Tıbbi Yapay Zeka Uygulamalarında Kişisel Verilerin Korunması — Mehmet Emin Özgül

Kitabın Açıklaması Günümüzde yaşanan dijital dönüşüm ve yapay zeka teknolojilerinin sağlık alanında hızla yaygınlaşması tıbbi sistem ve uygulamaların yapısını köklü biçimde değiştirmektedir Makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleriyle güçlendirilen sistem ve uygulamalar teşhis robotik cerrahi ilaç geliştirme ve genetik analiz gibi kritik süreçlerde devrim niteliğinde yenilikler sunarken kişisel sağlık verilerinin ve diğer özel nitelikteki kişisel verilerin işlenmesi bakımından ciddi etik ve hukuki tartışmaları da beraberinde getirmektedir Bu eser yapay zekanın kavramsal temellerinden başlayarak tıbbi yapay zeka uygulamalarının hukuki çerçevesini bütüncül bir yaklaşımla analiz etmektedir Özellikle KVKK ve AB Genel Veri Koruma Tüzüğü GDPR perspektifinden sağlık verilerinin işlenmesinde rıza ölçülülük şeffaflık algoritmik hesap verebilirlik ve ilgili kişi haklarının korunması gibi temel konular ayrıntılı biçimde ele alınmaktadır Yapay zekanın kara kutu niteliğinden doğan açıklanabilirlik sorunları büyük veri kullanımının doğurduğu riskler ve otomatik karar alma süreçlerinin hukuki sonuçları kapsamlı şekilde değerlendirilmektedir AB Yapay Zeka Yasası nın getirdiği yeniliklere de özel olarak yer veren bu çalışma teknolojik gelişme ile temel hakların korunması arasındaki hassas dengeyi bilimsel bir bakışla tartışmaktadır Hukuk tıp ve bilişim disiplinlerinde çalışan akademisyenler araştırmacılar düzenleyici kurum uzmanları ve uygulayıcılar için bir başvuru kaynağı niteliği taşıyan bu monografi dijital çağda sağlık verilerinin korunmasına yönelik ileriye dönük normatif bir perspektif sunmaktadır Kitabın Konu Başlıkları Yapay Zeka Kavramı Türleri Tarihçesi Etiği Regülasyonu ve AB Yapay Zeka Yasası Robotik Cerrahi Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zekanın Diğer Tıbbi Kullanım Alanları Tıbbi Yapay Zeka Uygulamalarında İşlenen Kişisel Veriler ve Kişisel Veri İşleme İlkeleri Tıbbi Yapay Zeka Uygulamaları Bakımından İlgili Kişinin Hakları ve Veri Sorumlusunun Yükümlülükleri

Günümüzde yaşanan dijital dönüşüm ve yapay zeka teknolojilerinin sağlık alanında hızla yaygınlaşması tıbbi sistem ve uygulamaların yapısını köklü biçimde değiştirmektedir Makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleriyle güçlendirilen sistem ve uygulamalar teşhis robotik cerrahi ilaç geliştirme ve genetik analiz gibi kritik süreçlerde devrim niteliğinde yenilikler sunarken kişisel sağlık verilerinin ve diğer özel nitelikteki kişisel verilerin işlenmesi bakımından ciddi etik ve hukuki tartışmaları da beraberinde getirmektedir Bu eser yapay zekanın kavramsal temellerinden başlayarak tıbbi yapay zeka uygulamalarının hukuki çerçevesini bütüncül bir yaklaşımla analiz etmektedir Özellikle KVKK ve AB Genel Veri Koruma Tüzüğü GDPR perspektifinden sağlık verilerinin işlenmesinde rıza ölçülülük şeffaflık algoritmik hesap verebilirlik ve ilgili kişi haklarının korunması gibi temel konular ayrıntılı biçimde ele alınmaktadır Yapay zekanın kara kutu niteliğinden doğan açıklanabilirlik sorunları büyük veri kullanımının doğurduğu riskler ve otomatik karar alma süreçlerinin hukuki sonuçları kapsamlı şekilde değerlendirilmektedir AB Yapay Zeka Yasası nın getirdiği yeniliklere de özel olarak yer veren bu çalışma teknolojik gelişme ile temel hakların korunması arasındaki hassas dengeyi bilimsel bir bakışla tartışmaktadır Hukuk tıp ve bilişim disiplinlerinde çalışan akademisyenler araştırmacılar düzenleyici kurum uzmanları ve uygulayıcılar için bir başvuru kaynağı niteliği taşıyan bu monografi dijital çağda sağlık verilerinin korunmasına yönelik ileriye dönük normatif bir perspektif sunmaktadır