Tamamen Rastgele Eksik MCAR Verilerde Veri Madenciliği ve Sınıflandırma Algoritmaları — Kolektif

Kolektif tarafından kaleme alınan Tamamen Rastgele Eksik MCAR Verilerde Veri Madenciliği ve Sınıflandırma Algoritmaları Akademisyen Kitabevi eseri olarak okurlarla buluşuyor Tamamen Rastgele Eksik MCAR Verilerde Veri Madenciliği ve Sınıflandırma Algoritmaları Kolektif Kitap Özeti Giriş I Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları 1 k En Yakın Komşu Algoritması 1 1 k Değeri ve Secimi 1 2 Benzerlik Olcutleri 1 3 Standartlaştırma 1 4 k En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları 2 Lojistik Regresyon Analizi 2 1 İkili Binary Lojistik Regresyon Analizi 2 2 Sıralı Ordinal Lojistik Regresyon Analizi 2 3 Cok Kategorili Multinominal Lojistik Regresyon Analizi 2 4 Katsayıların Tahmini 2 5 Katsayıların Anlamlılığının Test Edilmesi 2 6 Modelin Uyum İyiliği Belirlilik Katsayıları ve Sınıflandırma 2 7 Lojistik Regresyon Analizi Algoritması Calışmaları 3 Naive Bayes Sınıflandırıcısı 3 1 Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi 3 2 Naive Bayes Algoritması 3 3 Naive Bayes Algoritmasında Sıfır Değer Sorunu 3 4 Normal Dağılımlı Naive Bayes 3 5 Naive Bayes Algoritması Calışmaları 4 Destek Vektör Makineleri 4 1 Doğrusal Sınıflandırma 4 1 1 Hard Marjin Destek Vektor Makineleri 4 1 2 Soft Marjin Destek Vektor Makineleri 4 2 Doğrusal Olmayan Sınıflandırma 4 2 1 Kernel Trick 4 2 2 Destek Vektor Makineleri Algoritması Calışmaları 4 5 XGBoost Algoritması 4 5 1 XGBoost Algoritması Calışmaları II Eksik Veri 1 Eksik Veri Mekanizmaları 1 1 Tamamen Rastgele Eksik Olan Veriler MCAR 1 2 Rastgele Eksik Olan Veriler MAR 1 3 Rastgele Eksik Olmayan Veriler MNAR 2 Eksik Veri Çözümlemesinde Kullanılan İmputasyon Yöntemleri 2 1 İstatistik Tabanlı Yaklaşımlar 2 2 Makine Oğrenmesi Tabanlı Yaklaşımlar III Eksik Veri Uygulamaları 1 Bank Note Authentification Veri Seti 2 Abalone Veri Seti 3 Occupancy Detection Veri Seti 4 Eksik Veri İçin Simülasyon Çalışması Sonuç ve Değerlendirme Kaynaklar Yayınevi Akademisyen Kitabevi Yazar Kolektif Sayfa 118 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 13 00x21 00 cm Basım Yılı Aralık 2024 Barkod 9786253751739 Kategori Bilgisayar Teknolojisi İşletim Sistemleri

Giriş I Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları 1 k En Yakın Komşu Algoritması 1 1 k Değeri ve Secimi 1 2 Benzerlik Olcutleri 1 3 Standartlaştırma 1 4 k En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları 2 Lojistik Regresyon Analizi 2 1 İkili Binary Lojistik Regresyon Analizi 2 2 Sıralı Ordinal Lojistik Regresyon Analizi 2 3 Cok Kategorili Multinominal Lojistik Regresyon Analizi 2 4 Katsayıların Tahmini 2 5 Katsayıların Anlamlılığının Test Edilmesi 2 6 Modelin Uyum İyiliği Belirlilik Katsayıları ve Sınıflandırma 2 7 Lojistik Regresyon Analizi Algoritması Calışmaları 3 Naive Bayes Sınıflandırıcısı 3 1 Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi 3 2 Naive Bayes Algoritması 3 3 Naive Bayes Algoritmasında Sıfır Değer Sorunu 3 4 Normal Dağılımlı Naive Bayes 3 5 Naive Bayes Algoritması Calışmaları 4 Destek Vektör Makineleri 4 1 Doğrusal Sınıflandırma 4 1 1 Hard Marjin Destek Vektor Makineleri 4 1 2 Soft Marjin Destek Vektor Makineleri 4 2 Doğrusal Olmayan Sınıflandırma 4 2 1 Kernel Trick 4 2 2 Destek Vektor Makineleri Algoritması Calışmaları 4 5 XGBoost Algoritması 4 5 1 XGBoost Algoritması Calışmaları II Eksik Veri 1 Eksik Veri Mekanizmaları 1 1 Tamamen Rastgele Eksik Olan Veriler MCAR 1 2 Rastgele Eksik Olan Veriler MAR 1 3 Rastgele Eksik Olmayan Veriler MNAR 2 Eksik Veri Çözümlemesinde Kullanılan İmputasyon Yöntemleri 2 1 İstatistik Tabanlı Yaklaşımlar 2 2 Makine Oğrenmesi Tabanlı Yaklaşımlar III Eksik Veri Uygulamaları 1 Bank Note Authentification Veri Seti 2 Abalone Veri Seti 3 Occupancy Detection Veri Seti 4 Eksik Veri İçin Simülasyon Çalışması Sonuç ve Değerlendirme Kaynaklar

GirişI Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları1 k En Yakın Komşu Algoritması 1 1 k Değeri ve Secimi1 2 Benzerlik Olcutleri1 3 Standartlaştırma1 4 k En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları 2 Lojistik Regresyon Analizi2 1 İkili Binary Lojistik Regresyon Analizi2 2 Sıralı Ordinal Lojistik Regresyon Analizi2 3 Cok Kategorili Multinominal Lojistik Regresyon Analizi2 4 Katsayıların Tahmini2 5 Katsayıların Anlamlılığının Test Edilmesi 2 6 Modelin Uyum İyiliği Belirlilik Katsayıları ve Sınıflandırma2 7 Lojistik Regresyon Analizi Algoritması Calışmaları3 Naive Bayes Sınıflandırıcısı3 1 Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi3 2 Naive Bayes Algoritması3 3 Naive Bayes Algoritmasında Sıfır Değer Sorunu3 4 Normal Dağılımlı Naive Bayes 3 5 Naive Bayes Algoritması Calışmaları4 Destek Vektör Makineleri4 1 Doğrusal Sınıflandırma4 1 1 Hard Marjin Destek Vektor Makineleri4 1 2 Soft Marjin Destek Vektor Makineleri4 2 Doğrusal Olmayan Sınıflandırma4 2 1 Kernel Trick4 2 2 Destek Vektor Makineleri Algoritması Calışmaları4 5 XGBoost Algoritması4 5 1 XGBoost Algoritması CalışmalarıII Eksik Veri1 Eksik Veri Mekanizmaları 1 1 Tamamen Rastgele Eksik Olan Veriler MCAR1 2 Rastgele Eksik Olan Veriler MAR1 3 Rastgele Eksik Olmayan Veriler MNAR2 Eksik Veri Çözümlemesinde Kullanılan İmputasyon Yöntemleri2 1 İstatistik Tabanlı Yaklaşımlar2 2 Makine Oğrenmesi Tabanlı YaklaşımlarIII Eksik Veri Uygulamaları1 Bank Note Authentification Veri Seti2 Abalone Veri Seti3 Occupancy Detection Veri Seti4 Eksik Veri İçin Simülasyon ÇalışmasıSonuç ve DeğerlendirmeKaynaklar

Giriş I Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları 1 k En Yakın Komşu Algoritması 1 1 k Değeri ve Secimi 1 2 Benzerlik Olcutleri 1 3 Standartlaştırma 1 4 k En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları 2 Lojistik Regresyon Analizi 2 1 İkili Binary Lojistik Regresyon Analizi 2 2 Sıralı Ordinal Lojistik Regresyon Analizi 2 3 Cok Kategorili Multinominal Lojistik Regresyon Analizi 2 4 Katsayıların Tahmini 2 5 Katsayıların Anlamlılığının Test Edilmesi 2 6 Modelin Uyum İyiliği Belirlilik Katsayıları ve Sınıflandırma 2 7 Lojistik Regresyon Analizi Algoritması Calışmaları 3 Naive Bayes Sınıflandırıcısı 3 1 Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi 3 2 Naive Bayes Algoritması 3 3 Naive Bayes Algoritmasında Sıfır Değer Sorunu 3 4 Normal Dağılımlı Naive Bayes 3 5 Naive Bayes Algoritması Calışmaları 4 Destek Vektör Makineleri 4 1 Doğrusal Sınıflandırma 4 1 1 Hard Marjin Destek Vektor Makineleri 4 1 2 Soft Marjin Destek Vektor Makineleri 4 2 Doğrusal Olmayan Sınıflandırma 4 2 1 Kernel Trick 4 2 2 Destek Vektor Makineleri Algoritması Calışmaları 4 5 XGBoost Algoritması 4 5 1 XGBoost Algoritması Calışmaları II Eksik Veri 1 Eksik Veri Mekanizmaları 1 1 Tamamen Rastgele Eksik Olan Veriler MCAR 1 2 Rastgele Eksik Olan Veriler MAR 1 3 Rastgele Eksik Olmayan Veriler MNAR 2 Eksik Veri Çözümlemesinde Kullanılan İmputasyon Yöntemleri 2 1 İstatistik Tabanlı Yaklaşımlar 2 2 Makine Oğrenmesi Tabanlı Yaklaşımlar III Eksik Veri Uygulamaları 1 Bank Note Authentification Veri Seti 2 Abalone Veri Seti 3 Occupancy Detection Veri Seti 4 Eksik Veri İçin Simülasyon Çalışması Sonuç ve Değerlendirme Kaynaklar