metrikleri ve daha fazlası