Yapay Zeka Temelli Optimizasyon — Hacı Hasan Örkcü

Kitabın Açıklaması Kitap uzun yıllardır üniversitelerde Optimizasyon Teknikleri Yöneylem Araştırması İstatistik Stokastik Süreçler vb dersleri anlatan yazarların notlarından ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinden oluşmaktadır Optimizasyon yöntemlerinin temellerini teori uygulama ve bilgisayar uygulamaları ile ele alan bu kitap 5 bölümden oluşmakta ve optimizasyon doğrusal olmayan programlama sayısal yöntemler ve matematiksel programlama alanlarında hem yeni başlayanlar hem de ileri düzeydeki öğrencilerin kullanımına yönelik olarak hazırlanmıştır Konuların teorik altyapısının yanı sıra kapsadığı problem türleri ve çözüm yaklaşımları örneklerle anlatılmıştır Konular çok sayıda örnekle desteklenmiş çözümler Matlab ve Python dillerinde de elde edilmiştir Temel düzeyde matematik bilgisiyle her öğrencinin anlayabileceği ve takip edebileceği bir dille yazılmıştır Kitapta anlatılan konuların daha iyi anlaşılması için 78 çözümlü örnek soru ve 93 çalışma sorusuna yer verilmiştir İnsanoğlu Dünya da var olduğundan beri karşı karşıya kaldığı her durumda seçimler yapmak zorunda kalmış söz konusu seçimleri yaparken optimizasyondan yani en iyiyi bulma çabasından doğrudan ya da dolaylı olarak yararlanmıştır Karacaoğlan der ki söyle sözünü Hakka teslim eyle kendi özünü El içinde karalama yüzünü Yolun doğrusunu buldun mu gönül Ne mutlu optimal çözümü bulana bulduğunun global mutlak olduğundan emin olana Kitabın Konu Başlıkları Optimizasyon Temel Tanım ve Kavramlar Modelleme Tek Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon Newton Raphson Yöntemi İki Simetrik Nokta Araması Altın Oranı Araması Çok Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon İniş Algoritması Çok Boyutlu Newton Yöntemi Nelder Mead Simpleks Yöntemi Kısıtlı Optimizasyon Lagrange Çarpanları Yöntemi Kuhn Tucker Yöntemi