Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları Kavram Teori Modeller Yöntem — Filiz Ersöz
Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları Kavram Teori Modeller Yöntem
Filiz ErsözSeçkin Yayıncılık
Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları Kavram Teori Modeller Yöntem
Filiz ErsözBu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen mühendislik sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir Kitapta verimadenciliği kavramı veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları veri madenciliğinin aşamaları veri madenciliği tahmin edici amaçlı modeller kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları anlatılmıştır Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında yoğunluklu olarak SPSS Modeler Clementine ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber RapidMiner Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add ins uygulaması da verilmiştir Konu BaşlıklarıVeri Madenciliğine GirişVeri Madenciliği ve Veri Tabanı Teknolojisi Tarihçesi ve İlişkisiVeri Madenciliğinin Temel Gereksinimleri Bileşenleri ve Veri DepolarıVeri Madenciliği AşamalarıVeri Madenciliği ModelleriTahmin Edici Amaçlı ModellerKümeleme Amaçlı ModellerBirliktelik KurallarıSPSS Modeler ile Veri Madenciliği Metodolojisi ve UygulamalarıWeka ile Veri Madenciliği ve UygulamalarıStatistica Data Miner Microsoft Data Mining Add Ins Excel Rapidminer Weka ve IBM SPSS Modeler Veri Madenciliği Programları ile Bir Uygulama
Seçkin Yayıncılık
Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen mühendislik sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir Kitapta verimadenciliği kavramı veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları veri madenciliğinin aşamaları veri madenciliği tahmin edici amaçlı modeller kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları anlatılmıştır Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında yoğunluklu olarak SPSS Modeler Clementine ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber RapidMiner Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add ins uygulaması da verilmiştir
Seçkin Yayıncılık
Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen mühendislik sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir Kitapta verimadenciliği kavramı veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları veri madenciliğinin aşamaları veri madenciliği tahmin edici amaçlı modeller kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları anlatılmıştır Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında yoğunluklu olarak SPSS Modeler Clementine ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber RapidMiner Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add ins uygulaması da verilmiştir