VERİ MODELLEME VE ANALİTİĞİ Sağlık ve İşletme Uygulamaları — Abdulkadir Hızıroğlu Ali Mert Erdoğan Ali Pişirgen Alpaslan Kibar Ayhan Demiriz Bahadır Aktaş Batuhan Aksoy Burcu Akça Cemile Yıldızçakar Sarıoğlu Çağrı Aksu Deniz Kılınç Deniz Türsel Eliiyi Dilek Sürmeli Ekin Akkol Elif Eyvaz Emre Eğriboz Emre Ölmez Enes Topuz Erman Coşkun Ezgi Ç

Veri Modelleme ve Veri Analitiği Sağlık ve İşletme Uygulamaları

Bu kitapta dijital dönüşümün bir gereksinimi olarak veriden bilgi ve değer üretimi sürecinde yoğun olarak kullanılan veri modelleme ve analitiği yöntemleri ile buna olanak sağlayan teknolojik araçlara yer verilmektedir Büyük veri kümelerinin karar almamıza olanak sağladığı bu dönemde bu çerçeve ile ilişkili olarak hangi verilerin kullanılması gerektiği bu verilerin hangi kaynaklardan elde edilebileceği nasıl düzenlenip işleneceği hangi modelleme ve analitik araçlarının seçileceği elde edilen faydalı bilginin nasıl sunulacağı ve kazanılan bir bilgi sonrasında buna ilişkin değer ve iş stratejilerinin nasıl üretilmesi gerektiği sorularına cevaplar sunulmaktadır Beş kısım olarak hazırlanan bu kitap veri modelleme ve analitiğine kavramsal bir bakış ile başlamakta ve veri analitiğini tanımlayıcı kestirimci ve öngörüsel analitik olarak üç başlıkta incelemektedir Tanımlayıcı analitik başlığı altında veri önişleme görselleştirme ve raporlama kestirimci analitik başlığı altında ise yapısal verinin analizi ve modellemesinin yanı sıra yapısal olmayan metin web ve sosyal ağ analitiği ele alınmaktadır Normatif modelleme sezgisel yaklaşımlar ve simülasyon konuları da öngörüsel analitik başlığı altında anlatılmaktadır Kitap büyük verinin modellenmesi ve analitiği ile son bulmaktadır Çok disiplinli bir bakış açısının ürünü olan bu akademik eser anlamlı bilgi örüntü ve model üretebilmeyi sağlık ve işletme alanlarındaki kullanımları ile ele alarak bir uygulama kitabı özelliğini de taşımaktadır Tüm uygulamalı örnekler R ve Python programlama dilleri ve kütüphaneleri aracılığıyla mümkün mertebe sistematik bir bilgi sunumu şeklinde aktarılmaktadır Bu sebeple bütüncül bir yaklaşımla yazılmış bu kitap akademik dünyanın paydaşlarına önerilirken aynı zamanda işletme ve sağlık alanında veri modelleme ve analitiği pratiği yapmak isteyen okuyuculara da tavsiye edilmektedir

Veri Modelleme ve Veri Analitiği Sağlık ve İşletme Uygulamaları

Bu kitapta dijital dönüşümün bir gereksinimi olarak veriden bilgi ve değer üretimi sürecinde yoğun olarak kullanılan veri modelleme ve analitiği yöntemleri ile buna olanak sağlayan teknolojik araçlara yer verilmektedir Büyük veri kümelerinin karar almamıza olanak sağladığı bu dönemde bu çerçeve ile ilişkili olarak hangi verilerin kullanılması gerektiği bu verilerin hangi kaynaklardan elde edilebileceği nasıl düzenlenip işleneceği hangi modelleme ve analitik araçlarının seçileceği elde edilen faydalı bilginin nasıl sunulacağı ve kazanılan bir bilgi sonrasında buna ilişkin değer ve iş stratejilerinin nasıl üretilmesi gerektiği sorularına cevaplar sunulmaktadır Beş kısım olarak hazırlanan bu kitap veri modelleme ve analitiğine kavramsal bir bakış ile başlamakta ve veri analitiğini tanımlayıcı kestirimci ve öngörüsel analitik olarak üç başlıkta incelemektedir Tanımlayıcı analitik başlığı altında veri önişleme görselleştirme ve raporlama kestirimci analitik başlığı altında ise yapısal verinin analizi ve modellemesinin yanı sıra yapısal olmayan metin web ve sosyal ağ analitiği ele alınmaktadır Normatif modelleme sezgisel yaklaşımlar ve simülasyon konuları da öngörüsel analitik başlığı altında anlatılmaktadır Kitap büyük verinin modellenmesi ve analitiği ile son bulmaktadır Çok disiplinli bir bakış açısının ürünü olan bu akademik eser anlamlı bilgi örüntü ve model üretebilmeyi sağlık ve işletme alanlarındaki kullanımları ile ele alarak bir uygulama kitabı özelliğini de taşımaktadır Tüm uygulamalı örnekler R ve Python programlama dilleri ve kütüphaneleri aracılığıyla mümkün mertebe sistematik bir bilgi sunumu şeklinde aktarılmaktadır Bu sebeple bütüncül bir yaklaşımla yazılmış bu kitap akademik dünyanın paydaşlarına önerilirken aynı zamanda işletme ve sağlık alanında veri modelleme ve analitiği pratiği yapmak isteyen okuyuculara da tavsiye edilmektedir

Kolektif tarafından kaleme alınan Veri Modelleme ve Veri Analitiği Nobel Akademik Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor Veri Modelleme ve Veri Analitiği Kolektif Kitap Özeti Bu kitapta dijital dönüşümün bir gereksinimi olarak veriden bilgi ve değer üretimi sürecinde yoğun olarak kullanılan veri modelleme ve analitiği yöntemleri ile buna olanak sağlayan teknolojik araçlara yer verilmektedir Büyük veri kümelerinin karar almamıza olanak sağladığı bu dönemde bu çerçeve ile ilişkili olarak hangi verilerin kullanılması gerektiği bu verilerin hangi kaynaklardan elde edilebileceği nasıl düzenlenip işleneceği hangi modelleme ve analitik araçlarının seçileceği elde edilen faydalı bilginin nasıl sunulacağı ve kazanılan bir bilgi sonrasında buna ilişkin değer ve iş stratejilerinin nasıl üretilmesi gerektiği sorularına cevaplar sunulmaktadır Beş kısım olarak hazırlanan bu kitap veri modelleme ve analitiğine kavramsal bir bakış ile başlamakta ve veri analitiğini tanımlayıcı kestirimci ve öngörüsel analitik olarak üç başlıkta incelemektedir Tanımlayıcı analitik başlığı altında veri önişleme görselleştirme ve raporlama kestirimci analitik başlığı altında ise yapısal verinin analizi ve modellemesinin yanı sıra yapısal olmayan metin web ve sosyal ağ analitiği ele alınmaktadır Normatif modelleme sezgisel yaklaşımlar ve simülasyon konuları da öngörüsel analitik başlığı altında anlatılmaktadır Kitap büyük verinin modellenmesi ve analitiği ile son bulmaktadır Çok disiplinli bir bakış açısının ürünü olan bu akademik eser anlamlı bilgi örüntü ve model üretebilmeyi sağlık ve işletme alanlarındaki kullanımları ile ele alarak bir uygulama kitabı özelliğini de taşımaktadır Tüm uygulamalı örnekler R ve Python programlama dilleri ve kütüphaneleri aracılığıyla mümkün mertebe sistematik bir bilgi sunumu şeklinde aktarılmaktadır Bu sebeple bütüncül bir yaklaşımla yazılmış bu kitap akademik dünyanın paydaşlarına önerilirken aynı zamanda işletme ve sağlık alanında veri modelleme ve analitiği pratiği yapmak isteyen okuyuculara da tavsiye edilmektedir Yayınevi Nobel Akademik Yayıncılık Yazar Kolektif Sayfa 762 Sayfa Kağıt 1 Hamur Boyut 16 50x24 00 cm Basım Yılı Haziran 2022 Barkod 9786254174742 Kategori Bilgisayar Mühendisliği