Yapay Zekaya Giriş — Serkan Aksu

Bu eser yapay zekânın kuramsal temellerini yöntemsel yaklaşımlarını ve güncel uygulamalarını akademik bir bütünlük içinde ele alan kapsamlı bir başvuru kaynağı olarak tasarlanmıştır Yapay zekâyı yalnızca teknik bir alan olarak değil bilişsel bilimler veri bilimi etik ve endüstriyel uygulamalarla ilişkili çok boyutlu bir disiplin olarak konumlandırmaktadır Kitap yapay zekânın tarihsel gelişimi ve temel kavramlarıyla başlayan sistematik bir çerçeve sunmakta problem çözme akıl yürütme ve arama yöntemlerinden genel yapay zekâ yaklaşımlarına kadar uzanan kuramsal tartışmaları ele almaktadır Makine öğrenmesi yapay sinir ağları ve derin öğrenme başlıkları altında çağdaş yapay zekâ modellerinin algoritmik ve istatistiksel temelleri akademik bir bakış açısıyla incelenmekte büyük dil modelleri bölümüyle alanın güncel araştırma yönelimleri tartışmaya açılmaktadır Bilgisayar mühendisliği öğrencileri araştırmacılar ve uygulayıcılar için hazırlanmış olan bu kitap temel kavramlardan ileri düzey modellere uzanan yapısıyla yapay zekâ disiplininin eleştirel ve bütüncül biçimde anlaşılmasını hedeflemektedir Literatüre dayalı yaklaşımı ve sistematik kurgusuyla yapay zekâ alanına giriş niteliğinde güvenilir ve kalıcı bir akademik kaynak olma amacını taşımaktadır Tanıtım Bülteninden

Bu eser yapay zekânın kuramsal temellerini yöntemsel yaklaşımlarını ve güncel uygulamalarını akademik bir bütünlük içinde ele alan kapsamlı bir başvuru kaynağı olarak tasarlanmıştır Yapay zekâyı yalnızca teknik bir alan olarak değil bilişsel bilimler veri bilimi etik ve endüstriyel uygulamalarla ilişkili çok boyutlu bir disiplin olarak konumlandırmaktadır Kitap yapay zekânın tarihsel gelişimi ve temel kavramlarıyla başlayan sistematik bir çerçeve sunmakta problem çözme akıl yürütme ve arama yöntemlerinden genel yapay zekâ yaklaşımlarına kadar uzanan kuramsal tartışmaları ele almaktadır Makine öğrenmesi yapay sinir ağları ve derin öğrenme başlıkları altında çağdaş yapay zekâ modellerinin algoritmik ve istatistiksel temelleri akademik bir bakış açısıyla incelenmekte büyük dil modelleri bölümüyle alanın güncel araştırma yönelimleri tartışmaya açılmaktadır Bilgisayar mühendisliği öğrencileri araştırmacılar ve uygulayıcılar için hazırlanmış olan bu kitap temel kavramlardan ileri düzey modellere uzanan yapısıyla yapay zekâ disiplininin eleştirel ve bütüncül biçimde anlaşılmasını hedeflemektedir Literatüre dayalı yaklaşımı ve sistematik kurgusuyla yapay zekâ alanına giriş niteliğinde güvenilir ve kalıcı bir akademik kaynak olma amacını taşımaktadır

Bu eser yapay zekânın kuramsal temellerini yöntemsel yaklaşımlarını ve güncel uygulamalarını akademik bir bütünlük içinde ele alan kapsamlı bir başvuru kaynağı olarak tasarlanmıştır Yapay zekâyı yalnızca teknik bir alan olarak değil bilişsel bilimler veri bilimi etik ve endüstriyel uygulamalarla ilişkili çok boyutlu bir disiplin olarak konumlandırmaktadır Kitap yapay zekânın tarihsel gelişimi ve temel kavramlarıyla başlayan sistematik bir çerçeve sunmakta problem çözme akıl yürütme ve arama yöntemlerinden genel yapay zekâ yaklaşımlarına kadar uzanan kuramsal tartışmaları ele almaktadır Makine öğrenmesi yapay sinir ağları ve derin öğrenme başlıkları altında çağdaş yapay zekâ modellerinin algoritmik ve istatistiksel temelleri akademik bir bakış açısıyla incelenmekte büyük dil modelleri bölümüyle alanın güncel araştırma yönelimleri tartışmaya açılmaktadır Bilgisayar mühendisliği öğrencileri araştırmacılar ve uygulayıcılar için hazırlanmış olan bu kitap temel kavramlardan ileri düzey modellere uzanan yapısıyla yapay zekâ disiplininin eleştirel ve bütüncül biçimde anlaşılmasını hedeflemektedir Literatüre dayalı yaklaşımı ve sistematik kurgusuyla yapay zekâ alanına giriş niteliğinde güvenilir ve kalıcı bir akademik kaynak olma amacını taşımaktadır

Bu eser yapay zekânın kuramsal temellerini yöntemsel yaklaşımlarını ve güncel uygulamalarını akademik bir bütünlük içinde ele alan kapsamlı bir başvuru kaynağı olarak tasarlanmıştır Yapay zekâyı yalnızca teknik bir alan olarak değil bilişsel bilimler veri bilimi etik ve endüstriyel uygulamalarla ilişkili çok boyutlu bir disiplin olarak konumlandırmaktadır Kitap yapay zekânın tarihsel gelişimi ve temel kavramlarıyla başlayan sistematik bir çerçeve sunmakta problem çözme akıl yürütme ve arama yöntemlerinden genel yapay zekâ yaklaşımlarına kadar uzanan kuramsal tartışmaları ele almaktadır Makine öğrenmesi yapay sinir ağları ve derin öğrenme başlıkları altında çağdaş yapay zekâ modellerinin algoritmik ve istatistiksel temelleri akademik bir bakış açısıyla incelenmekte büyük dil modelleri bölümüyle alanın güncel araştırma yönelimleri tartışmaya açılmaktadır Bilgisayar mühendisliği öğrencileri araştırmacılar ve uygulayıcılar için hazırlanmış olan bu kitap temel kavramlardan ileri düzey modellere uzanan yapısıyla yapay zekâ disiplininin eleştirel ve bütüncül biçimde anlaşılmasını hedeflemektedir Literatüre dayalı yaklaşımı ve sistematik kurgusuyla yapay zekâ alanına giriş niteliğinde güvenilir ve kalıcı bir akademik kaynak olma amacını taşımaktadır