Veri Bilimi İçin Python — Bülent Çobanoğlu

Hislerine göre değil de veriye dayalı kararlar verebilmek için veri bilimine ihtiyaç vardır Veri bilimi disiplinler arası bir çalışma alanıdır Ve bir veri bilimcisinin kullandığı programlama dili ve araçlarına ki şu an için en yaygın dil Python hâkim olması gerekir Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri için kapsamlı bir Python kitabıdır Sayı Sistemleri Veri Yapıları Veri Tabanı farklı ortamlardan veri Okuma Yazma işlemleri Veri Analizi Veri Görselleştirme gibi veriye dair birçok konu anlatılmaktadır Önemli konu başlıkları Temel Programlama Kavramları if elif while for Diziler Listeler Demetler Kümeler Sözlükler reduce map filter zip Nesne ve Sınıf Kavramları class super self yield Üreteç Fonksiyonları Generators Dekoratörler Decorators Düzenli İfadeler Regular Expressions ve re modülü Tarih Zaman İşlemleri time timeit datetime calendar pendulum Hata Yakalama ve Exception Kavramı raise assert Dosyadan Veri Okuma Yazma İşlemleri os pickle csv pandas Web Sitesinden ve Twitter dan Veri Çekmek Web Scraping Görüntü Resim İşleme pillow OpenCV Veri Tabanı İşlemleri SQLite NoSQL PyMongo Koleksiyonlar ve Kuyruk Yığın Veri Yapıları Bağlı Listeler ve Ağaç Tree Veri Yapısı Veri Bilimi ve İstatistik Temel Kavramları NumPy ve Pandas ile İstatiksel İşlemler NumPy ve Pandas ile Veri Analizi Pandas Zaman Serileri Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme Histogram Grafikleri Covid 19 Verilerinin Analizi

Python hakkında bilgi edinmek ister misiniz Veri biliminin odak noktasında gerek yapılandırılmış gerekse yapılandırılmamış veriler aracılığıyla tutarlı bilgi ve öngörü oluşturulması yer alıyor Disiplinler arası bir çalışma alanı olan bu bilim dalında doğru hedefe ulaşmak için çeşitli bilimsel yöntemler süreçler algoritmalar ve sistemler kullanılıyor Veri madenciliği ve büyük veri kavramlarıyla yakından ilişkili bilim dalı ile uğraşan kişilerin kullandıkları bir diğer araç ise Python programlama dili Dr Bülent Çobanoğlu nun kaleme aldığı Veri Bilimi İçin Python isimli kitap her veri bilimcinin hakkında bilgi sahibi olması gereken programlama dili hakkında eşsiz detayları bünyesinde barındırıyor Veri Bilimi İçin Python adlı kitap hazırlık sürecinize nasıl katkı sağlar Kodlab Yayınevi tarafından veri bilimine ilgi duyan kişilerin tercihine sunulan eğitim kitabı her biri değerli bilgiler içeren 512 sayfadan oluşuyor İlk baskısı 2021 yılında yapılan Veri Bilimi İçin Python söz konusu bilim dalında en çok kullanılan programlama diline tüm detayları ile hâkim olabilme fırsatı veriyor Kitap kapsamlı içeriği sayesinde programlamaya giriş seviyesindeki kullanıcılardan yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan uzmanlara kadar geniş bir kitleye hitap ediyor Bu amaç doğrultusunda kitabın ilk bölümlerinde temel programlama kavramları diziler listeler nesne ve sınıf kavramları gibi konulara yer veriliyor Her programcının bilmesi gereken hata yakalama ve exception gibi konulara dair de bilgiler bulabileceğiniz eğitim kitabı aracılığıyla web sitesinden ya da bir sosyal ağdan nasıl veri çekebileceğinizi öğrenebilirsiniz Veri Bilimi İçin Python eğitim kitabının ilerleyen sayfalarında ise veri tabanı işlemleri NumPy ve Pandas ile istatiksel işlemler veri analizi gibi konular sizleri bekliyor Tabii bu eğitim kitabında veri bilimi ve istatistik temel kavramları gibi konulara genel anlamda tamamen hâkim olmanızı sağlayacak detaylar da es geçilmiyor Kitabı veri bilimine giriş yapmak isteyen programcılar için değerli kılan bir diğer özelliği teorik bilginin yanı sıra güncel olaylara dair de ayrıntılar içermesi Kitabın son bölümüne geldiğinizde COVID 19 verilerinin analizini inceleme fırsatı bulabilirsiniz Bu bölüm sayesinde Python programlama dilinin hangi amaçlar için kullanılabileceği konusunda aklınızdaki son soru işaretlerine cevap bulma olanağı yakalayabilirsiniz Bu kitabı faydalı bulanlar için diğer önerilerimiz Matplotlib ve Seaborn ile veri görselleştirme Pandas zaman serileri histogram grafikleri gibi konu başlıklarını kapsayan Veri Bilimi İçin Python eğitim kitabını faydalı bulduysanız Python İle Makine Öğrenmesi ve Python Uygulamalı İstatistiksel Veri Bilimi ve Analizi isimli kaynakları da inceleyebilirsiniz

Bülent Çobanoğlu tarafından kaleme alınan Veri Bilimi İçin Python Kodlab Yayın Dağıtım eseri olarak okurlarla buluşuyor Veri Bilimi İçin Python Bülent Çobanoğlu Kitap Özeti Hislerine göre değil de veriye dayalı kararlar verebilmek için veri bilimine ihtiyaç vardır Veri bilimi disiplinler arası bir çalışma alanıdır Ve bir veri bilimcisinin kullandığı programlama dili ve araçlarına ki şu an için en yaygın dil Python hâkim olması gerekir Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri için kapsamlı bir Python kitabıdır Sayı Sistemleri Veri Yapıları Veri Tabanı farklı ortamlardan veri Okuma Yazma işlemleri Veri Analizi Veri Görselleştirme gibi veriye dair birçok konu anlatılmaktadır Önemli konu başlıkları Temel Programlama Kavramları if elif while for Diziler Listeler Demetler Kümeler Sözlükler reduce map filter zip Nesne ve Sınıf Kavramları class super self yield Üreteç Fonksiyonları Generators Dekoratörler Decorators Düzenli İfadeler Regular Expressions ve re modülü Tarih Zaman İşlemleri time timeit datetime calendar pendulum Hata Yakalama ve Exception Kavramı raise assert Dosyadan Veri Okuma Yazma İşlemleri os pickle csv pandas Web Sitesinden ve Twitterdan Veri Çekmek Web Scraping Görüntü Resim İşleme pillow OpenCV Veri Tabanı İşlemleri SQLite NoSQL PyMongo Koleksiyonlar ve Kuyruk Yığın Veri Yapıları Bağlı Listeler ve Ağaç Tree Veri Yapısı Veri Bilimi ve İstatistik Temel Kavramları NumPy ve Pandas ile İstatiksel İşlemler NumPy ve Pandas ile Veri Analizi Pandas Zaman Serileri Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme Histogram Grafikleri Covid 19 Verilerinin Analizi Yayınevi Kodlab Yayın Dağıtım Yazar Bülent Çobanoğlu Sayfa 512 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 15 00x21 00 cm Basım Yılı Eylül 2021 Barkod 9786257440189 Kategori Bilgisayar Mühendisliği Programlama

Hislerine göre değil de veriye dayalı kararlar verebilmek için veri bilimine ihtiyaç vardır Veri bilimi disiplinler arası bir çalışma alanıdır Ve bir veri bilimcisinin kullandığı programlama dili ve araçlarına ki şu an için en yaygın dil Python hâkim olması gerekir Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri için kapsamlı bir Python kitabıdır Sayı Sistemleri Veri Yapıları Veri Tabanı farklı ortamlardan veri Okuma Yazma işlemleri Veri Analizi Veri Görselleştirme gibi veriye dair birçok konu anlatılmaktadır Önemli konu başlıkları Temel Programlama Kavramları if elif while for Diziler Listeler Demetler Kümeler Sözlükler reduce map filter zip Nesne ve Sınıf Kavramları class super self yield Üreteç Fonksiyonları Generators Dekoratörler Decorators Düzenli İfadeler Regular Expressions ve re modülü Tarih Zaman İşlemleri time timeit datetime calendar pendulum Hata Yakalama ve Exception Kavramı raise assert Dosyadan Veri Okuma Yazma İşlemleri os pickle csv pandas Web Sitesinden ve Twitter dan Veri Çekmek Web Scraping Görüntü Resim İşleme pillow OpenCV Veri Tabanı İşlemleri SQLite NoSQL PyMongo Koleksiyonlar ve Kuyruk Yığın Veri Yapıları Bağlı Listeler ve Ağaç Tree Veri Yapısı Veri Bilimi ve İstatistik Temel Kavramları NumPy ve Pandas ile İstatiksel İşlemler NumPy ve Pandas ile Veri Analizi Pandas Zaman Serileri Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme Histogram Grafikleri Covid 19 Verilerinin Analizi

Python hakkında bilgi edinmek ister misiniz Veri biliminin odak noktasında gerek yapılandırılmış gerekse yapılandırılmamış veriler aracılığıyla tutarlı bilgi ve öngörü oluşturulması yer alıyor Disiplinler arası bir çalışma alanı olan bu bilim dalında doğru hedefe ulaşmak için çeşitli bilimsel yöntemler süreçler algoritmalar ve sistemler kullanılıyor Veri madenciliği ve büyük veri kavramlarıyla yakından ilişkili bilim dalı ile uğraşan kişilerin kullandıkları bir diğer araç ise Python programlama dili Dr Bülent Çobanoğlu nun kaleme aldığı Veri Bilimi İçin Python isimli kitap her veri bilimcinin hakkında bilgi sahibi olması gereken programlama dili hakkında eşsiz detayları bünyesinde barındırıyor Veri Bilimi İçin Python adlı kitap hazırlık sürecinize nasıl katkı sağlar Kodlab Yayınevi tarafından veri bilimine ilgi duyan kişilerin tercihine sunulan eğitim kitabı her biri değerli bilgiler içeren 512 sayfadan oluşuyor İlk baskısı 2021 yılında yapılan Veri Bilimi İçin Python söz konusu bilim dalında en çok kullanılan programlama diline tüm detayları ile hâkim olabilme fırsatı veriyor Kitap kapsamlı içeriği sayesinde programlamaya giriş seviyesindeki kullanıcılardan yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan uzmanlara kadar geniş bir kitleye hitap ediyor Bu amaç doğrultusunda kitabın ilk bölümlerinde temel programlama kavramları diziler listeler nesne ve sınıf kavramları gibi konulara yer veriliyor Her programcının bilmesi gereken hata yakalama ve exception gibi konulara dair de bilgiler bulabileceğiniz eğitim kitabı aracılığıyla web sitesinden ya da bir sosyal ağdan nasıl veri çekebileceğinizi öğrenebilirsiniz Veri Bilimi İçin Python eğitim kitabının ilerleyen sayfalarında ise veri tabanı işlemleri NumPy ve Pandas ile istatiksel işlemler veri analizi gibi konular sizleri bekliyor Tabii bu eğitim kitabında veri bilimi ve istatistik temel kavramları gibi konulara genel anlamda tamamen hâkim olmanızı sağlayacak detaylar da es geçilmiyor Kitabı veri bilimine giriş yapmak isteyen programcılar için değerli kılan bir diğer özelliği teorik bilginin yanı sıra güncel olaylara dair de ayrıntılar içermesi Kitabın son bölümüne geldiğinizde COVID 19 verilerinin analizini inceleme fırsatı bulabilirsiniz Bu bölüm sayesinde Python programlama dilinin hangi amaçlar için kullanılabileceği konusunda aklınızdaki son soru işaretlerine cevap bulma olanağı yakalayabilirsiniz Bu kitabı faydalı bulanlar için diğer önerilerimiz Matplotlib ve Seaborn ile veri görselleştirme Pandas zaman serileri histogram grafikleri gibi konu başlıklarını kapsayan Veri Bilimi İçin Python eğitim kitabını faydalı bulduysanız Python İle Makine Öğrenmesi ve Python Uygulamalı İstatistiksel Veri Bilimi ve Analizi isimli kaynakları da inceleyebilirsiniz

Hislerine göre değil de veriye dayalı kararlar verebilmek için veri bilimine ihtiyaç vardır Veri bilimi disiplinler arası bir çalışma alanıdır Ve bir veri bilimcisinin kullandığı programlama dili ve araçlarına ki şu an için en yaygın dil Python hâkim olması gerekir Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri için kapsamlı bir Python kitabıdır Sayı Sistemleri Veri Yapıları Veri Tabanı farklı ortamlardan veri Okuma Yazma işlemleri Veri Analizi Veri Görselleştirme gibi veriye dair birçok konu anlatılmaktadır Önemli konu başlıkları Temel Programlama Kavramları if elif while for Diziler Listeler Demetler Kümeler Sözlükler reduce map filter zip Nesne ve Sınıf Kavramları class super self yield Üreteç Fonksiyonları Generators Dekoratörler Decorators Düzenli İfadeler Regular Expressions ve re modülüTarih Zaman İşlemleri time timeit datetime calendar pendulum Hata Yakalama ve Exception Kavramı raise assert Dosyadan Veri Okuma Yazma İşlemleri os pickle csv pandas Web Sitesinden ve Twitter dan Veri Çekmek Web Scraping Görüntü Resim İşleme pillow OpenCV Veri Tabanı İşlemleri SQLite NoSQL PyMongo Koleksiyonlar ve Kuyruk Yığın Veri YapılarıBağlı Listeler ve Ağaç Tree Veri YapısıVeri Bilimi ve İstatistik Temel KavramlarıNumPy ve Pandas ile İstatiksel İşlemlerNumPy ve Pandas ile Veri AnaliziPandas Zaman SerileriMatplotlib ve Seaborn ile Veri GörselleştirmeHistogram GrafikleriCovid 19 Verilerinin Analizi

Hislerine göre değil de veriye dayalı kararlar verebilmek için veri bilimine ihtiyaç vardır Veri bilimi disiplinler arası bir çalışma alanıdır Ve bir veri bilimcisinin kullandığı programlama dili ve araçlarına ki şu an için en yaygın dil Python hâkim olması gerekir Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri için kapsamlı bir Python kitabıdır Sayı Sistemleri Veri Yapıları Veri Tabanı farklı ortamlardan veri Okuma Yazma işlemleri Veri Analizi Veri Görselleştirme gibi veriye dair birçok konu anlatılmaktadır

Hislerine göre değil de veriye dayalı kararlar verebilmek için veri bilimine ihtiyaç vardır Veri bilimi disiplinler arası bir çalışma alanıdır Ve bir veri bilimcisinin kullandığı programlama dili ve araçlarına ki şu an için en yaygın dil Python hâkim olması gerekir Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri için kapsamlı bir Python kitabıdır Sayı Sistemleri Veri Yapıları Veri Tabanı farklı ortamlardan veri Okuma Yazma işlemleri Veri Analizi Veri Görselleştirme gibi veriye dair birçok konu anlatılmaktadır Önemli konu başlıkları Temel Programlama Kavramları if elif while for Diziler Listeler Demetler Kümeler Sözlükler reduce map filter zip Nesne ve Sınıf Kavramları class super self yield Üreteç Fonksiyonları Generators Dekoratörler Decorators Düzenli İfadeler Regular Expressions ve re modülü Tarih Zaman İşlemleri time timeit datetime calendar pendulum Hata Yakalama ve Exception Kavramı raise assert Dosyadan Veri Okuma Yazma İşlemleri os pickle csv pandas Web Sitesinden ve Twitter dan Veri Çekmek Web Scraping Görüntü Resim İşleme pillow OpenCV Veri Tabanı İşlemleri SQLite NoSQL PyMongo Koleksiyonlar ve Kuyruk Yığın Veri Yapıları Bağlı Listeler ve Ağaç Tree Veri Yapısı Veri Bilimi ve İstatistik Temel Kavramları NumPy ve Pandas ile İstatiksel İşlemler NumPy ve Pandas ile Veri Analizi Pandas Zaman Serileri Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme Histogram Grafikleri Covid 19 Verilerinin Analizi img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img