MejelleKitap fiyat karşılaştırma

R ile İstatistiksel Programlama — İlker Arslan Dr

R ile İstatistiksel Programlama
40,00
Bilgisayar TeknolojisiProgramlama

R ile İstatistiksel Programlama

İlker Arslan Dr

Pusula Yayıncılık

Ocak 2020400 sf.
16.50x24.00 cm1. Hamur
Ucuz Kitap AlEn ucuz

R ile İstatistiksel Programlama

İlker Arslan Dr

İlker Arslan tarafından kaleme alınan R ile İstatistiksel Programlama Pusula Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor R ile İstatistiksel Programlama İlker Arslan Kitap Özeti Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu R Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili R programlama dili her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği büyük veri analizi simülasyon uygulamaları fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama ağ teorisi yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır R bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi R ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır Bunda yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var R ile İstatistiksel Programlama R programlama dilinin Türkiyede de yaygınlaşmasını kullanılırlığının artmasını sağlamak geleceğin programlama platformlarından birini Türkiyedeki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı Konuya ilgi duyan öğrenci akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı olmasının yanı sıra ikinci baskısında gözden geçirilerek genişletildi Tanıtım ve Yükleme Temel Komut ve Kavramlar Vektörler Listeler Matris ve Diziler Veri Çerçevesi Veri Okuma ve Temizleme Finansal Verilerle Çalışmak Tarih ve Zaman Kontrol İfadeleri Fonksiyonlar Veri Analizine Giriş R da Etkin Veri Analizi Grafik Çizimi Olasılık ve İstatistik Regresyon Analizi Yenilenebilir Programlama Yayınevi Pusula Yayıncılık Yazar İlker Arslan Sayfa 400 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Ocak 2020 Barkod 9786056460890 Kategori Programlama

Kita Kitap
41,00

Pusula Bilişim

Ocak 20203. baskı400 sf.
Ciltsiz16,50 x 24,00 cm1. HamurTürkçe
Kita Kitap

R ile I statistiksel Programlama Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu R Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili R programlama dili her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği büyük veri analizi simülasyon uygulamaları fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama ağ teorisi yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır R bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi R ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır Bunda yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var R ile İstatistiksel Programlama R programlama dilinin Türkiye de de yaygınlaşmasını kullanılırlığının artmasını sağlamak geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı Konuya ilgi duyan öğrenci akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı olmasının yanı sıra ikinci baskısı için yazarı tarafından gözden geçirilerek genişletildi Tanıtım ve Yükleme Temel Komut ve Kavramlar Vektörler Listeler Matris ve Diziler Veri Çerçevesi Veri Okuma ve Temizleme Finansal Verilerle Çalışmak Tarih ve Zaman Kontrol İfadeleri Fonksiyonlar Veri Analizine Giriş R da Etkin Veri Analizi Grafik Çizimi Olasılık ve İstatistik Regresyon Analizi Yenilenebilir Programlama img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img