Sosyal Bilimler İçin ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ TEKNİKLERİ STATA SPSS ve R Uygulamaları — Ahmet Mete Çilingirturk Ayşe Oğuzlar Ayşegül İşcanoğlu Çekic Burcu Kocarık Gacar Ceren Camkıran Dilek Altaş Karaca Duygu Usta Elçin Timur Çakmak Elif Çiğdem Keleş Gülen Arıkan Kokkaya Gülsen Kıral Hasan Arda Burhan Haydar Ekelik İ Esen Yıldırım İpek Deveci Kocakoç Kevser Tüter Şahino

Sosyal Bilimler İçin ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ TEKNİKLERİ STATA SPSS ve R Uygulamaları
Ahmet Mete Çilingirturk Ayşe Oğuzlar Ayşegül İşcanoğlu Çekic Burcu Kocarık Gacar Ceren Camkıran Dilek Altaş Karaca Duygu Usta Elçin Timur Çakmak Elif Çiğdem Keleş Gülen Arıkan Kokkaya Gülsen Kıral Hasan Arda Burhan Haydar Ekelik İ Esen Yıldırım İpek Deveci Kocakoç Kevser Tüter ŞahinoNobel Akademik Yayıncılık
Sosyal Bilimler İçin ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ TEKNİKLERİ STATA SPSS ve R Uygulamaları
Ahmet Mete Çilingirturk Ayşe Oğuzlar Ayşegül İşcanoğlu Çekic Burcu Kocarık Gacar Ceren Camkıran Dilek Altaş Karaca Duygu Usta Elçin Timur Çakmak Elif Çiğdem Keleş Gülen Arıkan Kokkaya Gülsen Kıral Hasan Arda Burhan Haydar Ekelik İ Esen Yıldırım İpek Deveci Kocakoç Kevser Tüter ŞahinoSosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır Kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap uzmanlık alanı istatistik ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları Stata SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri Lojistik Regresyon Analizi Çok Değişkenli Varyans Analizi Faktör Analizi Kümeleme Analizi Diskriminant Analizi Kanonik Korelasyon Analizi Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi Güvenilirlik Analizi Konjoint Analizi Uyum Analizi Sınıflandırma Karar Ağaçları Yapay Sinir Ağları Sağkalım Analizi Sistem Simülasyonu Gizli Sınıf Analizi Metin Madenciliği

Nobel Akademik Yayıncılık
Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan b u kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok

Nobel Akademik Yayıncılık
Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır Kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap uzmanlık alanı istatistik ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları Stata SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri Lojistik Regresyon Analizi Çok Değişkenli Varyans Analizi Faktör Analizi Kümeleme Analizi Diskriminant Analizi Kanonik Korelasyon Analizi Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi Güvenilirlik Analizi Konjoint Analizi Uyum Analizi Sınıflandırma Karar Ağaçları Yapay Sinir Ağları Sağkalım Analizi Sistem Simülasyonu Gizli Sınıf Analizi Metin Madenciliği Tanıtım Bülteninden

Nobel Akademik Yayıncılık
Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır Kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap uzmanlık alanı istatistik ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları Stata SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri Lojistik Regresyon Analizi Çok Değişkenli Varyans Analizi Faktör Analizi Kümeleme Analizi Diskriminant Analizi Kanonik Korelasyon Analizi Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi Güvenilirlik Analizi Konjoint Analizi Uyum Analizi Sınıflandırma Karar Ağaçları Yapay Sinir Ağları Sağkalım Analizi Sistem Simülasyonu Gizli Sınıf Analizi Metin Madenciliği

Nobel Akademik Yayıncılık
Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır Kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap uzmanlık alanı istatistik ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları Stata SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri Lojistik Regresyon Analizi Çok Değişkenli Varyans Analizi Faktör Analizi Kümeleme Analizi Diskriminant Analizi Kanonik Korelasyon Analizi Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi Güvenilirlik Analizi Konjoint Analizi Uyum Analizi Sınıflandırma Karar Ağaçları Yapay Sinir Ağları Sağkalım Analizi Sistem Simülasyonu Gizli Sınıf Analizi Metin Madenciliği Tanıtım Bülteninden

Nobel Akademik Yayıncılık
STATA SPSS ve R Uygulamaları Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır Kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap uzmanlık alanı istatistik ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiye nin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları Stata SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri Lojistik Regresyon Analizi Çok Değişkenli Varyans Analizi Faktör Analizi Kümeleme Analizi Diskriminant Analizi Kanonik Korelasyon Analizi Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi Güvenilirlik Analizi Konjoint Analizi Uyum Analizi Sınıflandırma Karar Ağaçları Yapay Sinir Ağları Sağkalım Analizi Sistem Simülasyonu Gizli Sınıf Analizi Metin Madenciliği

Nobel Akademik Yayıncılık
Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan b u kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok

Nobel Akademik Yayıncılık
Kolektif tarafından kaleme alınan Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Teknikleri Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Teknikleri Kolektif Kitap Özeti Sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda incelenen birimlerin çeşitli özelliklere sahip olması nedeniyle veri birden fazla değişken ile tanımlanır Çok sayıda değişken olması durumunda bunları birlikte analiz etmek için çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır Lisans ve lisansüstü düzeyde bir ders kitabı olarak hazırlanan bu kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri hem teorik hem de uygulamalı bir şekilde ele alınmıştır Kitapta başlıca çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra ileri çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerine de yer verilmiştir Kitabın içeriğinde yer alan analiz teknikleri temel düzeyde kavramsal bilgiler çerçevesinde açıklanarak Stata SPSS ve R programları ile uygulamalar yapılmıştır Kitapta çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerini uygulayacak öğrencilere ve araştırmacılara yol göstermek amacıyla sosyal bilimler alanındaki çeşitli konularda uygulamalara yer verilmiş analiz sonuçlarının detaylı yorumlanmasına da özen gösterilmiştir Bu uygulamalarda çeşitli araştırma sorularına gerçek veriler kullanılarak cevap arandığından kitap aynı zamanda araştırma kitabı özelliği de taşıdığından sektörel araştırmacılar lisans ve lisansüstü öğrencileri tarafından çok değişkenli analiz tekniklerinin uygulandığı tüm alanlarda kullanılabilir Yirmi bir bölümden oluşan bu kitap uzmanlık alanı istatistik ekonometri ve yöneylem araştırması olan ve Türkiyenin çeşitli üniversitelerinde görev yapan akademisyenler tarafından hazırlanmış olup aşağıdaki konuları içermektedir Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinin Temel Varsayımları Stata SPSS ve R Programları ile Veri Girişi ve Çok Değişkenli Analiz Varsayımlarının İncelenmesi Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri Lojistik Regresyon Analizi Çok Değişkenli Varyans Analizi Faktör Analizi Kümeleme Analizi Diskriminant Analizi Kanonik Korelasyon Analizi Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi Güvenilirlik Analizi Konjoint Analizi Uyum Analizi Sınıflandırma Karar Ağaçları Yapay Sinir Ağları Sağkalım Analizi Sistem Simülasyonu Gizli Sınıf Analizi Metin Madenciliği Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Kolektif Sayfa 496 Sayfa Kağıt 2 Hamur Boyut 13 50x21 00 cm Basım Yılı Eylül 2022 Barkod 9786254270871 Kategori Sosyal Bilimler Araştırma Yöntemleri