Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları Kavramlar Modeller Algoritmalar — Bülent Altunkaynak

Bu kitap sayesinde araştırmacılar R programını kullanarak veri madenciliğiyle ilgili birçok yöntemi uygulayabilirler Önceki baskılarına göre daha geniş bir içeriğe sahip olan bu baskı verinin analize hazırlanması ve veriye ilişkin ön incelemelerin yapılmasından ileri düzeyde veri madenciliği algoritmalarının uygulanmasına kadar geniş bir içeriğe sahiptir Bu kaynak kitap sadece veri madenciliğinde değil aynı zamanda veri bilimi büyük veri analizi istatistik makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında çalışmalar yapan araştırmacılar için de faydalı olacaktır Bu baskıda da önceki baskıda olduğu gibi algoritmaların ayrıntılı bir şekilde anlatımları yapılmış ve elde çözümleri örneklerle gösterilmiştir Her bir örnek için R programlama dili ile çözümler elde edilerek eldeki çözüm sonuçlarıyla karşılaştırılması sağlanmıştır Ayrıca bu baskıda önceki baskılardan farklı olarak daha fazla R uygulamasına yer verilmiştir Bu sayede kitap özellikle veri madenciliği veri bilimi büyük veri analizi ve makine öğrenmesi gibi dersler için ideal bir kaynak olma özelliğine sahiptir Ayrıca kitapta yer alan anlatımların R kodlarını da içeren sunumları s rpubs com DrAltunkaynak adresinden takip edilebilmektedir Bu sayede dersi anlatan öğretim elemanları ders sunumlarına hazır bir şekilde erişebilecek öğrenciler ise ders takiplerini rahat bir şekilde yapabilecektir Kitap özellikle istatistik Endüstri Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği işletme Ekonometri ve Biyoistatistik gibi bölümlerde gerek lisans gerekse lisansüstü okutulan Veri Madenciliği veya Bilgi Keşfi dersleri için ders kitabı niteliğinde iken veri madenciliği alanında çalışan araştırmacılar için de temel kaynak olma potansiyeline sahiptir

Bu kitap sayesinde araştırmacılar R programını kullanarak veri madenciliğiyle ilgili birçok yöntemi uygulayabilirler Önceki baskılarına göre daha geniş bir içeriğe sahip olan bu baskı verinin analize hazırlanması ve veriye ilişkin ön incelemelerin yapılmasından ileri düzeyde veri madenciliği algoritmalarının uygulanmasına kadar geniş bir içeriğe sahiptir Bu kaynak kitap sadece veri madenciliğinde değil aynı zamanda veri bilimi büyük veri analizi istatistik makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında çalışmalar yapan araştırmacılar için de faydalı olacaktır Bu baskıda da önceki baskıda olduğu gibi algoritmaların ayrıntılı bir şekilde anlatımları yapılmış ve elde çözümleri örneklerle gösterilmiştir Her bir örnek için R programlama dili ile çözümler elde edilerek eldeki çözüm sonuçlarıyla karşılaştırılması sağlanmıştır Ayrıca bu baskıda önceki baskılardan farklı olarak daha fazla R uygulamasına yer verilmiştir Bu sayede kitap özellikle veri madenciliği veri bilimi büyük veri analizi ve makine öğrenmesi gibi dersler için ideal bir kaynak olma özelliğine sahiptir Ayrıca kitapta yer alan anlatımların R kodlarını da içeren sunumları s rpubs com DrAltunkaynak adresinden takip edilebilmektedir Bu sayede dersi anlatan öğretim elemanları ders sunumlarına hazır bir şekilde erişebilecek öğrenciler ise ders takiplerini rahat bir şekilde yapabilecektir Kitap özellikle istatistik Endüstri Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği işletme Ekonometri ve Biyoistatistik gibi bölümlerde gerek lisans gerekse lisansüstü okutulan Veri Madenciliği veya Bilgi Keşfi dersleri için ders kitabı niteliğinde iken veri madenciliği alanında çalışan araştırmacılar için de temel kaynak olma potansiyeline sahiptir Konu BaşlıklarıVeri GörselleştirmeVeri HazırlamaÖzellik Seçim YöntemleriSınıflandırma YöntemleriSınıflandırma Kalitesinin ÖlçümüBirliktelik KurallarıKümeleme YöntemleriKümeleme Kalitesinin Ölçümüİkili Kümeleme Biclustering Algoritmalarıİkili Kümeleme Değerlendirme ÖlçüleriGen VerileriR Uygulamaları