Seçkin Yayıncılık SPSS ve R UygulamalıZaman Serileri Analizine Giriş

Kriter Yayınevi

Mayıs 2021127 sf.

Seçkin Yayıncılık SPSS ve R UygulamalıZaman Serileri Analizine Giriş

Sayma verisi regresyon analizi bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda küçük değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında bazen de incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir Özellikle sosyal bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum değildir Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda veriye herhangi bir müdahalede bulunmadan bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir Bu kitap içerdiği örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir yaklaşım benimsenerek yazılmıştır Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını dilerim

Seçkin Yayıncılık

Gözden geçirilmiş ve genişletilmiş 3 baskısını yapan kitap İstatistik Ekonometri İktisat Aktüerya Endüstri Mühendisliği İşletme gibi bölümlerde zaman serileri analizi ile ilgili dersler alan ya da bu konu ile ilgilenen tüm üniversite öğrencilerinin kamu ve özel kuruluşlarda işi açısından zaman serileri analizini kullanması gereken tüm çalışanların zaman serileri dersi anlatan ya da anlatmayı planlayan tüm öğretim üyelerinin ve zaman serileri analizinin mantığını kavramak isteyen tüm araştırmacıların ihtiyacını karşılayacak şekilde hazırlanmıştır Kitapta yer alan toplam 60 örnek 20 uygulama ve her bölümün sonunda uygulamaya yönelik çözümleri verilmiş alıştırma sorularıyla zaman serileri analizinin temel konuları anlaşılır ve sade bir dille anlatılmıştır Her bölümün sonunda Türkiye ye ait orijinal verilerle SPSS 23 ve R Studio paket programlarını kullanılarak yapılan konu ile ilgili uygulamalar sayesinde teorik bilgilerin nasıl uygulanabileceği adım adım gösterilmiştir Konu BaşlıklarıZaman Serileri Analizinde Temel Kavramlar ve Önemli İşlemlerAyrıştırma YöntemiZaman Serilerinde Regresyon AnaliziÜstel Düzleştirme YöntemiBox Jenkins ModelleriTürkçe Kavramların İngilizce KarşılıklarıUygulamalara Ait Zaman SerileriAlıştırmalara Ait Zaman Serileriİstatistik Tabloları

Akademisyen Kitabevi

Spss Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi