Sosyal Bilimlerde Doğrusal Cebir — Mustafa Aytaç Sevda Gürsakal

Mustafa Aytaç tarafından kaleme alınan Sosyal Bilimlerde Doğrusal Cebir Ezgi Kitabevi Yayınları eseri olarak okurlarla buluşuyor Sosyal Bilimlerde Doğrusal Cebir Mustafa Aytaç Kitap Özeti Matrisleri kullanmak için istenilen mantıklı beceri ne büyük ne de aşırı terimleri içerir Terimlerin kısa basit ve açık olması matris cebiri için yeterlidir Bunun yanında çoğunlukla matris deyimleri uluslararası olarak ortak bir başvuru yöntemidir Ayrıca matematik yöntemlerinden biri olarak matris cebiri problemin büyüklüğünden bağımsız olarak tanımlandığı için basit veya karmaşık problemlerin anlaşılmasında çözümünde kullanılan iyi bir araçtır Birinci ve ikinci bölüm vektörler ve vektör uzayları ile bunlar üzerinde yapılan işlemlere ayrılmıştır Matrislerin tanımı gösterim ve matris üzerinde yapılan aritmetik işlemler ise üçüncü bölümde ele alınmıştır Dördüncü bölümde Doğrusal dönüşümler bir matrisin devriği ile ikil biçimi ve matris yöntemlerinin istatistik alanında uygulanması olan varyans kovaryans matrisleri incelenmiştir Determinantların hesaplanması ve özellikleri ise beşinci bölümde anlatılmıştır Bir matrisin tersi ve kullanıldığı yerler çok geniş bir şekilde ele alınarak altıncı bölümde incelenmiştir Yedinci bölüm ise bir matrisin aşamasına Doğrusal denklem sistemlerine ve bunların çözüm yöntemlerine ayrılmıştır Bir matrisin özdeğerleri ve özvektörleri ise sekizinci bölümde geniş bir şekilde ele alınmıştır Günümüzde gerek ekonomi gerekse işletme ve diğer bilim dallarının en çok kullandığı doğrusal programlama problemlerinin tanımlanması ve bunların çözümünde kullanılan geometrik ve simpleks çözüm yöntemi ise dokuzuncu bölümde incelenmiştir Konular incelenirken seçilen örneklerin uygulamaya dönük olmasına büyük özen gösterilmiştir Ayrıca her bölümün sonuna eklenen alıştırmalar da üç başlık altında toplanmıştır Bunlar sayısal kuramsal ve uygulamaya dönüktür Böylece uygulamaya dönük örnek ve alıştırmalarla doğrusal cebi rin daha iyi anlaşılması ve karşılaşılan problemlerin çözümünde güçlük çekilmemesi amaçlanmıştır Yayınevi Ezgi Kitabevi Yayınları Yazar Mustafa Aytaç Sayfa 302 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x23 50 cm Basım Yılı Aralık 2016 Barkod 9786054484386 Kategori Diğer Ekonomi Kitapları Sosyal Bilimler

Matrisleri kullanmak için istenilen mantıklı beceri ne büyük ne de aşırı terimleri içerir Terimlerin kısa basit ve açık olması matris cebiri için yeterlidir Bunun yanında çoğunlukla matris deyimleri uluslararası olarak ortak bir başvuru yöntemidir Ayrıca matematik yöntemlerinden biri olarak matris cebiri problemin büyüklüğünden bağımsız olarak tanımlandığı için basit veya karmaşık problemlerin anlaşılmasında çözümünde kullanılan iyi bir araçtır Birinci ve ikinci bölüm vektörler ve vektör uzayları ile bunlar üzerinde yapılan işlemlere ayrılmıştır Matrislerin tanımı gösterim ve matris üzerinde yapılan aritmetik işlemler ise üçüncü bölümde ele alınmıştır Dördüncü bölümde Doğrusal dönüşümler bir matrisin devriği ile ikil biçimi ve matris yöntemlerinin istatistik alanında uygulanması olan varyans kovaryans matrisleri incelenmiştir Determinantların hesaplanması ve özellikleri ise beşinci bölümde anlatılmıştır Bir matrisin tersi ve kullanıldığı yerler çok geniş bir şekilde ele alınarak altıncı bölümde incelenmiştir Yedinci bölüm ise bir matrisin aşamasına Doğrusal denklem sistemlerine ve bunların çözüm yöntemlerine ayrılmıştır Bir matrisin özdeğerleri ve özvektörleri ise sekizinci bölümde geniş bir şekilde ele alınmıştır Günümüzde gerek ekonomi gerekse işletme ve diğer bilim dallarının en çok kullandığı doğrusal programlama problemlerinin tanımlanması ve bunların çözümünde kullanılan geometrik ve simpleks çözüm yöntemi ise dokuzuncu bölümde incelenmiştir Konular incelenirken seçilen örneklerin uygulamaya dönük olmasına büyük özen gösterilmiştir Ayrıca her bölümün sonuna eklenen alıştırmalar da üç başlık altında toplanmıştır Bunlar sayısal kuramsal ve uygulamaya dönüktür Böylece uygulamaya dönük örnek ve alıştırmalarla doğrusal cebirin daha iyi anlaşılması ve karşılaşılan problemlerin çözümünde güçlük çekilmemesi amaçlanmıştır

Matrisleri kullanmak için istenilen mantıklı beceri ne büyük ne de aşırı terimleri içerir Terimlerin kısa basit ve açık olması matris cebiri için yeterlidir Bunun yanında çoğunlukla matris deyimleri uluslararası olarak ortak bir başvuru yöntemidir Ayrıca matematik yöntemlerinden biri olarak matris cebiri problemin büyüklüğünden bağımsız olarak tanımlandığı için basit veya karmaşık problemlerin anlaşılmasında çözümünde kullanılan iyi bir araçtır Birinci ve ikinci bölüm vektörler ve vektör uzayları ile bunlar üzerinde yapılan işlemlere ayrılmıştır Matrislerin tanımı gösterim ve matris üzerinde yapılan aritmetik işlemler ise üçüncü bölümde ele alınmıştır Dördüncü bölümde Doğrusal dönüşümler bir matrisin devriği ile ikil biçimi ve matris yöntemlerinin istatistik alanında uygulanması olan varyans kovaryans matrisleri incelenmiştir Determinantların hesaplanması ve özellikleri ise beşinci bölümde anlatılmıştır Bir matrisin tersi ve kullanıldığı yerler çok geniş bir şekilde ele alınarak altıncı bölümde incelenmiştir Yedinci bölüm ise bir matrisin aşamasına Doğrusal denklem sistemlerine ve bunların çözüm yöntemlerine ayrılmıştır Bir matrisin özdeğerleri ve özvektörleri ise sekizinci bölümde geniş bir şekilde ele alınmıştır Günümüzde gerek ekonomi gerekse işletme ve diğer bilim dallarının en çok kullandığı doğrusal programlama problemlerinin tanımlanması ve bunların çözümünde kullanılan geometrik ve simpleks çözüm yöntemi ise dokuzuncu bölümde incelenmiştir Konular incelenirken seçilen örneklerin uygulamaya dönük olmasına büyük özen gösterilmiştir Ayrıca her bölümün sonuna eklenen alıştırmalar da üç başlık altında toplanmıştır Bunlar sayısal kuramsal ve uygulamaya dönüktür Böylece uygulamaya dönük örnek ve alıştırmalarla doğrusal cebi rin daha iyi anlaşılması ve karşılaşılan problemlerin çözümünde güçlük çekilmemesi amaçlanmıştır

Matrisleri kullanmak için istenilen mantıklı beceri ne büyük ne de aşırı terimleri içerir Terimlerin kısa basit ve açık olması matris cebiri için yeterlidir Bunun yanında çoğunlukla matris deyimleri uluslararası olarak ortak bir başvuru yöntemidir Ayrıca matematik yöntemlerinden biri olarak matris cebiri problemin büyüklüğünden bağımsız olarak tanımlandığı için basit veya karmaşık problemlerin anlaşılmasında çözümünde kullanılan iyi bir araçtır Birinci ve ikinci bölüm vektörler ve vektör uzayları ile bunlar üzerinde yapılan işlemlere ayrılmıştır Matrislerin tanımı gösterim ve matris üzerinde yapılan aritmetik işlemler ise üçüncü bölümde ele alınmıştır Dördüncü bölümde Doğrusal dönüşümler bir matrisin devriği ile ikil biçimi ve matris yöntemlerinin istatistik alanında uygulanması olan varyans kovaryans matrisleri incelenmiştir Determinantların hesaplanması ve özellikleri ise beşinci bölümde anlatılmıştır Bir matrisin tersi ve kullanıldığı yerler çok geniş bir şekilde ele alınarak altıncı bölümde incelenmiştir Yedinci bölüm ise bir matrisin aşamasına Doğrusal denklem sistemlerine ve bunların çözüm yöntemlerine ayrılmıştır Bir matrisin özdeğerleri ve özvektörleri ise sekizinci bölümde geniş bir şekilde ele alınmıştır Günümüzde gerek ekonomi gerekse işletme ve diğer bilim dallarının en çok kullandığı doğrusal programlama problemlerinin tanımlanması ve bunların çözümünde kullanılan geometrik ve simpleks çözüm yöntemi ise dokuzuncu bölümde incelenmiştir Konular incelenirken seçilen örneklerin uygulamaya dönük olmasına büyük özen gösterilmiştir Ayrıca her bölümün sonuna eklenen alıştırmalar da üç başlık altında toplanmıştır Bunlar sayısal kuramsal ve uygulamaya dönüktür Böylece uygulamaya dönük örnek ve alıştırmalarla doğrusal cebi rin daha iyi anlaşılması ve karşılaşılan problemlerin çözümünde güçlük çekilmemesi amaçlanmıştır

Matrisleri kullanmak için istenilen mantıklı beceri ne büyük ne de aşırı terimleri içerir Terimlerin kısa basit ve açık olması matris cebiri için yeterlidir Bunun yanında çoğunlukla matris deyimleri uluslararası olarak ortak bir başvuru yöntemidir Ayrıca matematik yöntemlerinden biri olarak matris cebiri problemin büyüklüğünden bağımsız olarak tanımlandığı için basit veya karmaşık problemlerin anlaşılmasında çözümünde kullanılan iyi bir araçtır Birinci ve ikinci bölüm vektörler ve vektör uzayları ile bunlar üzerinde yapılan işlemlere ayrılmıştır Matrislerin tanımı gösterim ve matris üzerinde yapılan aritmetik işlemler ise üçüncü bölümde ele alınmıştır Dördüncü bölümde Doğrusal dönüşümler bir matrisin devriği ile ikil biçimi ve matris yöntemlerinin istatistik alanında uygulanması olan varyans kovaryans matrisleri incelenmiştir Determinantların hesaplanması ve özellikleri ise beşinci bölümde anlatılmıştır Bir matrisin tersi ve kullanıldığı yerler çok geniş bir şekilde ele alınarak altıncı bölümde incelenmiştir Yedinci bölüm ise bir matrisin aşamasına Doğrusal denklem sistemlerine ve bunların çözüm yöntemlerine ayrılmıştır Bir matrisin özdeğerleri ve özvektörleri ise sekizinci bölümde geniş bir şekilde ele alınmıştır Günümüzde gerek ekonomi gerekse işletme ve diğer bilim dallarının en çok kullandığı doğrusal programlama problemlerinin tanımlanması ve bunların çözümünde kullanılan geometrik ve simpleks çözüm yöntemi ise dokuzuncu bölümde incelenmiştir Konular incelenirken seçilen örneklerin uygulamaya dönük olmasına büyük özen gösterilmiştir Ayrıca her bölümün sonuna eklenen alıştırmalar da üç başlık altında toplanmıştır Bunlar sayısal kuramsal ve uygulamaya dönüktür Böylece uygulamaya dönük örnek ve alıştırmalarla doğrusal cebi rin daha iyi anlaşılması ve karşılaşılan problemlerin çözümünde güçlük çekilmemesi amaçlanmıştır