R for Dummies R ile Veri Düzenleme ve İstatiksel Analizler — Andrie de Vries Joris Meys

İşte R da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber R ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz Rahat olun İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi hesaplamalar yapmayı grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz R ile başlayın R ı edinin ve yükleyin R ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın Diğerleriyle iyi oynayın R ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün R ın ABC si Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin Hesaplama yönü R ın gelişmiş hesaplama gücünü sayılarla çalışmayı sonsuzluğu kayıp verileri matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın Metinleri kullanın Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın Veri bir masal anlatıyor Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin farklı kaynaklardan verileri birleştirin sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin Grafiğe gidin Grafikleri kullanarak verinizi görselleştirerek sunun Kitabı açın ve R ın geniş kullanıcı paketlerini R ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını R da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini Etkili hata yönetme stratejilerini Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin

İşte R da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber R ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz Rahat olun İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi hesaplamalar yapmayı grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz R ile başlayın R ı edinin ve yükleyin R ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın Diğerleriyle iyi oynayın R ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün R ın ABC si Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin Hesaplama yönü R ın gelişmiş hesaplama gücünü sayılarla çalışmayı sonsuzluğu kayıp verileri matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın Metinleri kullanın Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın Veri bir masal anlatıyor Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin farklı kaynaklardan verileri birleştirin sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin Grafiğe gidin Grafikleri kullanarak verinizi görselleştirerek sunun Kitabı açın ve R ın geniş kullanıcı paketlerini R ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını R da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini Etkili hata yönetme stratejilerini Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin Tanıtım Bülteninden

İşte R da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber R ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz Rahat olun İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi hesaplamalar yapmayı grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz R ile başlayın R ı edinin ve yükleyin R ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın Diğerleriyle iyi oynayın R ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün R ın ABC si Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin Hesaplama yönü R ın gelişmiş hesaplama gücünü sayılarla çalışmayı sonsuzluğu kayıp verileri matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın Metinleri kullanın Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın Veri bir masal anlatıyor Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin farklı kaynaklardan verileri birleştirin sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin Grafiğe gidin Grafikleri kullanarak verinizi görselleştirerek sunun Kitabı açın ve R ın geniş kullanıcı paketlerini R ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını R da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini Etkili hata yönetme stratejilerini Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin Tanıtım Bülteninden

İşte R da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber R ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz Rahat olun İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi hesaplamalar yapmayı grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz R ile başlayın R ı edinin ve yükleyin R ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın Diğerleriyle iyi oynayın R ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün R ın ABC si Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin Hesaplama yönü R ın gelişmiş hesaplama gücünü sayılarla çalışmayı sonsuzluğu kayıp verileri matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın Metinleri kullanın Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın Veri bir masal anlatıyor Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin farklı kaynaklardan verileri birleştirin sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin Grafiğe gidin Grafikleri kullanarak verinizi görselleştirerek sunun Kitabı açın ve R ın geniş kullanıcı paketlerini R ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını R da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini Etkili hata yönetme stratejilerini Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin

Joris Meys tarafından kaleme alınan R ile Veri Düzenleme ve İstatiksel Analizler Nobel Yaşam eseri olarak okurlarla buluşuyor R ile Veri Düzenleme ve İstatiksel Analizler Joris Meys Kitap Özeti İşte R da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber R ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz Rahat olun İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi hesaplamalar yapmayı grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz R ile başlayın R ı edinin ve yükleyin R ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın Diğerleriyle iyi oynayın R ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün R ın ABC si Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin Hesaplama yönü R ın gelişmiş hesaplama gücünü sayılarla çalışmayı sonsuzluğu kayıp verileri matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın Metinleri kullanın Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın Veri bir masal anlatıyor Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin farklı kaynaklardan verileri birleştirin sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin Grafiğe gidin Grafikleri kullanarak verinizi görselleştirerek sunun Kitabı açın ve R ın geniş kullanıcı paketlerini R ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını R da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini Etkili hata yönetme stratejilerini Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin Yayınevi Nobel Yaşam Yazar Joris Meys Sayfa 430 Sayfa Kağıt 2 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Eylül 2021 Barkod 9786059746892 Kategori Diğer Bilgisayar Kitapları