Veri Çözümleme — Feyyaz Cengiz Dikmen

İstatistik alanında veri çözümleme için birçok yararlı yöntem geliştirilmiştir ve bu yöntemlerin çoğu R de hazır ve kullanılmayı beklemektedir R diline ilgi m internet üzerinde çok sayıda kaynağa ve veriye erişebilmeyi mümkün kılmasından ötürü her geçen gün artmaktadır Özellikle istatistiksel bir çözümlemeyi anlamak için uygulamada kullanılacak veri de çok önemlidir R dilinde yerleşik veri kümeleri yanında R dili kullanılarak istatistiksel veri çözümlemeyi anlatan her web sayfasında mutlaka uygulama verileri de yer almaktadır Bu ise R dilinin kolayca kavranmasına yol açmaktadır R dilinin diğer bir üstünlüğü de çeşitli grafik yazılım paketlerini kolayca R ortamına yükleyerek yüksek kalitede grafikler elde edilebilmesidir Ayrıca açık kod kaynaklı olduğundan ücretsizdir ve esnektir Yeni istatistiksel yöntemlerin yazarları R deki birçok kütüphaneye düzenli güncel olarak katkıda bulunmaktadır bu nedenle de R yaşayan bir dildir Bu özellikleri ile lisans yüksek lisans ya da doktora eğitimi alan öğrenciler için bulunmaz bir yazılımdır Çok geniş kaynaklara sahip olması ve kolaylıkla erişilebilmesi nedeniyle istatistik ve ekonometri alanlarında çalışmalar yapanlar için oldukça zevkli çekici ve kullanıldıkça vazgeçilmez hâle gelen bir dildir Bu kitap yukarıda belirtilen güdüler çerçevesinde R programlama dilini yaymayı sevdirmeyi ve kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır ve verileri tek başlarına çözümleme gereksinimi duyan tüm bilim insanları için tasarlanmıştır Veri çözümleme ile karşı karşıya kalan uygulayıcılara yönelik olan bu kitap bu açıdan uygulama odaklıdır Matematik yazımı mümkün olduğunca azaltılan örneklere ve sezgiye daha fazla dikkat çekilen kitabın faydalı olması dileğiyle Tanıtım Bülteninden

İstatistik alanında veri çözümleme için birçok yararlı yöntem geliştirilmiştir ve bu yöntemlerin çoğu R de hazır ve kullanılmayı beklemektedir R diline ilgi m internet üzerinde çok sayıda kaynağa ve veriye erişebilmeyi mümkün kılmasından ötürü her geçen gün artmaktadır Özellikle istatistiksel bir çözümlemeyi anlamak için uygulamada kullanılacak veri de çok önemlidir R dilinde yerleşik veri kümeleri yanında R dili kullanılarak istatistiksel veri çözümlemeyi anlatan her web sayfasında mutlaka uygulama verileri de yer almaktadır Bu ise R dilinin kolayca kavranmasına yol açmaktadır R dilinin diğer bir üstünlüğü de çeşitli grafik yazılım paketlerini kolayca R ortamına yükleyerek yüksek kalitede grafikler elde edilebilmesidir Ayrıca açık kod kaynaklı olduğundan ücretsizdir ve esnektir Yeni istatistiksel yöntemlerin yazarları R deki birçok kütüphaneye düzenli güncel olarak katkıda bulunmaktadır bu nedenle de R yaşayan bir dildir Bu özellikleri ile lisans yüksek lisans ya da doktora eğitimi alan öğrenciler için bulunmaz bir yazılımdır Çok geniş kaynaklara sahip olması ve kolaylıkla erişilebilmesi nedeniyle istatistik ve ekonometri alanlarında çalışmalar yapanlar için oldukça zevkli çekici ve kullanıldıkça vazgeçilmez hâle gelen bir dildir Bu kitap yukarıda belirtilen güdüler çerçevesinde R programlama dilini yaymayı sevdirmeyi ve kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır ve verileri tek başlarına çözümleme gereksinimi duyan tüm bilim insanları için tasarlanmıştır Veri çözümleme ile karşı karşıya kalan uygulayıcılara yönelik olan bu kitap bu açıdan uygulama odaklıdır Matematik yazımı mümkün olduğunca azaltılan örneklere ve sezgiye daha fazla dikkat çekilen kitabın faydalı olması dileğiyle

İstatistik alanında veri çözümleme için birçok yararlı yöntem geliştirilmiştir ve bu yöntemlerin çoğu R de hazır ve kullanılmayı beklemektedir R diline ilgi m internet üzerinde çok sayıda kaynağa ve veriye erişebilmeyi mümkün kılmasından ötürü her geçen gün artmaktadır Özellikle istatistiksel bir çözümlemeyi anlamak için uygulamada kullanılacak veri de çok önemlidir R dilinde yerleşik veri kümeleri yanında R dili kullanılarak istatistiksel veri çözümlemeyi anlatan her web sayfasında mutlaka uygulama verileri de yer almaktadır Bu ise R dilinin kolayca kavranmasına yol açmaktadır R dilinin diğer bir üstünlüğü de çeşitli grafik yazılım paketlerini kolayca R ortamına yükleyerek yüksek kalitede grafikler elde edilebilmesidir Ayrıca açık kod kaynaklı olduğundan ücretsizdir ve esnektir Yeni istatistiksel yöntemlerin yazarları R deki birçok kütüphaneye düzenli güncel olarak katkıda bulunmaktadır bu nedenle de R yaşayan bir dildir Bu özellikleri ile lisans yüksek lisans ya da doktora eğitimi alan öğrenciler için bulunmaz bir yazılımdır Çok geniş kaynaklara sahip olması ve kolaylıkla erişilebilmesi nedeniyle istatistik ve ekonometri alanlarında çalışmalar yapanlar için oldukça zevkli çekici ve kullanıldıkça vazgeçilmez hâle gelen bir dildir Bu kitap yukarıda belirtilen güdüler çerçevesinde R programlama dilini yaymayı sevdirmeyi ve kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır ve verileri tek başlarına çözümleme gereksinimi duyan tüm bilim insanları için tasarlanmıştır Veri çözümleme ile karşı karşıya kalan uygulayıcılara yönelik olan bu kitap bu açıdan uygulama odaklıdır Matematik yazımı mümkün olduğunca azaltılan örneklere ve sezgiye daha fazla dikkat çekilen kitabın faydalı olması dileğiyle

İstatistik alanında veri çözümleme için birçok yararlı yöntem geliştirilmiştir ve bu yöntemlerin çoğu R de hazır ve kullanılmayı beklemektedir R diline ilgi m internet üzerinde çok sayıda kaynağa ve veriye erişebilmeyi mümkün kılmasından ötürü her geçen gün artmaktadır Özellikle istatistiksel bir çözümlemeyi anlamak için uygulamada kullanılacak veri de çok önemlidir R dilinde yerleşik veri kümeleri yanında R dili kullanılarak istatistiksel veri çözümlemeyi anlatan her web sayfasında mutlaka uygulama verileri de yer almaktadır Bu ise R dilinin kolayca kavranmasına yol açmaktadır R dilinin diğer bir üstünlüğü de çeşitli grafik yazılım paketlerini kolayca R ortamına yükleyerek yüksek kalitede grafikler elde edilebilmesidir Ayrıca açık kod kaynaklı olduğundan ücretsizdir ve esnektir Yeni istatistiksel yöntemlerin yazarları R deki birçok kütüphaneye düzenli güncel olarak katkıda bulunmaktadır bu nedenle de R yaşayan bir dildir Bu özellikleri ile lisans yüksek lisans ya da doktora eğitimi alan öğrenciler için bulunmaz bir yazılımdır Çok geniş kaynaklara sahip olması ve kolaylıkla erişilebilmesi nedeniyle istatistik ve ekonometri alanlarında çalışmalar yapanlar için oldukça zevkli çekici ve kullanıldıkça vazgeçilmez hâle gelen bir dildir Bu kitap yukarıda belirtilen güdüler çerçevesinde R programlama dilini yaymayı sevdirmeyi ve kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır ve verileri tek başlarına çözümleme gereksinimi duyan tüm bilim insanları için tasarlanmıştır Veri çözümleme ile karşı karşıya kalan uygulayıcılara yönelik olan bu kitap bu açıdan uygulama odaklıdır Matematik yazımı mümkün olduğunca azaltılan örneklere ve sezgiye daha fazla dikkat çekilen kitabın faydalı olması dileğiyle

İstatistik alanında veri çözümleme için birçok yararlı yöntem geliştirilmiştir ve bu yöntemlerin çoğu R de hazır ve kullanılmayı beklemektedir R diline ilgi m internet üzerinde çok sayıda kaynağa ve veriye erişebilmeyi mümkün kılmasından ötürü her geçen gün artmaktadır Özellikle istatistiksel bir çözümlemeyi anlamak için uygulamada kullanılacak veri de çok önemlidir R dilinde yerleşik veri kümeleri yanında R dili kullanılarak istatistiksel veri çözümlemeyi anlatan her web sayfasında mutlaka uygulama verileri de yer almaktadır Bu ise R dilinin kolayca kavranmasına yol açmaktadır R dilinin diğer bir üstünlüğü de çeşitli grafik yazılım paketlerini kolayca R ortamına yükleyerek yüksek kalitede grafikler elde edilebilmesidir Ayrıca açık kod kaynaklı olduğundan ücretsizdir ve esnektir Yeni istatistiksel yöntemlerin yazarları R deki birçok kütüphaneye düzenli güncel olarak katkıda bulunmaktadır bu nedenle de R yaşayan bir dildir Bu özellikleri ile lisans yüksek lisans ya da doktora eğitimi alan öğrenciler için bulunmaz bir yazılımdır Çok geniş kaynaklara sahip olması ve kolaylıkla erişilebilmesi nedeniyle istatistik ve ekonometri alanlarında çalışmalar yapanlar için oldukça zevkli çekici ve kullanıldıkça vazgeçilmez hâle gelen bir dildir Bu kitap yukarıda belirtilen güdüler çerçevesinde R programlama dilini yaymayı sevdirmeyi ve kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır ve verileri tek başlarına çözümleme gereksinimi duyan tüm bilim insanları için tasarlanmıştır Veri çözümleme ile karşı karşıya kalan uygulayıcılara yönelik olan bu kitap bu açıdan uygulama odaklıdır Matematik yazımı mümkün olduğunca azaltılan örneklere ve sezgiye daha fazla dikkat çekilen kitabın faydalı olması dileğiyle

Feyyaz Cengiz Dikmen tarafından kaleme alınan Veri Çözümleme Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor Veri Çözümleme Feyyaz Cengiz Dikmen Kitap Özeti İstatistik alanında veri çözümleme için birçok yararlı yöntem geliştirilmiştir ve bu yöntemlerin çoğu R de hazır ve kullanılmayı beklemektedir R diline ilgi m internet üzerinde çok sayıda kaynağa ve veriye erişebilmeyi mümkün kılmasından ötürü her geçen gün artmaktadır Özellikle istatistiksel bir çözümlemeyi anlamak için uygulamada kullanılacak veri de çok önemlidir R dilinde yerleşik veri kümeleri yanında R dili kullanılarak istatistiksel veri çözümlemeyi anlatan her web sayfasında mutlaka uygulama verileri de yer almaktadır Bu ise R dilinin kolayca kavranmasına yol açmaktadır R dilinin diğer bir üstünlüğü de çeşitli grafik yazılım paketlerini kolayca R ortamına yükleyerek yüksek kalitede grafikler elde edilebilmesidir Ayrıca açık kod kaynaklı olduğundan ücretsizdir ve esnektir Yeni istatistiksel yöntemlerin yazarları R deki birçok kütüphaneye düzenli güncel olarak katkıda bulunmaktadır bu nedenle de R yaşayan bir dildir Bu özellikleri ile lisans yüksek lisans ya da doktora eğitimi alan öğrenciler için bulunmaz bir yazılımdır Çok geniş kaynaklara sahip olması ve kolaylıkla erişilebilmesi nedeniyle istatistik ve ekonometri alanlarında çalışmalar yapanlar için oldukça zevkli çekici ve kullanıldıkça vazgeçilmez hâle gelen bir dildir Bu kitap yukarıda belirtilen güdüler çerçevesinde R programlama dilini yaymayı sevdirmeyi ve kullanımını desteklemeyi amaçlamaktadır ve verileri tek başlarına çözümleme gereksinimi duyan tüm bilim insanları için tasarlanmıştır Veri çözümleme ile karşı karşıya kalan uygulayıcılara yönelik olan bu kitap bu açıdan uygulama odaklıdır Matematik yazımı mümkün olduğunca azaltılan örneklere ve sezgiye daha fazla dikkat çekilen kitabın faydalı olması dileğiyle Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Feyyaz Cengiz Dikmen Sayfa 342 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 00x23 50 cm Basım Yılı Eylül 2021 Barkod 9786254399596 Kategori Diğer Bilim ve Mühendislik