Sayısal Yöntemlerde Genetik Algoritmalar — Çağatan Taşkın

Bu çalışmada genetik algoritmalar işletmelerdeki optimizasyon problemlerinin çözümüne yönelik olarak ele alınmıştır Günümüzde özellikle büyük ölçekli birleşi optimizasyon problemlerinin kesin çözümleri için kullanılan yöntemlerin etkin sonuçlar üretememesi buluşsal yöntemlere hızlı bir yönelişin ortaya çıkmasına neden olmuştur Bu buluşsal yöntemler içinde genetik algoritmalar kendine önemli bir yer edinmekle birlikte bu konuda özellikle yerli araştırmalar azdır Gerek işletmecilik gerekse de mühendislik problemlerinin etkin olarak çözümlerinde uygulanabilir bir yöntem olan genetik algoritmaların kullanımlarının artması problem çözümlerinde önemli bir katkı olacaktır Genetik algoritma ile ilgili daha geniş kapsamlı çalışmaların yapılabilmesi için temel bilgilerin yeni başlayacak araştırmacılara en açık şekilde verilmesine ihtiyaç vardır Bu nedenle bu çalışmada genetik algoritma ile çalışmayı düşünen gerek akademisyen araştırmacılara gerekse tüm mühendislik ve işletme bölümü lisans ve lisansüstü öğrencilerine en anlaşılır ve basit biçimde genetik algoritmanın belletilmesi temel amaç olarak benimsenmiştir

Bu çalışmada genetik algoritmalar işletmelerdeki optimizasyon problemlerinin çözümüne yönelik olarak ele alınmıştır Günümüzde özellikle büyük ölçekli birleşi optimizasyon problemlerinin kesin çözümleri için kullanılan yöntemlerin etkin sonuçlar üretememesi buluşsal yöntemlere hızlı bir yönelişin ortaya çıkmasına neden olmuştur Bu buluşsal yöntemler içinde genetik algoritmalar kendine önemli bir yer edinmekle birlikte bu konuda özellikle yerli araştırmalar azdır Gerek işletmecilik gerekse de mühendislik problemlerinin etkin olarak çözümlerinde uygulanabilir bir yöntem olan genetik algoritmaların kullanımlarının artması problem çözümlerinde önemli bir katkı olacaktır Genetik algoritma ile ilgili daha geniş kapsamlı çalışmaların yapılabilmesi için temel bilgilerin yeni başlayacak araştırmacılara en açık şekilde verilmesine ihtiyaç vardır Bu nedenle bu çalışmada genetik algoritma ile çalışmayı düşünen gerek akademisyen araştırmacılara gerekse tüm mühendislik ve işletme bölümü lisans ve lisansüstü öğrencilerine en anlaşılır ve basit biçimde genetik algoritmanın belletilmesi temel amaç olarak benimsenmiştir

Bu çalışmada genetik algoritmalar işletmelerdeki optimizasyon problemlerinin çözümüne yönelik olarak ele alınmıştır Günümüzde özellikle büyük ölçekli birleşi optimizasyon problemlerinin kesin çözümleri için kullanılan yöntemlerin etkin sonuçlar üretememesi buluşsal yöntemlere hızlı bir yönelişin ortaya çıkmasına neden olmuştur Bu buluşsal yöntemler içinde genetik algoritmalar kendine önemli bir yer edinmekle birlikte bu konuda özellikle yerli araştırmalar azdır Gerek işletmecilik gerekse de mühendislik problemlerinin etkin olarak çözümlerinde uygulanabilir bir yöntem olan genetik algoritmaların kullanımlarının artması problem çözümlerinde önemli bir katkı olacaktır Genetik algoritma ile ilgili daha geniş kapsamlı çalışmaların yapılabilmesi için temel bilgilerin yeni başlayacak araştırmacılara en açık şekilde verilmesine ihtiyaç vardır Bu nedenle bu çalışmada genetik algoritma ile çalışmayı düşünen gerek akademisyen araştırmacılara gerekse tüm mühendislik ve işletme bölümü lisans ve lisansüstü öğrencilerine en anlaşılır ve basit biçimde genetik algoritmanın belletilmesi temel amaç olarak benimsenmiştir

Dr Çağatan TAŞKIN lisans eğitimini Uludağ Üniversitesi Mühendislik Mimariık Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü nde tamamlamıştır 2003 yılında Araç Rotaiama Problemlerine Genetik Algoritma Yaklaşımı ve Bir Uygulama adlı tezi başarı ile savunarak yüksek lisansını tamamlamıştır 2003 yılında Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Doktora programına başlayan Çağatan TAŞKIN 2008 yılında Pazarlama Stratejilerinin Oluşturulmasında Marka Değerinin Etkisi ve Bîr Uygulama isimli doktora tezini başarı ile savunarak Doktor unvanı almıştır Halen Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Üretim Yönetimi ve Pazarlama Anabilim Dalı nda Araştırma Görevlisi Dr olarak çalışmaktadır Yazarın Prof Dr Ömer AKAT İle birlikte yazdığı Marka ve Marka Stratejileri adlı bir kitabı daha bulunmaktadır Yrd Doç Dr Gül Gökay EMEL istanbul Teknik Üniversitesi Matematik Mühendisliği Bölümü mezunudur Yüksek lisans ve doktora çalışmalarını Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı nda tamamlamıştır Halen Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalında öğretim üyesi olarak çalışmaktadır Yazarın ilgi alanları arasında araç rotaiama gezgin satıcı problemi genetik algoritmalar veri madenciliği veri zarflama yönetim bilgi sistemleri reel opsiyonlar ve müzakere teknikleri bulunmaktadır Yazarın gerek ulusal gerekse uluslararası alanda birçok bildiri ve makalesi bulunmaktadır img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img