Veri Biliminde R ile Veri Önişleme — Cebeci Zeynel

Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85 lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır

Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85 lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır

Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85 lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır

Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85 lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır

Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85 lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır

Zeynel Cebeci tarafından kaleme alınan Veri Biliminde R ile Veri Önişleme Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor Veri Biliminde R ile Veri Önişleme Zeynel Cebeci Kitap Özeti Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Zeynel Cebeci Sayfa 552 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 00x24 00 cm Basım Yılı Ağustos 2020 Barkod 9786254060755 Kategori Diğer Bilim ve Mühendislik

Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85 lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır

Bu kitapta verinin bilgiye dönüştürülmesi sürecinde yaklaşık 85 lik bir payla en uzun aşamayı oluşturan veri önişleme teknikleri ve algoritmaları uygulamalı olarak anlatılmaktadır Kitapta veri bütünleştirme ve düzenleme veri kontrolü veri temizleme eksik kayıp değerlerin tamamlanması aykırı değer ve gürültü temizleme veri normalleştirme veri dönüştürme ve indirgeme işlemleri büyük veri ile çalışma paralel hesaplamaya giriş bellek ve hız yönetimi gibi veri bilimi konuları ayrıntılarıyla sunulmaktadır Kitapta veri önişlemeyle ilgili tekniklerin kuramsal temelleri yanında R ile uygulamaları da gösterilmektedir R istatistik analiz ve veri biliminde ihtiyaç duyulabilecek çok sayıda araca sahip olup alanındaki popüleritesi ile de üst sıralarda yer alan özgür bir analiz ve programlama ortamıdır Hemen her konu için geliştirilmiş yaklaşık 19000 paketi ile işletmelerinin verimliliğini attırmak isteyen veri mühendisleri ve yeni algoritmalar geliştirmek isteyen veri bilimcileri için büyük kolaylıklar ve esneklikler sunmaktadır Sonuç olarak bu kitap günümüzün en cazip mesleklerinden olan veri mühendisliği ve biliminde en önemli konulardan biri olan bilgi keşfi sürecinde veri önişlemeyi yine en popüler yazılım ve programlama dillerinden biri olan R ile öğrenmenizi sağlayacak bir başvuru kitabı ve öğrenme kaynağıdır img src https s3 eu west 1 amazonaws com dia kitadagitim ckeditor_assets pictures 53 content_1_original_original jpg alt height 15 width 15 font size 1 color white font img