SPSS ve R Uygulamalı Sayma Verisi Regresyon Analizi Modelleri — Leyla İşbilen Yücel

Sayma verisi regresyon analizi bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda küçük değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında bazen de incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir Özellikle sosyal bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum değildir Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda veriye herhangi bir müdahalede bulunmadan bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir Bu kitap içerdiği örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir yaklaşım benimsenerek yazılmıştır Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını dilerim

Leyla İşbilen Yücel tarafından kaleme alınan SPSS ve R Uygulamalı Sayma Verisi Regresyon Analizi Modelleri Kriter Yayınları eseri olarak okurlarla buluşuyor SPSS ve R Uygulamalı Sayma Verisi Regresyon Analizi Modelleri Leyla İşbilen Yücel Kitap Özeti Sayma verisi regresyon analizi bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda küçük değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında bazen de incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir Özellikle sosyal bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum değildir Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda veriye herhangi bir müdahalede bulunmadan bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir Bu kitap içerdiği örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir yaklaşım benimsenerek yazılmıştır Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını dilerim Yayınevi Kriter Yayınları Yazar Leyla İşbilen Yücel Sayfa 127 Sayfa Kağıt 2 Hamur Boyut 16 00x23 50 cm Basım Yılı Mayıs 2021 Barkod 9786257669337 Kategori Diğer Bilim ve Mühendislik

Sayma verisi regresyon analizi bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda küçük değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında bazen de incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir Özellikle sosyal bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum değildir Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda veriye herhangi bir müdahalede bulunmadan bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir Bu kitap içerdiği örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir yaklaşım benimsenerek yazılmıştır Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını dilerim Tanıtım Bülteninden

Sayma verisi regresyon analizi bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda küçük değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında bazen de incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir Özellikle sosyal bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum değildir Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda veriye herhangi bir müdahalede bulunmadan bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir Bu kitap içerdiği örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir yaklaşım benimsenerek yazılmıştır Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını dilerim

Sayma verisi regresyon analizi bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda küçük değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında bazen de incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir Özellikle sosyal bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum değildir Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda veriye herhangi bir müdahalede bulunmadan bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir Bu kitap içerdiği örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir yaklaşım benimsenerek yazılmıştır Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını dilerim

Sayma verisi regresyon analizi bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda küçük değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında bazen de incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir Özellikle sosyal bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum değildir Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda veriye herhangi bir müdahalede bulunmadan bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir Bu kitap içerdiği örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir yaklaşım benimsenerek yazılmıştır Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını dilerim