Sosyal Bilimlerde SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İ — Sevda Gürsakal

1Çok Değişkenli İstatistiksel Tekniklere Kısa Bir Bakış 2 Çok Değişkenli Analizlerde Matris Kuramı 3 Çok Değişkenli Normal Dağılım 4 Çok Değişkenli Varyans Analizi 5 Temel Bileşenler Analizi 6 Faktör Analizi 7 Diskriminant Analizi 8 Kümeleme Analizi 9 Lojistik Regresyon Analizi 10 Çok boyutlu Ölçekleme Analizi 11 Çoklu Doğrusa l Regresyon Analizi 12 Kanonik Korelasyon Analizi 13 Uyum 14 Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi

1Çok Değişkenli İstatistiksel Tekniklere Kısa Bir Bakış2 Çok Değişkenli Analizlerde Matris Kuramı3 Çok Değişkenli Normal Dağılım 4 Çok Değişkenli Varyans Analizi5 Temel Bileşenler Analizi6 Faktör Analizi7 Diskriminant Analizi8 Kümeleme Analizi9 Lojistik Regresyon Analizi10 Çok boyutlu Ölçekleme Analizi11 Çoklu Doğrusa l Regresyon Analizi12 Kanonik Korelasyon Analizi13 Uyum14 Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi

1 Çok Değişkenli İstatistiksel Tekniklere Kısa Bir Bakış 2 Çok Değişkenli Analizlerde Matris Kuramı 3 Çok Değişkenli Normal Dağılım 4 Çok Değişkenli Varyans Analizi 5 Temel Bileşenler Analizi 6 Faktör Analizi 7 Diskriminant Analizi 8 Kümeleme Analizi 9 Lojistik Regresyon Analizi 10 Çok boyutlu Ölçekleme Analizi 11 Çoklu Doğrusa l Regresyon Analizi 12 Kanonik Korelasyon Analizi 13 Uyum 14 Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi

1 Çok Değişkenli İstatistiksel Tekniklere Kısa Bir Bakış 2 Çok Değişkenli Analizlerde Matris Kuramı 3 Çok Değişkenli Normal Dağılım 4 Çok Değişkenli Varyans Analizi 5 Temel Bileşenler Analizi 6 Faktör Analizi 7 Diskriminant Analizi 8 Kümeleme Analizi 9 Lojistik Regresyon Analizi 10 Çok boyutlu Ölçekleme Analizi 11 Çoklu Doğrusa l Regresyon Analizi 12 Kanonik Korelasyon Analizi 13 Uyum 14 Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi