MejelleKitap fiyat karşılaştırma

R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı — İbrahim Demir Hamza Tanç

R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı
360,00
Tıp Bilimleri

R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı

İbrahim Demir Hamza Tanç

Efe Akademi Yayınları

250 sf.
Ciltsiz16x24 cm1. Hamur
Nobel KitapEn ucuz

R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı

İbrahim Demir Hamza Tanç

R programlama dili veri madenciliği istatistik veri görselleştirme vb uygulamalarda sıklıkla tercih edilen programlama dilleri arasında yer almaktadır Bu nedenle kitapta özel sektör ve akademik çalışmalarda sıklıkla tercih edilen ve gözetimsiz öğrenme yöntemi olan kümeleme analizleri R programlama dili uygulamalarıyla ele alınmıştır Bu kitap okuyucularıyla popüler bir veri madenciliği yöntemi olan Kümeleme Analizi yöntemlerini paylaşmaktadır Okuyucuların R programlama dili geçmişi olmadığı varsayılarak kitapta kümeleme analizi yöntemleriyle birlikte R programlama dili hakkında da detaylı bilgi paylaşımlarında bulunulmuştur Kümeleme analizi yöntemleri ise bölünmeli hiyerarşik ve yoğunluk tabanlı kümeleme analizi olmak üzere üç ana başlıkta incelenmiştir İlgili yöntemlerle ilgili algoritmalar ve argümanları detaylı bir şekilde ele alınmıştır Bu kitap R programlama dili ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinde kendini geliştirmek isteyen herkese hitap etmektedir

Ekin Kitap
368,00

Efe Akademi Yayınları

250 sf.
Ekin Kitap

R programlama dili veri madenciliği istatistik veri görselleştirme vb uygulamalarda sıklıkla tercih edilen programlama dilleri arasında yer almaktadır Bu nedenle kitapta özel sektör ve akademik çalışmalarda sıklıkla tercih edilen ve gözetimsiz öğrenme yöntemi olan kümeleme analizleri R programlama dili uygulamalarıyla ele alınmıştır Bu kitap okuyucularıyla popüler bir veri madenciliği yöntemi olan Kümeleme Analizi yöntemlerini paylaşmaktadır Okuyucuların R programlama dili geçmişi olmadığı varsayılarak kitapta kümeleme analizi yöntemleriyle birlikte R programlama dili hakkında da detaylı bilgi paylaşımlarında bulunulmuştur Kümeleme analizi yöntemleri ise bölünmeli hiyerarşik ve yoğunluk tabanlı kümeleme analizi olmak üzere üç ana başlıkta incelenmiştir İlgili yöntemlerle ilgili algoritmalar ve argümanları detaylı bir şekilde ele alınmıştır Bu kitap R programlama dili ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinde kendini geliştirmek isteyen herkese hitap etmektedir