R ile Programlama İstatistik Matematik Yapay Zeka Veri Madenciliği ve Grafik — Yalçın Özkan

Bu kitap günümüzde özellikle bilimsel araştırmalarda yoğun biçimde kullanılmaya başlayan R Programlama Dili üzerinedir R Programlama Dili açık kaynak kodlu olup serbest biçimde kullanılabilen bir dildir geniş bir araştırmacı kesimin ilgisini çekmiş bu ilgi nedeniyle hızlı bir gelişme süreci ardından çok sayıda paket yazılımlardan oluşan bir platform haline dönüşmüştür R Programlama Dili özellikle istatistik matematik yapay zekâ veri madenciliği ve grafik gibi konularda açık kaynak kodlu ve zengin tasarım araçlarına sahiptir Kitap kapsamında R Programlama Dilinin yapısı ilkeleri kodlaması ve uygulamaları ele alınmıştır Ayrıca R programlama platformunun yüklenmesi konsolun kullanımı operatörler paketlerin kullanımı gibi konular pratik örneklerle ortaya konulmaktadır özellikle veri yapıları üzerinde geniş biçimde durularak vektör matris veri çerçevesi faktör ve liste gibi konular örneklerle işlenmiştir Program denetimi fonksiyonlar ve grafiklerle ilgili konulara da yer verilmektedir R programlamanın en verimli biçimde uygulanabileceği alanların başında istatistik ve veri madenciliği gelmektedir Bu iki konu da ayrı birer bölüm olarak uygulamalı örneklerle ele alınmıştır

Bu kitap günümüzde özellikle bilimsel araştırmalarda yoğun biçimde kullanılmaya başlayan R Programlama Dili üzerinedir R Programlama Dili açık kaynak kodlu olup serbest biçimde kullanılabilen bir dildir geniş bir araştırmacı kesimin ilgisini çekmiş bu ilgi nedeniyle hızlı bir gelişme süreci ardından çok sayıda paket yazılımlardan oluşan bir platform haline dönüşmüştür R Programlama Dili özellikle istatistik matematik yapay zekâ veri madenciliği ve grafik gibi konularda açık kaynak kodlu ve zengin tasarım araçlarına sahiptir Kitap kapsamında R Programlama Dilinin yapısı ilkeleri kodlaması ve uygulamaları ele alınmıştır Ayrıca R programlama platformunun yüklenmesi konsolun kullanımı operatörler paketlerin kullanımı gibi konular pratik örneklerle ortaya konulmaktadır özellikle veri yapıları üzerinde geniş biçimde durularak vektör matris veri çerçevesi faktör ve liste gibi konular örneklerle işlenmiştir Program denetimi fonksiyonlar ve grafiklerle ilgili konulara da yer verilmektedir R programlamanın en verimli biçimde uygulanabileceği alanların başında istatistik ve veri madenciliği gelmektedir Bu iki konu da ayrı birer bölüm olarak uygulamalı örneklerle ele alınmıştır