Teorik Olarak Makine Öğrenimi — Ahmet Raşit Petekci

Makine öğrenimi insanların öğrenme şeklini taklit etmek için veri ve algoritmaların kullanımına odaklanan ve doğruluğunu kademeli olarak artıran bir yapay zeka bilgisayar bilimi dalıdır Bu kitapta teorik olarak temel seviyede makine öğrenimi konularını bulacaksınız Makine Öğrenimi Nedir A Makine Öğreniminin Kaynakları B Makine Öğreniminin Temelleri C Makine Öğreniminin Türleri Denetimli Öğrenme Denetimsiz Öğrenme Pekiştirmeli Öğrenme Yarı Denetimli Öğrenme Kendi Kendine Denetimli Öğrenme Çok Örnekli Öğrenme Tümevarımsal Öğrenme Dönüştürücü Transdüksiyon Öğrenme Çok Görevli Öğrenme Aktif Öğrenme Çevrimiçi Öğrenme Aktarım Transfer Öğrenimi Topluluk Öğrenimi D Makine Öğrenimi Algoritmaları Regresyon Algoritmaları Örnek Tabanlı Algoritmalar Düzenlileştirme Algoritmaları Karar Ağacı Algoritmaları Bayes Algoritmaları Kümeleme Algoritmaları Birliktelik Kuralı Algoritmaları Yapay Sinir Ağı Algoritmaları Boyutsal İndirgeme Algoritmaları