Uygulamalarla Veri Bilimi — Deniz Kılınç Nezahat Başeğmez

Dijital dönüşümün etkisi veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır Bu artışa paralel olarak veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir Bu sürecin birçok avantajı olsa da başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta Müşteri Hizmetleri İnsan Kaynakları Elektronik Ticaret Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır Kitap senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup Makine Öğrenmesi Veri Analitiği Derin Öğrenme Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir Kitaptaki senaryolara ait çözümler alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir Kitabın her bölümünün sonunda senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur İÇİNDEKİLER Veri Bilimi Uygulamalarına Giriş Problem Tanımı Veri Hazırlama Algoritma Seçimi Veri Bilimi ve Python Tavsiye Sistemleri İnsan Kaynakları Mu şteri Hizmetleri Sağlık Hizmetleri Poliklinik Seçme ve Randevu Alma Doktora Yardımcı Olacak Bilgiler Teşhis için Tıbbi Kontroller ve Tetkikler Enerji Yönetimi Çalışma Soruları Tanıtım Bülteninden

Dijital dönüşümün etkisi veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır Bu artışa paralel olarak veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir Bu sürecin birçok avantajı olsa da başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta Müşteri Hizmetleri İnsan Kaynakları Elektronik Ticaret Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır Kitap senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup Makine Öğrenmesi Veri Analitiği Derin Öğrenme Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir Kitaptaki senaryolara ait çözümler alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir Kitabın her bölümünün sonunda senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur İÇİNDEKİLER Veri Bilimi Uygulamalarına Giriş Problem Tanımı Veri Hazırlama Algoritma Seçimi Veri Bilimi ve Python Tavsiye Sistemleri Uygulamaları İnsan Kaynakları Uygulamaları Müşteri Hizmetleri Uygulamaları Sağlık Hizmetleri Uygulamaları Poliklinik Seçme ve Randevu Alma Doktora Yardımcı Olacak Bilgiler Teşhis için Tıbbi Kontroller ve Tetkikler Enerji Yönetimi Uygulamaları Çalışma Soruları Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dijital dönüşümün etkisi veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır Bu artışa paralel olarak veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir Bu sürecin birçok avantajı olsa da başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta Müşteri Hizmetleri İnsan Kaynakları Elektronik Ticaret Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır Kitap senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup Makine Öğrenmesi Veri Analitiği Derin Öğrenme Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir Kitaptaki senaryolara ait çözümler alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir Kitabın her bölümünün sonunda senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dijital dönüşümün etkisi veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır Bu artışa paralel olarak veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir Bu sürecin birçok avantajı olsa da başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta Müşteri Hizmetleri İnsan Kaynakları Elektronik Ticaret Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır Kitap senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup Makine Öğrenmesi Veri Analitiği Derin Öğrenme Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir Kitaptaki senaryolara ait çözümler alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir Kitabın her bölümünün sonunda senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dijital dönüşümün etkisi veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır Bu artışa paralel olarak veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir Bu sürecin birçok avantajı olsa da başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta Müşteri Hizmetleri İnsan Kaynakları Elektronik Ticaret Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır Kitap senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup Makine Öğrenmesi Veri Analitiği Derin Öğrenme Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir Kitaptaki senaryolara ait çözümler alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir Kitabın her bölümünün sonunda senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur Yayınevi Abaküs Kitap Yazar Deniz Kılınç Sayfa 176 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Ocak 2023 Barkod 9786052263365 Kategori Web Geliştirme ve Tasarım

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Dijital dönüşümün etkisi veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır Bu artışa paralel olarak veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir Bu sürecin birçok avantajı olsa da başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta Müşteri Hizmetleri İnsan Kaynakları Elektronik Ticaret Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır Kitap senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup Makine Öğrenmesi Veri Analitiği Derin Öğrenme Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir Kitaptaki senaryolara ait çözümler alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir Kitabın her bölümünün sonunda senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur