Regresyon Yöntemleri ve Korelasyon Analizi — Beyza Akdağ

Fenerbahçenin 100 Yılı Anısına Basit Korelasyon Analizi Basit Doğrusal Regresyon Analizi Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi Losijtik Regrasyon Analizi MARS Sınıflama ve Regresyon Ağacı Cox Regresyon Yöntemi Poisson Regresyon Yöntemi

Değişkenler arası ilişkiler tıp bilimini en fazla meşgul eden konuların başında gelmektedir Çünkü bir hastalığın oluşumunda doğrudan yada dolaylı rol oynayabilecek bireyin kendisine ait bazı değişkenler ve bireyin dışındaki çevresel değişkenler arasında saptanacak gerçek bir ilişki ve bu ilişkinin kuvveti hastalığın oluşumunda önemli kanıt olacaktır Bu kanıt klinisyene tanı koymada ve tedavi işlemlerini organize etmede sağlık yöneticisine ise önleyici tedbirleri almak için plan yapmada yol gösterici olacaktır Regresyon ve korelasyon analizi değişkenler arası ilişkileri incelemek için geliştirilmiş önemli yöntemlerdir Fakat aynı zamanda bilinçli kullanımı gerektiren ve hatalara karşı çok duyarlı olan yöntemlerdir Bu yöntemler kullanılarak yapılacak çalışmaların bir biyoistatistik uzmanı ile birlikte çok iyi planlanması yaşamsal önem taşır Çünkü uygun değişkenlerin seçimi değişkenlerin ölçüm işlemleri birbirleriyle olan aldatıcı yada gerçek ilişkilerinin açıklanması ve yorumlanması bilgi beceri deneyim isteyen ve profesyonel uzman yardımını gerektiren işlemlerdir Bu kitap hekim ve diğer sağlık personelini regresyon ve korelasyon yöntemleri hakkında bilinçlendirme ve yöntemleri etkin biçimde kullandırma becerilerini geliştirilmek yardımcı olmak amacıyla kaleme alınmıştır Kitabın içeriği günümüze değin geliştirilmiş regresyon yöntemlerinin hemen tümüne yakınını içermektedir Kapsama alınmayan yöntemler genelde çok ender kullanılan birkaç yöntemdir