Yapay Zekâyı Kodlamak — Özel Sebetci

Kitabın Açıklaması Yapay zekâ artık yalnızca bir araştırma konusu değil günlük hayatın iş dünyasının ve toplumun merkezinde İlk baskısıyla yapay zekânın temellerini ve Python ile kodlama pratiklerini okurla buluşturan bu kitap 2 baskısında çok daha geniş güncel ve vizyoner bir içerikle yeniden sizlerle Bu baskıda Büyük Dil Modelleri LLM ler ChatGPT Claude LLaMA Gemini Mistral ve GPT 5 in mimarileri kullanım alanları ve kıyaslamaları Üretken Yapay Zekâ Generative AI Diffusion modelleri multimodal sistemler ve yapay zekânın yeni sınırları MLOps ve Model Dağıtımı Model yaşam döngüsü CI CD izleme güncelleme ve endüstri uygulamaları Prompt Engineering ve İleri Teknikler Zero shot few shot chain of thought persona prompting ve RAG gibi güncel yöntemler Etik ve Hukuki Düzenlemeler AB Yapay Zekâ Yasası AI Act ve sorumlu yapay zekâ tartışmaları Python 3 12 3 13 Yenilikleri Modern sözdizimleri pattern matching type hinting ve performans geliştirmeleri Yeni Ekosistemler Hugging Face LangChain Polars PyTorch 2 0 ve daha fazlası Bu kitap kimler için Yapay zekâyı öğrenmek isteyen öğrenciler Uygulama geliştirmek isteyen yazılım mühendisleri Akademik dünyada araştırma yapan bilim insanları Sektörde güncel araçları kullanmak isteyen profesyoneller Bu kitap hem teoriyi hem pratiği bir araya getiriyor sizi yalnızca okur değil aynı zamanda yapay zekâ ile üreten sorgulayan ve dönüştüren bir aktör olmaya davet ediyor Kitabın Konu Başlıkları Yapay Zekâ Artificial Intelligence AI Python Nesne Yönelimli Programlama OOP Modüller Kütüphaneler ve Araçlar TensorFlow ve Keras Kütüphaneleri Veri Bilimi Matematik İstatistik ve Yapay Zekâ Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları Derin Öğrenme Uygulamalar MLOps ve Model Dağıtımı Prompt Engineering ve İleri Teknikler

Yapay zekâ artık yalnızca bir araştırma konusu değil günlük hayatın iş dünyasının ve toplumun merkezinde İlk baskısıyla yapay zekânın temellerini ve Python ile kodlama pratiklerini okurla buluşturan bu kitap 2 baskısında çok daha geniş güncel ve vizyoner bir içerikle yeniden sizlerle Bu baskıda Büyük Dil Modelleri LLM ler ChatGPT Claude LLaMA Gemini Mistral ve GPT 5 in mimarileri kullanım alanları ve kıyaslamaları Üretken Yapay Zekâ Generative AI Diffusion modelleri multimodal sistemler ve yapay zekânın yeni sınırları MLOps ve Model Dağıtımı Model yaşam döngüsü CI CD izleme güncelleme ve endüstri uygulamaları Prompt Engineering ve İleri Teknikler Zero shot few shot chain of thought persona prompting ve RAG gibi güncel yöntemler Etik ve Hukuki Düzenlemeler AB Yapay Zekâ Yasası AI Act ve sorumlu yapay zekâ tartışmaları Python 3 12 3 13 Yenilikleri Modern sözdizimleri pattern matching type hinting ve performans geliştirmeleri Yeni Ekosistemler Hugging Face LangChain Polars PyTorch 2 0 ve daha fazlası Bu kitap kimler için Yapay zekâyı öğrenmek isteyen öğrenciler Uygulama geliştirmek isteyen yazılım mühendisleri Akademik dünyada araştırma yapan bilim insanları Sektörde güncel araçları kullanmak isteyen profesyoneller Bu kitap hem teoriyi hem pratiği bir araya getiriyor sizi yalnızca okur değil aynı zamanda yapay zekâ ile üreten sorgulayan ve dönüştüren bir aktör olmaya davet ediyor