R ile İstatistiksel Analiz ve Programlama — Hasan Bulut

R programı açık kaynak kodludur ve ücretsiz olarak bilgisayarlara indirilebilir Ayrıca sıklıkla kullanılan istatistiksel paket programların SPSS Minitab SAS vb aksine hem klasik hem de güncel yöntemlere ait paket ve veya fonksiyonları bünyesinde barındırmaktadır Söz konusu paket programlar son bilimsel çalışmalara dayanarak barındırdığı yöntemler yönünden çok sık güncellenmemektedir Bu durum özellikle lisansüstü çalışmalarda uygulama alanını kısıtlayabilmektedir Ancak R programı birkaç hafta önce yayımlanan bilimsel bir yönteme ait uygulamalara bile yer verebilmektedir Söz konusu uygulamaların gerçekleştirilebileceği bir paket ve veya fonksiyon bulunamadığında ise kullanıcılar kendi fonksiyonlarını ve paketlerini oluşturabilmektedir Üç kısımdan oluşan bu kitap okuyucularına hem temel istatistiksel yöntemleri hem de R programlama dilinin inceliklerini detaylı örnekler ile açıklamaktadır İlk kısımda R programlama dilinin temelleri projeler ve uygulamalarla tanıtılmaktadır İkinci kısımda temel istatistiksel yöntemlerin teorileri verilmekte örnek problemler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülmektedir Üçüncü kısımda ise ileri R uygulamalarına yer verilmiştir Bu kısımda R programlama diliyle otomatik tablo ve raporlar hazırlayacak ggplot2 paketiyle ileri veri görselleştirme tekniklerini kullanacak shiny paketiyle uygulamalar oluşturacak RMarkdown ile doküman ve sunum hazırlayacak ve son olarak okuyucu ile birlikte şu an CRAN üzerinde aktif olarak bulunan bir R paketini adım adım inşa edeceğiz Ayrıca okuyucular kitaptaki kodlara ve uygulamalara ulaşmak amacıyla github üzerinde oluşturulmuş dokümanlardan da yararlanabileceklerdir R programlama dili ve istatistiksel veri analiziyle ilgilenenler için baş ucu kitabı olma özelliği taşıyacak bu çalışma lisans ve lisansüstü öğrencileriyle araştırmacılar tarafından kullanılabilir

R programı açık kaynak kodludur ve ücretsiz olarak bilgisayarlara indirilebilir Ayrıca sıklıkla kullanılan istatistiksel paket programların SPSS Minitab SAS vb aksine hem klasik hem de güncel yöntemlere ait paket ve veya fonksiyonları bünyesinde barındırmaktadır Söz konusu paket programlar son bilimsel çalışmalara dayanarak barındırdığı yöntemler yönünden çok sık güncellenmemektedir Bu durum özellikle lisansüstü çalışmalarda uygulama alanını kısıtlayabilmektedir Ancak R programı birkaç hafta önce yayımlanan bilimsel bir yönteme ait uygulamalara bile yer verebilmektedir Söz konusu uygulamaların gerçekleştirilebileceği bir paket ve veya fonksiyon bulunamadığında ise kullanıcılar kendi fonksiyonlarını ve paketlerini oluşturabilmektedir Üç kısımdan oluşan bu kitap okuyucularına hem temel istatistiksel yöntemleri hem de R programlama dilinin inceliklerini detaylı örnekler ile açıklamaktadır İlk kısımda R programlama dilinin temelleri projeler ve uygulamalarla tanıtılmaktadır İkinci kısımda temel istatistiksel yöntemlerin teorileri verilmekte örnek problemler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülmektedir Üçüncü kısımda ise ileri R uygulamalarına yer verilmiştir Bu kısımda R programlama diliyle otomatik tablo ve raporlar hazırlayacak ggplot2 paketiyle ileri veri görselleştirme tekniklerini kullanacak shiny paketiyle uygulamalar oluşturacak RMarkdown ile doküman ve sunum hazırlayacak ve son olarak okuyucu ile birlikte şu an CRAN üzerinde aktif olarak bulunan bir R paketini adım adım inşa edeceğiz Ayrıca okuyucular kitaptaki kodlara ve uygulamalara ulaşmak amacıyla github üzerinde oluşturulmuş dokümanlardan da yararlanabileceklerdir R programlama dili ve istatistiksel veri analiziyle ilgilenenler için baş ucu kitabı olma özelliği taşıyacak bu çalışma lisans ve lisansüstü öğrencileriyle araştırmacılar tarafından kullanılabilir

Hasan Bulut tarafından kaleme alınan R ile İstatistiksel Analiz ve Programlama Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor R ile İstatistiksel Analiz ve Programlama Hasan Bulut Kitap Özeti R programı açık kaynak kodludur ve ücretsiz olarak bilgisayarlara indirilebilir Ayrıca sıklıkla kullanılan istatistiksel paket programların SPSS Minitab SAS vb aksine hem klasik hem de güncel yöntemlere ait paket ve veya fonksiyonları bünyesinde barındırmaktadır Söz konusu paket programlar son bilimsel çalışmalara dayanarak barındırdığı yöntemler yönünden çok sık güncellenmemektedir Bu durum özellikle lisansüstü çalışmalarda uygulama alanını kısıtlayabilmektedir Ancak R programı birkaç hafta önce yayımlanan bilimsel bir yönteme ait uygulamalara bile yer verebilmektedir Söz konusu uygulamaların gerçekleştirilebileceği bir paket ve veya fonksiyon bulunamadığında ise kullanıcılar kendi fonksiyonlarını ve paketlerini oluşturabilmektedir Üç kısımdan oluşan bu kitap okuyucularına hem temel istatistiksel yöntemleri hem de R programlama dilinin inceliklerini detaylı örnekler ile açıklamaktadır İlk kısımda R programlama dilinin temelleri projeler ve uygulamalarla tanıtılmaktadır İkinci kısımda temel istatistiksel yöntemlerin teorileri verilmekte örnek problemler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülmektedir Üçüncü kısımda ise ileri R uygulamalarına yer verilmiştir Bu kısımda R programlama diliyle otomatik tablo ve raporlar hazırlayacak ggplot2 paketiyle ileri veri görselleştirme tekniklerini kullanacak shiny paketiyle uygulamalar oluşturacak RMarkdown ile doküman ve sunum hazırlayacak ve son olarak okuyucu ile birlikte şu an CRAN üzerinde aktif olarak bulunan bir R paketini adım adım inşa edeceğiz Ayrıca okuyucular kitaptaki kodlara ve uygulamalara ulaşmak amacıyla github üzerinde oluşturulmuş dokümanlardan da yararlanabileceklerdir R programlama dili ve istatistiksel veri analiziyle ilgilenenler için baş ucu kitabı olma özelliği taşıyacak bu çalışma lisans ve lisansüstü öğrencileriyle araştırmacılar tarafından kullanılabilir Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Hasan Bulut Sayfa 548 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Temmuz 2023 Barkod 9786254278792 Kategori Diğer Bilgisayar Kitapları Programlama

R programı açık kaynak kodludur ve ücretsiz olarak bilgisayarlara indirilebilir Ayrıca sıklıkla kullanılan istatistiksel paket programların SPSS Minitab SAS vb aksine hem klasik hem de güncel yöntemlere ait paket ve veya fonksiyonları bünyesinde barındırmaktadır Söz konusu paket programlar son bilimsel çalışmalara dayanarak barındırdığı yöntemler yönünden çok sık güncellenmemektedir Bu durum özellikle lisansüstü çalışmalarda uygulama alanını kısıtlayabilmektedir Ancak R programı birkaç hafta önce yayımlanan bilimsel bir yönteme ait uygulamalara bile yer verebilmektedir Söz konusu uygulamaların gerçekleştirilebileceği bir paket ve veya fonksiyon bulunamadığında ise kullanıcılar kendi fonksiyonlarını ve paketlerini oluşturabilmektedir Üç kısımdan oluşan bu kitap okuyucularına hem temel istatistiksel yöntemleri hem de R programlama dilinin inceliklerini detaylı örnekler ile açıklamaktadır İlk kısımda R programlama dilinin temelleri projeler ve uygulamalarla tanıtılmaktadır İkinci kısımda temel istatistiksel yöntemlerin teorileri verilmekte örnek problemler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülmektedir Üçüncü kısımda ise ileri R uygulamalarına yer verilmiştir Bu kısımda R programlama diliyle otomatik tablo ve raporlar hazırlayacak ggplot2 paketiyle ileri veri görselleştirme tekniklerini kullanacak shiny paketiyle uygulamalar oluşturacak RMarkdown ile doküman ve sunum hazırlayacak ve son olarak okuyucu ile birlikte şu an CRAN üzerinde aktif olarak bulunan bir R paketini adım adım inşa edeceğiz Ayrıca okuyucular kitaptaki kodlara ve uygulamalara ulaşmak amacıyla github üzerinde oluşturulmuş dokümanlardan da yararlanabileceklerdir R programlama dili ve istatistiksel veri analiziyle ilgilenenler için baş ucu kitabı olma özelliği taşıyacak bu çalışma lisans ve lisansüstü öğrencileriyle araştırmacılar tarafından kullanılabilir

R programı açık kaynak kodludur ve ücretsiz olarak bilgisayarlara indirilebilir Ayrıca sıklıkla kullanılan istatistiksel paket programların SPSS Minitab SAS vb aksine hem klasik hem de güncel yöntemlere ait paket ve veya fonksiyonları bünyesinde barındırmaktadır Söz konusu paket programlar son bilimsel çalışmalara dayanarak barındırdığı yöntemler yönünden çok sık güncellenmemektedir Bu durum özellikle lisansüstü çalışmalarda uygulama alanını kısıtlayabilmektedir Ancak R programı birkaç hafta önce yayımlanan bilimsel bir yönteme ait uygulamalara bile yer verebilmektedir Söz konusu uygulamaların gerçekleştirilebileceği bir paket ve veya fonksiyon bulunamadığında ise kullanıcılar kendi fonksiyonlarını ve paketlerini oluşturabilmektedir Üç kısımdan oluşan bu kitap okuyucularına hem temel istatistiksel yöntemleri hem de R programlama dilinin inceliklerini detaylı örnekler ile açıklamaktadır İlk kısımda R programlama dilinin temelleri projeler ve uygulamalarla tanıtılmaktadır İkinci kısımda temel istatistiksel yöntemlerin teorileri verilmekte örnek problemler hem el ile hem de R programlama diliyle çözülmektedir Üçüncü kısımda ise ileri R uygulamalarına yer verilmiştir Bu kısımda R programlama diliyle otomatik tablo ve raporlar hazırlayacak ggplot2 paketiyle ileri veri görselleştirme tekniklerini kullanacak shiny paketiyle uygulamalar oluşturacak RMarkdown ile doküman ve sunum hazırlayacak ve son olarak okuyucu ile birlikte şu an CRAN üzerinde aktif olarak bulunan bir R paketini adım adım inşa edeceğiz Ayrıca okuyucular kitaptaki kodlara ve uygulamalara ulaşmak amacıyla github üzerinde oluşturulmuş dokümanlardan da yararlanabileceklerdir R programlama dili ve istatistiksel veri analiziyle ilgilenenler için baş ucu kitabı olma özelliği taşıyacak bu çalışma lisans ve lisansüstü öğrencileriyle araştırmacılar tarafından kullanılabilir img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img