R Programlama Dili ile İstatistiksel Analiz ve Veri Madenciliği — Yılmaz Ağca

R Programlama dili istatistiksel hesaplama ve veri analizi için geliştirilmiş bir dildir Son yıllarda gelişen bilgi ve iletişim teknolojisi ile birlikte bu dil popülaritesini artırmıştır Bu kitapta R Programlama dili kullanılarak veri analizi veri madenciliği veri görselleştirme ve istatistiksel test işlemleri anlatılmaktadır Bu yapılırken ne okuyucu gereksiz teorik bilgiye boğulmuş ne de yüzeysel işlem aşamalarına maruz bırakılmıştır Kitapta okuyucunun bilimsel bir araştırmada yaptığı işlemlerin sebebini bilebileceği alt yapısını anlayabileceği oranda teorik bilgi verilmiştir Ayrıca daha detaylı teorik bilgiye ulaşılabilecek zengin kaynaklar konu içerisinde son not olarak verilmektedir Kitapta R dili neredeyse çoğu kullanıcı tarafından tercih edilen RStudio üzerinde anlatılmıştır Öncelikle bu IDE ye ait arayüz ve menüler açıklanmıştır Sonrasında R dilinin temelleri değişkenler veri yapıları değişken tipleri koşullu ifadeler döngüler ve fonksiyonlar açıklanıştır Bütün bu bilgiler ile okuyucu kendi fonksiyonunu yazacak oranda R öğrenmektedir Daha sonra bir araştırmacının akademisyenin veya bir veri analistinin ihtiyaç duyacağı dış kaynaklardan R a veri aktarılması verilerin düzenlenmesi eksik ve aykırı veriler üzerinde çalışma gibi konular anlatılmıştır Kitabın bir sonraki kısmını istatistiki testler oluşturmaktadır Bu kısımda bilimsel araştırma yapan bir kişinin ihtiyaç duyabileceği parametrik ve parametrik olmayan testler anlatılmıştır Bu testlerden bazıları bağımsız örneklem t testi tek yönlü varyans testi korelasyon testleri kruskal wallis lojistik regresyon dur Bu testlerin neden tercih edilmesi gerektiğine bölüm girişinde yer verilmiştir Bir sonraki kısım veri madenciliği kısmıdır Bu kısımda son yılların popüler veri analizi konusu olan veri madenciliği anlatılmıştır Burada veri madenciliğinin bütün aşamalarından ilişki ve birliktelik analizi kümeleme analizi sınıflandırma karar ağaçları yapay sinir ağları ve derin öğrenme konularına kadar yer verilmiştir Daha sonraki kısım web madenciliğidir Web madenciliği internette düzensiz halde bulunan verinin çeşitli metotlarla elde edilmesi yöntemidir Özellikle sosyal medya analizlerinde kullanılacak verinin elde edilmesinde bu yöntem sıklıkla kullanılmaktadır Kitapta alternatif veri elde etme yöntemi olarak bu konu anlatılmaktadır Kitapta veri görselleştirmeye de geniş yer verilmiştir Bu kısımda veri görselleştirmede yaygın kullanılan ggplot2 kütüphanesi detaylı şekilde gerçek verilerle anlatılmıştır Bir sonraki kısımda verilerin düzenlenmesi ve manipülasyonu anlatılmaktadır Elektronik tablo veya istatistik paket programları maalesef veri manipülasyonu konusunda ya eksik kalmakta ya da çok yavaş işlem yapmaktadır R bu konuda tidyr ve dplyr gibi güçlü ve hızlı kütüphanelere sahiptir Bu kısımda bu kütüphaneler anlatılmaktadır Kitabın son kısmında yapılan analizlerin ve hesaplamaların rapor haline getirilmesi anlatılmaktadır R kendi metin editörüne sahiptir Bu editör bilimsel çevrelerde tercih edilen LaTeX işaretleme dili tabanlıdır Son kısımda bu raporların hazırlanması bilimsel dergi formatında yayınlanması konuları anlatılmaktadır Bütün bu işlemler gerçek verilerden örneklerle anlatılmaktadır

R Programlama dili istatistiksel hesaplama ve veri analizi için geliştirilmiş bir dildir Son yıllarda gelişen bilgi ve iletişim teknolojisi ile birlikte bu dil popülaritesini artırmıştır Bu kitapta R Programlama dili kullanılarak veri analizi veri madenciliği veri görselleştirme ve istatistiksel test işlemleri anlatılmaktadır Bu yapılırken ne okuyucu gereksiz teorik bilgiye boğulmuş ne de yüzeysel işlem aşamalarına maruz bırakılmıştır Kitapta okuyucunun bilimsel bir araştırmada yaptığı işlemlerin sebebini bilebileceği alt yapısını anlayabileceği oranda teorik bilgi verilmiştir Ayrıca daha detaylı teorik bilgiye ulaşılabilecek zengin kaynaklar konu içerisinde son not olarak verilmektedir Kitapta R dili neredeyse çoğu kullanıcı tarafından tercih edilen RStudio üzerinde anlatılmıştır Öncelikle bu IDE ye ait arayüz ve menüler açıklanmıştır Sonrasında R dilinin temelleri değişkenler veri yapıları değişken tipleri koşullu ifadeler döngüler ve fonksiyonlar açıklanıştır Bütün bu bilgiler ile okuyucu kendi fonksiyonunu yazacak oranda R öğrenmektedir Daha sonra bir araştırmacının akademisyenin veya bir veri analistinin ihtiyaç duyacağı dış kaynaklardan R a veri aktarılması verilerin düzenlenmesi eksik ve aykırı veriler üzerinde çalışma gibi konular anlatılmıştır Kitabın bir sonraki kısmını istatistiki testler oluşturmaktadır Bu kısımda bilimsel araştırma yapan bir kişinin ihtiyaç duyabileceği parametrik ve parametrik olmayan testler anlatılmıştır Bu testlerden bazıları bağımsız örneklem t testi tek yönlü varyans testi korelasyon testleri kruskal wallis lojistik regresyon dur Bu testlerin neden tercih edilmesi gerektiğine bölüm girişinde yer verilmiştir Bir sonraki kısım veri madenciliği kısmıdır Bu kısımda son yılların popüler veri analizi konusu olan veri madenciliği anlatılmıştır Burada veri madenciliğinin bütün aşamalarından ilişki ve birliktelik analizi kümeleme analizi sınıflandırma karar ağaçları yapay sinir ağları ve derin öğr

Yılmaz Ağca tarafından kaleme alınan R Programlama Dili ile İstatistiksel Analiz ve Veri Madenciliği Cinius Yayınları eseri olarak okurlarla buluşuyor R Programlama Dili ile İstatistiksel Analiz ve Veri Madenciliği Yılmaz Ağca Kitap Özeti R Programlama dili istatistiksel hesaplama ve veri analizi için geliştirilmiş bir dildir Son yıllarda gelişen bilgi ve iletişim teknolojisi ile birlikte bu dil popülaritesini artırmıştır Bu kitapta R Programlama dili kullanılarak veri analizi veri madenciliği veri görselleştirme ve istatistiksel test işlemleri anlatılmaktadır Bu yapılırken ne okuyucu gereksiz teorik bilgiye boğulmuş ne de yüzeysel işlem aşamalarına maruz bırakılmıştır Kitapta okuyucunun bilimsel bir araştırmada yaptığı işlemlerin sebebini bilebileceği alt yapısını anlayabileceği oranda teorik bilgi verilmiştir Ayrıca daha detaylı teorik bilgiye ulaşılabilecek zengin kaynaklar konu içerisinde son not olarak verilmektedir Kitapta R dili neredeyse çoğu kullanıcı tarafından tercih edilen RStudio üzerinde anlatılmıştır Öncelikle bu IDE ye ait arayüz ve menüler açıklanmıştır Sonrasında R dilinin temelleri değişkenler veri yapıları değişken tipleri koşullu ifadeler döngüler ve fonksiyonlar açıklanıştır Bütün bu bilgiler ile okuyucu kendi fonksiyonunu yazacak oranda R öğrenmektedir Daha sonra bir araştırmacının akademisyenin veya bir veri analistinin ihtiyaç duyacağı dış kaynaklardan R a veri aktarılması verilerin düzenlenmesi eksik ve aykırı veriler üzerinde çalışma gibi konular anlatılmıştır Kitabın bir sonraki kısmını istatistiki testler oluşturmaktadır Bu kısımda bilimsel araştırma yapan bir kişinin ihtiyaç duyabileceği parametrik ve parametrik olmayan testler anlatılmıştır Bu testlerden bazıları bağımsız örneklem t testi tek yönlü varyans testi korelasyon testleri kruskal wallis lojistik regresyon dur Bu testlerin neden tercih edilmesi gerektiğine bölüm girişinde yer verilmiştir Bir sonraki kısım veri madenciliği kısmıdır Bu kısımda son yılların popüler veri analizi konusu olan veri madenciliği anlatılmıştır Burada veri madenciliğinin bütün aşamalarından ilişki ve birliktelik analizi kümeleme analizi sınıflandırma karar ağaçları yapay sinir ağları ve derin öğrenme konularına kadar yer verilmiştir Daha sonraki kısım web madenciliğidir Web madenciliği internette düzensiz halde bulunan verinin çeşitli metotlarla elde edilmesi yöntemidir Özellikle sosyal medya analizlerinde kullanılacak verinin elde edilmesinde bu yöntem sıklıkla kullanılmaktadır Kitapta alternatif veri elde etme yöntemi olarak bu konu anlatılmaktadır Kitapta veri görselleştirmeye de geniş yer verilmiştir Bu kısımda veri görselleştirmede yaygın kullanılan ggplot2 kütüphanesi detaylı şekilde gerçek verilerle anlatılmıştır Bir sonraki kısımda verilerin düzenlenmesi ve manipülasyonu anlatılmaktadır Elektronik tablo veya istatistik paket programları maalesef veri manipülasyonu konusunda ya eksik kalmakta ya da çok yavaş işlem yapmaktadır R bu konuda tidyr ve dplyr gibi güçlü ve hızlı kütüphanelere sahiptir Bu kısımda bu kütüphaneler anlatılmaktadır Kitabın son kısmında yapılan analizlerin ve hesaplamaların rapor haline getirilmesi anlatılmaktadır R kendi metin editörüne sahiptir Bu editör bilimsel çevrelerde tercih edilen LaTeX işaretleme dili tabanlıdır Son kısımda bu raporların hazırlanması bilimsel dergi formatında yayınlanması konuları anlatılmaktadır Bütün bu işlemler gerçek verilerden örneklerle anlatılmaktadır Yayınevi Cinius Yayınları Yazar Yılmaz Ağca Sayfa 250 Sayfa Kağıt 2 Hamur Boyut 16 00x23 00 cm Basım Yılı Ocak 2022 Barkod 9786258041996 Kategori Bilgisayar Mühendisliği Programlama

R Programlama dili istatistiksel hesaplama ve veri analizi için geliştirilmiş bir dildir Son yıllarda gelişen bilgi ve iletişim teknolojisi ile birlikte bu dil popülaritesini artırmıştır Bu kitapta R Programlama dili kullanılarak veri analizi veri madenciliği veri görselleştirme ve istatistiksel test işlemleri anlatılmaktadır Bu yapılırken ne okuyucu gereksiz teorik bilgiye boğulmuş ne de yüzeysel işlem aşamalarına maruz bırakılmıştır Kitapta okuyucunun bilimsel bir araştırmada yaptığı işlemlerin sebebini bilebileceği alt yapısını anlayabileceği oranda teorik bilgi verilmiştir Ayrıca daha detaylı teorik bilgiye ulaşılabilecek zengin kaynaklar konu içerisinde son not olarak verilmektedir Kitapta R dili neredeyse çoğu kullanıcı tarafından tercih edilen RStudio üzerinde anlatılmıştır Öncelikle bu IDE ye ait arayüz ve menüler açıklanmıştır Sonrasında R dilinin temelleri değişkenler veri yapıları değişken tipleri koşullu ifadeler döngüler ve fonksiyonlar açıklanıştır Bütün bu bilgiler ile okuyucu kendi fonksiyonunu yazacak oranda R öğrenmektedir Daha sonra bir araştırmacının akademisyenin veya bir veri analistinin ihtiyaç duyacağı dış kaynaklardan R a veri aktarılması verilerin düzenlenmesi eksik ve aykırı veriler üzerinde çalışma gibi konular anlatılmıştır Kitabın bir sonraki kısmını istatistiki testler oluşturmaktadır Bu kısımda bilimsel araştırma yapan bir kişinin ihtiyaç duyabileceği parametrik ve parametrik olmayan testler anlatılmıştır Bu testlerden bazıları bağımsız örneklem t testi tek yönlü varyans testi korelasyon testleri kruskal wallis lojistik regresyon dur Bu testlerin neden tercih edilmesi gerektiğine bölüm girişinde yer verilmiştir Bir sonraki kısım veri madenciliği kısmıdır Bu kısımda son yılların popüler veri analizi konusu olan veri madenciliği anlatılmıştır Burada veri madenciliğinin bütün aşamalarından ilişki ve birliktelik analizi kümeleme analizi sınıflandırma karar ağaçları yapay sinir ağları ve derin öğrenme konularına kadar yer verilmiştir Daha sonraki kısım web madenciliğidir Web madenciliği internette düzensiz halde bulunan verinin çeşitli metotlarla elde edilmesi yöntemidir Özellikle sosyal medya analizlerinde kullanılacak verinin elde edilmesinde bu yöntem sıklıkla kullanılmaktadır Kitapta alternatif veri elde etme yöntemi olarak bu konu anlatılmaktadır Kitapta veri görselleştirmeye de geniş yer verilmiştir Bu kısımda veri görselleştirmede yaygın kullanılan ggplot2 kütüphanesi detaylı şekilde gerçek verilerle anlatılmıştır Bir sonraki kısımda verilerin düzenlenmesi ve manipülasyonu anlatılmaktadır Elektronik tablo veya istatistik paket programları maalesef veri manipülasyonu konusunda ya eksik kalmakta ya da çok yavaş işlem yapmaktadır R bu konuda tidyr ve dplyr gibi güçlü ve hızlı kütüphanelere sahiptir Bu kısımda bu kütüphaneler anlatılmaktadır Kitabın son kısmında yapılan analizlerin ve hesaplamaların rapor haline getirilmesi anlatılmaktadır R kendi metin editörüne sahiptir Bu editör bilimsel çevrelerde tercih edilen LaTeX işaretleme dili tabanlıdır Son kısımda bu raporların hazırlanması bilimsel dergi formatında yayınlanması konuları anlatılmaktadır Bütün bu işlemler gerçek verilerden örneklerle anlatılmaktadır