Yöneylem Araştırması 2 — Büşra Ayan Fatma Lorcu Gamze Yıldız Erduran Mübeyyen Tepe Küçükoğlu Pembe Güçlü Seda Abacıoğlu

Kitabın ilk bölümünde uzun yıllar Doğrusal Programlama DP modellerinin bir uzantısı olarak görülen çok amaçlı programlama modellerinden biri olan Hedef Programlama HP açıklanmıştır İkinci bölümünde DP probleminin karar değişkenlerinin tamamının ya da bir kısmının tam sayılı olmak zorunda olduğu matematiksel programlama türü olan Tamsayılı Programlama TP anlatılmıştır Üçüncü bölümünde başlangıçta ekonomiye ve genel olarak Sosyal Bilimlere uyarlanmış günümüzde ise hem Sosyal hem de Fen Bilimlerinde geniş bir uygulama alanı bulan Oyun Teorisi OT açıklanmıştır Dördüncü bölümde son yıllarda genetikten elektrik mühendisliğine bilgisayar bilimlerinden dil bilimine hatta tarihe kadar çok çeşitli konularda önemli bir matematiksel araç olarak kendini kanıtlayan Şebeke Modelleri anlatılmıştır Beşinci bölümde şebeke yöntemlerine de dahil edilebilen ve planlama programlama ve yönetimin temel işlevlerinden biri olan kontrol aracı işlevi üstlenip bir proje için yol haritası sunan PERT CPM açıklanmıştır Altıncı bölümde bir optimizasyon tekniği olmayan ancak karar vericiye herhangi bir durum hakkında olasılıklı bilgi sağlayan Markov Analizi anlatılmıştır Son bölüm olan yedinci bölümde DP den farklı olarak bir optimizasyon tekniği olmayan ancak bilgisayarların ortaya çıkışı ile birlikte büyük ölçüde pek çok farklı alanda uygulama alanı bulan Simülasyon başlığı altında Monte Carlo Simülasyonu açıklanmıştır Tanıtım Bülteninden

Kitabın ilk bölümünde uzun yıllar Doğrusal Programlama DP modellerinin bir uzantısı olarak görülen çok amaçlı programlama modellerinden biri olan Hedef Programlama HP açıklanmıştır İkinci bölümünde DP probleminin karar değişkenlerinin tamamının ya da bir kısmının tam sayılı olmak zorunda olduğu matematiksel programlama türü olan Tamsayılı Programlama TP anlatılmıştır Üçüncü bölümünde başlangıçta ekonomiye ve genel olarak Sosyal Bilimlere uyarlanmış günümüzde ise hem Sosyal hem de Fen Bilimlerinde geniş bir uygulama alanı bulan Oyun Teorisi OT açıklanmıştır Dördüncü bölümde son yıllarda genetikten elektrik mühendisliğine bilgisayar bilimlerinden dil bilimine hatta tarihe kadar çok çeşitli konularda önemli bir matematiksel araç olarak kendini kanıtlayan Şebeke Modelleri anlatılmıştır Beşinci bölümde şebeke yöntemlerine de dahil edilebilen ve planlama programlama ve yönetimin temel işlevlerinden biri olan kontrol aracı işlevi üstlenip bir proje için yol haritası sunan PERT CPM açıklanmıştır Altıncı bölümde bir optimizasyon tekniği olmayan ancak karar vericiye herhangi bir durum hakkında olasılıklı bilgi sağlayan Markov Analizi anlatılmıştır Son bölüm olan yedinci bölümde DP den farklı olarak bir optimizasyon tekniği olmayan ancak bilgisayarların ortaya çıkışı ile birlikte büyük ölçüde pek çok farklı alanda uygulama alanı bulan Simülasyon başlığı altında Monte Carlo Simülasyonu açıklanmıştır

Kitabın ilk bölümünde uzun yıllar Doğrusal Programlama DP modellerinin bir uzantısı olarak görülen çok amaçlı programlama modellerinden biri olan Hedef Programlama HP açıklanmıştır İkinci bölümünde DP probleminin karar değişkenlerinin tamamının ya da bir kısmının tam sayılı olmak zorunda olduğu matematiksel programlama türü olan Tamsayılı Programlama TP anlatılmıştır Üçüncü bölümünde başlangıçta ekonomiye ve genel olarak Sosyal Bilimlere uyarlanmış günümüzde ise hem Sosyal hem de Fen Bilimlerinde geniş bir uygulama alanı bulan Oyun Teorisi OT açıklanmıştır Dördüncü bölümde son yıllarda genetikten elektrik mühendisliğine bilgisayar bilimlerinden dil bilimine hatta tarihe kadar çok çeşitli konularda önemli bir matematiksel araç olarak kendini kanıtlayan Şebeke Modelleri anlatılmıştır Beşinci bölümde şebeke yöntemlerine de dahil edilebilen ve planlama programlama ve yönetimin temel işlevlerinden biri olan kontrol aracı işlevi üstlenip bir proje için yol haritası sunan PERT CPM açıklanmıştır Altıncı bölümde bir optimizasyon tekniği olmayan ancak karar vericiye herhangi bir durum hakkında olasılıklı bilgi sağlayan Markov Analizi anlatılmıştır Son bölüm olan yedinci bölümde DP den farklı olarak bir optimizasyon tekniği olmayan ancak bilgisayarların ortaya çıkışı ile birlikte büyük ölçüde pek çok farklı alanda uygulama alanı bulan Simülasyon başlığı altında Monte Carlo Simülasyonu açıklanmıştır

Kitabın ilk bölümünde uzun yıllar Doğrusal Programlama DP modellerinin bir uzantısı olarak görülen çok amaçlı programlama modellerinden biri olan Hedef Programlama HP açıklanmıştır İkinci bölümünde DP probleminin karar değişkenlerinin tamamının ya da bir kısmının tam sayılı olmak zorunda olduğu matematiksel programlama türü olan Tamsayılı Programlama TP anlatılmıştır Üçüncü bölümünde başlangıçta ekonomiye ve genel olarak Sosyal Bilimlere uyarlanmış günümüzde ise hem Sosyal hem de Fen Bilimlerinde geniş bir uygulama alanı bulan Oyun Teorisi OT açıklanmıştır Dördüncü bölümde son yıllarda genetikten elektrik mühendisliğine bilgisayar bilimlerinden dil bilimine hatta tarihe kadar çok çeşitli konularda önemli bir matematiksel araç olarak kendini kanıtlayan Şebeke Modelleri anlatılmıştır Beşinci bölümde şebeke yöntemlerine de dahil edilebilen ve planlama programlama ve yönetimin temel işlevlerinden biri olan kontrol aracı işlevi üstlenip bir proje için yol haritası sunan PERT CPM açıklanmıştır Altıncı bölümde bir optimizasyon tekniği olmayan ancak karar vericiye herhangi bir durum hakkında olasılıklı bilgi sağlayan Markov Analizi anlatılmıştır Son bölüm olan yedinci bölümde DP den farklı olarak bir optimizasyon tekniği olmayan ancak bilgisayarların ortaya çıkışı ile birlikte büyük ölçüde pek çok farklı alanda uygulama alanı bulan Simülasyon başlığı altında Monte Carlo Simülasyonu açıklanmıştır

Kitabın ilk bölümünde uzun yıllar Doğrusal Programlama DP modellerinin bir uzantısı olarak görülen çok amaçlı programlama modellerinden biri olan Hedef Programlama HP açıklanmıştır İkinci bölümünde DP probleminin karar değişkenlerinin tamamının ya da bir kısmının tam sayılı olmak zorunda olduğu matematiksel programlama türü olan Tamsayılı Programlama TP anlatılmıştır Üçüncü bölümünde başlangıçta ekonomiye ve genel olarak Sosyal Bilimlere uyarlanmış günümüzde ise hem Sosyal hem de Fen Bilimlerinde geniş bir uygulama alanı bulan Oyun Teorisi OT açıklanmıştır Dördüncü bölümde son yıllarda genetikten elektrik mühendisliğine bilgisayar bilimlerinden dil bilimine hatta tarihe kadar çok çeşitli konularda önemli bir matematiksel araç olarak kendini kanıtlayan Şebeke Modelleri anlatılmıştır Beşinci bölümde şebeke yöntemlerine de dahil edilebilen ve planlama programlama ve yönetimin temel işlevlerinden biri olan kontrol aracı işlevi üstlenip bir proje için yol haritası sunan PERT CPM açıklanmıştır Altıncı bölümde bir optimizasyon tekniği olmayan ancak karar vericiye herhangi bir durum hakkında olasılıklı bilgi sağlayan Markov Analizi anlatılmıştır Son bölüm olan yedinci bölümde DP den farklı olarak bir optimizasyon tekniği olmayan ancak bilgisayarların ortaya çıkışı ile birlikte büyük ölçüde pek çok farklı alanda uygulama alanı bulan Simülasyon başlığı altında Monte Carlo Simülasyonu açıklanmıştır

Kitabın ilk bölümünde uzun yıllar Doğrusal Programlama DP modellerinin bir uzantısı olarak görülen çok amaçlı programlama modellerinden biri olan Hedef Programlama HP açıklanmıştır İkinci bölümünde DP probleminin karar değişkenlerinin tamamının ya da bir kısmının tam sayılı olmak zorunda olduğu matematiksel programlama türü olan Tamsayılı Programlama TP anlatılmıştır Üçüncü bölümünde başlangıçta ekonomiye ve genel olarak Sosyal Bilimlere uyarlanmış günümüzde ise hem Sosyal hem de Fen Bilimlerinde geniş bir uygulama alanı bulan Oyun Teorisi OT açıklanmıştır Dördüncü bölümde son yıllarda genetikten elektrik mühendisliğine bilgisayar bilimlerinden dil bilimine hatta tarihe kadar çok çeşitli konularda önemli bir matematiksel araç olarak kendini kanıtlayan Şebeke Modelleri anlatılmıştır Beşinci bölümde şebeke yöntemlerine de dahil edilebilen ve planlama programlama ve yönetimin temel işlevlerinden biri olan kontrol aracı işlevi üstlenip bir proje için yol haritası sunan PERT CPM açıklanmıştır Altıncı bölümde bir optimizasyon tekniği olmayan ancak karar vericiye herhangi bir durum hakkında olasılıklı bilgi sağlayan Markov Analizi anlatılmıştır Son bölüm olan yedinci bölümde DP den farklı olarak bir optimizasyon tekniği olmayan ancak bilgisayarların ortaya çıkışı ile birlikte büyük ölçüde pek çok farklı alanda uygulama alanı bulan Simülasyon başlığı altında Monte Carlo Simülasyonu açıklanmıştır