R Programlamaya Giriş — Atınç Yılmaz

Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir Veri kavramı verinin önemi büyük veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili kavramları veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek uygulamalar gösterilmiştir Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş R programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile gösterilmiştir Konu Başlıkları R Nedir R ile Veri Analizi Değişkenler Veri Tipleri Temel İşlemler Paketler ve Modüller Veri Setleri Veri Yapıları Listeler Faktörler Veri Çerçeveleri Matrisler Döngü Seçim Yapıları Fonksiyonlar Veri Manipülasyonu ve Aktarımı Veri Birleşimi R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması R ile Gelişmiş Yapay Zekâ Yöntemlerimin Uygulanması

Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir Veri kavramı verinin önemi büyük veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili kavramları veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek uygulamalar gösterilmiştir Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş R programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile gösterilmiştir Konu Başlıkları R Nedir R ile Veri Analizi Değişkenler Veri Tipleri Temel İşlemler Paketler ve Modüller Veri Setleri Veri Yapıları Listeler Faktörler Veri Çerçeveleri Matrisler Döngü Seçim Yapıları Fonksiyonlar Veri Manipülasyonu ve Aktarımı Veri Birleşimi R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması R ile Gelişmiş Yapay Zekâ Yöntemlerimin Uygulanması Tanıtım Bülteninden

Atınç Yılmaz tarafından kaleme alınan R Programlamaya Giriş Kodlab Yayın Dağıtım eseri olarak okurlarla buluşuyor R Programlamaya Giriş Atınç Yılmaz Kitap Özeti Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir Veri kavramı verinin önemi büyük veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili kavramları veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek uygulamalar gösterilmiştir Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş R programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile gösterilmiştir Konu Başlıkları R Nedir R ile Veri Analizi Değişkenler Veri Tipleri Temel İşlemler Paketler ve Modüller Veri Setleri Veri Yapıları Listeler Faktörler Veri Çerçeveleri Matrisler Döngü Seçim Yapıları Fonksiyonlar Veri Manipülasyonu ve Aktarımı Veri Birleşimi R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması R ile Gelişmiş Yapay Zekâ Yöntemlerimin Uygulanması Yayınevi Kodlab Yayın Dağıtım Yazar Atınç Yılmaz Sayfa 120 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 15 00x21 00 cm Basım Yılı Ocak 2021 Barkod 9786052118634 Kategori Programlama

Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir Veri kavramı verinin önemi büyük veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili kavramları veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek uygulamalar gösterilmiştir Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş R programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile gösterilmiştir Konu Başlıkları R Nedir R ile Veri Analizi Değişkenler Veri Tipleri Temel İşlemler Paketler ve Modüller Veri Setleri Veri Yapıları Listeler Faktörler Veri Çerçeveleri Matrisler Döngü Seçim Yapıları Fonksiyonlar Veri Manipülasyonu ve Aktarımı Veri Birleşimi R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması R ile Gelişmiş Yapay Zekâ Yöntemlerimin Uygulanması

Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir Veri kavramı verinin önemi büyük veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili kavramları veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek uygulamalar gösterilmiştir Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş R programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile gösterilmiştir KONU BAŞLIKLARI R Nedir R ile Veri Analizi Değişkenler Veri Tipleri Temel İşlemler Paketler ve Modüller Veri Setleri Veri Yapıları Listeler Faktörler Veri Çerçeveleri Matrisler Döngü Seçim Yapıları Fonksiyonlar Veri Manipülasyonu ve Aktarımı Veri Birleşimi R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması R ile Gelişmiş Yapay Zekâ Yöntemlerimin Uygulanması img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img

Bu kitap veri analizi konusuna meraklı olanlara ve bu alanda çalışmalar yapanlara katkı sağlamak içindir Veri kavramı verinin önemi büyük veri terminolojisi hakkında bilgi verildikten sonra veri analizi için en uygun programlama dillerinden olan R Programlama dili özelinde temel programlama dili kavramları veri analizi yöntemleri konusunda hem teorik hem de örnek uygulamalar gösterilmiştir Daha sonrasında ise makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknikleri içerisinde en çok uygulanan yöntemler teorik olarak açıklanarak hangi alanlarda bu yöntemlerin uygulanabilir olduğundan bahsedilmiş R programlama dili ile bu yöntemlerin nasıl modelleneceği uygulamalar ile gösterilmiştir Konu Başlıkları R Nedir R ile Veri Analizi Değişkenler Veri Tipleri Temel İşlemler Paketler ve Modüller Veri Setleri Veri Yapıları Listeler Faktörler Veri Çerçeveleri Matrisler Döngü Seçim Yapıları Fonksiyonlar Veri Manipülasyonu ve Aktarımı Veri Birleşimi R ile Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Uygulanması R ile Gelişmiş Yapay Zekâ Yöntemlerimin Uygulanması